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      分類變量和數(shù)值變量有什么區(qū)別-創(chuàng)新互聯(lián)

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      這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)分類變量和數(shù)值變量有什么區(qū)別,文章內(nèi)容質(zhì)量較高,因此小編分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后對相關(guān)知識有一定的了解。

      數(shù)值型變量是指值可以取一系列的數(shù),這些值對于加法、減法、求平均值等操作是有意義的,而分類變量對于上述的操作是沒有意義的。

      數(shù)值變量又可以分為下面兩類:

      1、離散型變量(discrete)

      值只能用自然數(shù)或整數(shù)單位計算,其數(shù)值是間斷的,相鄰兩個數(shù)值之間不再有其他數(shù)值,這種變量的取值一般使用計數(shù)方法取得。

      2、連續(xù)型變量(continuous)

      在一定區(qū)間內(nèi)可以任意取值,其數(shù)值是連續(xù)不斷的,相鄰兩個數(shù)值可作無限分割,即可取無限個數(shù)值。如身高、繩子的長度等。
      和離散型變量相比,連續(xù)型變量有“真零點(diǎn)”的概念,所以可以進(jìn)行乘除操作。

      分類變量又可以分為下面兩類:

      1、有序分類變量(ordinal)

      描述事物等級或順序,變量值可以是數(shù)值型或字符型,可以進(jìn)而比較優(yōu)劣,如喜歡的程度:很喜歡、一般、不喜歡 。

      2、無序分類變量(nominal)

      取值之間沒有順序差別,僅做分類,又可分為二分類變量和多分類變量 二分類變量是指將全部數(shù)據(jù)分成兩個類別,如男、女,對、錯,陰、陽等,二分類變量是一種特殊的分類變量,有其特有的分析方法。 多分類變量是指兩個以上類別,如血型分為A、B、AB、O。

      有序分類變量和無需分類變量的區(qū)別是:前者對于“比較”操作是有意義的,而后者對于“比較”操作是沒有意義的。

      關(guān)于分類變量和數(shù)值變量有什么區(qū)別就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助,可以學(xué)到更多知識。如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到。


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