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“新基建”戰(zhàn)略所引發(fā)的經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)效應(yīng)，已經(jīng)成為政府、科技公司、產(chǎn)業(yè)界以及普通大眾共同關(guān)注的焦點(diǎn)。
其中，AI作為新基建的關(guān)鍵技術(shù)，無論是支撐傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)型，還是科學(xué)研究、各行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，也成為智能經(jīng)濟(jì)背景下，流著“奶與蜜”的技術(shù)應(yīng)許之地。
換句話說，人們對(duì)于新基建的美好想象，都建立在AI技術(shù)可以順利抵達(dá)全社會(huì)產(chǎn)業(yè)四肢百骸的基礎(chǔ)上。
由此也帶來了一個(gè)隱憂，那就是如果AI算法、算力、數(shù)據(jù)，不能與時(shí)俱進(jìn)、真實(shí)地落地并推進(jìn)產(chǎn)業(yè)變革，新基建也就只能停留在戰(zhàn)略層面，難以與千行萬業(yè)建立聯(lián)系。
而我們注意到，“AI頭雁”百度在近幾個(gè)月持續(xù)加碼新基建，加強(qiáng)部署云服務(wù)器、擴(kuò)展AI就業(yè)崗位、大力培養(yǎng)AI人才，這些動(dòng)作都旨在擴(kuò)大AI的產(chǎn)業(yè)潛力。
為什么百度沒有急著瓜分新基建的蛋糕，還在做一個(gè)孜孜耕種AI產(chǎn)業(yè)的園丁？這背后的因果分析，或許能給我們制定新基建的對(duì)策，提供一點(diǎn)理性的參考。
新基建背景下的幾重假象：新生產(chǎn)力工具的現(xiàn)實(shí)壁壘
文藝復(fù)興時(shí)期，弗朗西斯培根在《新工具》一書中，提出了“四假象說”，認(rèn)為正是這些假象，阻礙人們獲得科學(xué)與理性。
今天我們不妨結(jié)合當(dāng)下的產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀，從“新工具”的角度，來看看存在于AI與產(chǎn)業(yè)之間的四重枷鎖。
假象一：容易被正面消息所激發(fā)，先入為主地認(rèn)為AI有用之萬物而皆準(zhǔn)的成功法則，忽略了自身企業(yè)特點(diǎn)以及AI落地的種種前提條件和差異。
每一個(gè)行業(yè)與企業(yè)，對(duì)于AI技術(shù)的場(chǎng)景和訴求可能是完全不同的，像是便利店更需要數(shù)字化供應(yīng)鏈管理以及計(jì)算機(jī)視覺，而智慧城市則需要集AI、5G、IoT等為一體的技術(shù)解決方案來整體賦能。
所以，行業(yè)應(yīng)用者首先要在產(chǎn)業(yè)特征、智能技術(shù)、經(jīng)濟(jì)環(huán)境中找到相對(duì)完美的平衡點(diǎn)。否則，就會(huì)讓AI這一生產(chǎn)力工具的落地，流于表面和空洞。
假象二：對(duì)AI應(yīng)用的周期和效用估計(jì)不足，升級(jí)策略中存在“短板”導(dǎo)致AI用不好、用不上。
與“鐵公基”這樣的舊基建不同的是，AI對(duì)于各行各業(yè)的“準(zhǔn)入門檻”并不低。在實(shí)踐中，不僅需要引入一定的數(shù)字化軟硬件、解決方案，還需要招攬人才保證長(zhǎng)期穩(wěn)定的管理與維護(hù)，才能讓AI發(fā)揮其應(yīng)有的價(jià)值。
這是一個(gè)需要長(zhǎng)期作戰(zhàn)、重視多元投入的戰(zhàn)場(chǎng)，而許多應(yīng)用則出于現(xiàn)實(shí)壓力或執(zhí)行能力不足，也會(huì)導(dǎo)致AI項(xiàng)目閑置或草草收常
假象三：認(rèn)為技術(shù)是無界的，上馬AI項(xiàng)目忽視國(guó)際政治局勢(shì)的潛在影響，給未來產(chǎn)品埋下隱患。
眾所周知，AI開發(fā)者會(huì)選擇主流開發(fā)框架來進(jìn)行深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的搭建與訓(xùn)練。在開發(fā)之前，除了通盤考慮平臺(tái)的AI能力、開放的算法模型、社區(qū)資源等常規(guī)因素之外，安全性與獨(dú)立性在近兩年也成為開發(fā)者關(guān)注的焦點(diǎn)。
復(fù)雜的國(guó)際局勢(shì)讓部分有美國(guó)背景的開源平臺(tái)及框架變得前途未卜，一旦平臺(tái)被禁令狙擊，必然會(huì)引發(fā)連鎖式的崩盤，無論是產(chǎn)品后續(xù)更新優(yōu)化的持續(xù)性，還是數(shù)據(jù)和企業(yè)安全，都會(huì)成為隱患；
另外，針對(duì)AI平臺(tái)的黑客攻擊愈演愈烈，也對(duì)開源框架的安全水位提出了更高的要求。此前，TensorFlow就曾發(fā)生過惡意模型攻擊的事故，如果AI開發(fā)者不小心中招，將漏洞帶入自動(dòng)駕駛、IoT系統(tǒng)、金融政務(wù)等有關(guān)民生安全的領(lǐng)域，也令人膽寒。
在新基建如火如荼的同時(shí)，建立起國(guó)家級(jí)的AI安全意識(shí)與安全戰(zhàn)略，調(diào)動(dòng)AI企業(yè)在全產(chǎn)業(yè)鏈上獨(dú)立自主發(fā)展，變得更加重要。
假象四：新基建相關(guān)科技企業(yè)沉迷造概念、講故事，掉入“劇場(chǎng)陷阱”，而不是摸索前進(jìn)、持續(xù)修正，推動(dòng)新基建進(jìn)入下一周期。
之所以這么說，是因?yàn)樾禄L(fēng)口下走紅了不少科技企業(yè)。用技術(shù)輸出攫取商業(yè)價(jià)值，原本無可厚非。
但需要明確的是，“新基建”的終極邏輯是通過AI、5G、IoT等技術(shù)體系的綜合發(fā)力，提升社會(huì)的生產(chǎn)效率，推動(dòng)企業(yè)、政務(wù)、醫(yī)療等領(lǐng)域進(jìn)入數(shù)字化、智能化的升級(jí)軌道，提升中國(guó)產(chǎn)業(yè)在全球市場(chǎng)中的區(qū)間定位，調(diào)整過去經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段中存在的結(jié)構(gòu)性問題。
同時(shí)，依靠“新基建”帶動(dòng)就業(yè)，直接推動(dòng)民生幸福與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，可以說是惠及全社會(huì)的國(guó)之大計(jì)。
在這樣的時(shí)代責(zé)任面前，科技企業(yè)也需要從“受益者”的單一角色，轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;建設(shè)者”與“賦能者”。
如果說，新基建的發(fā)展紅利，需要政策支撐、平臺(tái)技術(shù)整合、產(chǎn)業(yè)認(rèn)知變革、基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)、開發(fā)者生態(tài)等一系列前提才能完成價(jià)值轉(zhuǎn)換。那么上述這四個(gè)假象，是產(chǎn)業(yè)者與應(yīng)用者在“新基建”周期中極容易踩坑的“認(rèn)知障礙”。
這些問題，也促使我們不斷嘗試著撥開迷霧、探查方向。
而業(yè)內(nèi)頂級(jí)企業(yè)的戰(zhàn)略與實(shí)踐，自然也成為推動(dòng)技術(shù)產(chǎn)業(yè)融合、尋找新基建發(fā)展規(guī)律的關(guān)鍵力量之一。所以，我們不妨走入百度AI在新基建浪潮下的另一個(gè)側(cè)面。
為新基建鍛造新工具：百度的四大殺手锏
培根在《新工具》中，除了指出四個(gè)假象之外，也指出了理性探索的方法實(shí)驗(yàn)者好像螞蟻，它們只是收集材料來使用；推理者像蜘蛛，它們用自己的材料做成蛛網(wǎng)。而蜜蜂采取中間道路，它從花園和田野的花里收集材料，但用自己的力量改變和消化這材料。
顯然，百度的AI“新基建”征程與此并無不同。一方面，從技術(shù)和產(chǎn)業(yè)中汲取材料與經(jīng)驗(yàn)，并將它們改變和消化在自身的價(jià)值釋能體系當(dāng)中，讓AI與產(chǎn)業(yè)能夠更緊密地聯(lián)合，為新基建交付價(jià)值。
在新基建的實(shí)戰(zhàn)過程中，百度AI正凝練出打破假象的四個(gè)殺手锏：
1.自主可控的技術(shù)底座。
如果說“新基建”是中國(guó)經(jīng)濟(jì)應(yīng)對(duì)未來的核心戰(zhàn)略，那么百度自主可控的AI技術(shù)體系，就成為支撐國(guó)家安全、產(chǎn)業(yè)自主、技術(shù)可控的重要倚仗。
身位AI頭雁的百度，在底層技術(shù)上占據(jù)全球領(lǐng)先身位，在深度學(xué)習(xí)技術(shù)、語音識(shí)別、自然語言處理、智能駕駛等多個(gè)人工智能核心領(lǐng)域中拿下第一，使得中國(guó)產(chǎn)業(yè)界在追求高性能算法時(shí)不再受制于人。
此外，中國(guó)獨(dú)一無二的產(chǎn)業(yè)級(jí)開源深度學(xué)習(xí)平臺(tái)飛槳，讓中文開發(fā)者不再局限于海外“操作系統(tǒng)”，可以在自主可控的基礎(chǔ)上，利用大量應(yīng)用模型、開發(fā)者工具，便捷、輕松地訓(xùn)練AI模型、開發(fā)產(chǎn)業(yè)AI應(yīng)用。
而在硬件層面，百度開發(fā)的AI芯片昆侖、語音專用芯片鴻鵠等等，也在全球產(chǎn)業(yè)鏈中展示了中國(guó)聲音與底氣。
百度在AI軟硬件上的持續(xù)發(fā)力，前所未有地站在了產(chǎn)業(yè)制高點(diǎn)上，讓被其他國(guó)家“卡脖子”的中國(guó)企業(yè)得以自由呼吸、放飛創(chuàng)意。
2.開源開放的AI生態(tài)。
AI算法逐漸在特定領(lǐng)域接近甚至超過人類能力，這被看做是智能經(jīng)濟(jì)無限可能的原點(diǎn)。那么，這樣的生產(chǎn)力價(jià)值怎樣釋放到千行萬業(yè)當(dāng)中去呢？
從傳統(tǒng)ICT產(chǎn)業(yè)的繁榮中不難看出，正如桌面時(shí)代的wintel、移動(dòng)時(shí)代的安卓和IOS一樣，技術(shù)發(fā)展初期的平臺(tái)化企業(yè)不可或缺。
而在AI領(lǐng)域，百度是國(guó)內(nèi)首屈一指、AI技術(shù)布局全面的平臺(tái)化公司，自然在開源文化與開源生態(tài)的加持上責(zé)無旁貸。
近年來，百度在大幅推動(dòng)AI技術(shù)升級(jí)的同時(shí)，也將這些新工具大踏步地開放給了全產(chǎn)業(yè)帶，幫助不少開發(fā)者與企業(yè)邁出了觸摸AI的第一步。
飛槳開源平臺(tái)成為開發(fā)者的專業(yè)工具，而針對(duì)更多渴望品嘗AI的普通大眾，百度將語音、語義、圖像、視頻、知識(shí)圖譜等等先進(jìn)算法，打包成了即拿即用的SDK，通過百度大腦AI開放平臺(tái)釋放出來。
將AI變得模塊化、自動(dòng)化、易用化，百度在幫助大眾利用AI的同時(shí)，也成為產(chǎn)業(yè)智能革命和新基建的推手。
3.3個(gè)“5”組成的基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)。
如果說開源開放的百度生態(tài)為中國(guó)產(chǎn)業(yè)帶聚合起了廣大的AI開發(fā)者群落。對(duì)于跑步進(jìn)場(chǎng)的新基建來說，自身也需要“基礎(chǔ)設(shè)施”的持續(xù)升級(jí)，才能滿足千行百業(yè)所提出來的智能需求。
舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子，新基建的普及必然伴隨著數(shù)據(jù)的狂飆突進(jìn)，要處理這么多數(shù)據(jù)，自然也對(duì)算力資源提出了更高的要求。
如何讓AI變得“多快好省”？百度的解決辦法是，通過3個(gè)“5”升級(jí)AI基礎(chǔ)設(shè)施，讓數(shù)據(jù)、算力、人才等不再成為新基建的“瓶頸”。
數(shù)據(jù)層面，百度與山西省深化合作，將在未來5年百度山西數(shù)據(jù)標(biāo)注基地培養(yǎng)5萬名 AI 數(shù)據(jù)標(biāo)注師。在增加人口就業(yè)、促進(jìn)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的 同時(shí)，也為國(guó)內(nèi)AI算法的突破，提供了優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)的基本保障。
（百度正在建設(shè)中的定興智能云計(jì)算中心效果圖）
算力層面，百度加大了底層算力的投入，預(yù)計(jì)到2030年百度智能云服務(wù)器臺(tái)數(shù)超過500萬臺(tái)，以滿足各行各業(yè)對(duì)高性能計(jì)算的需求，緩解算力資源緊張、成本居高不下的現(xiàn)實(shí)問題，不僅能支撐全球人民集體在線看春晚、搶紅包等應(yīng)用，也能為泛智能終端、邊緣計(jì)算、異構(gòu)計(jì)算等新趨勢(shì)的到來提供有力的算力基矗
面對(duì)各行各業(yè)都渴求高質(zhì)量技術(shù)人才的現(xiàn)狀，百度曾通過校企合作、黃埔學(xué)院、AI快車道等方式為產(chǎn)業(yè)界培養(yǎng)AI的底層算法、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用等多樣化人才。
在新基建的背景下，媒體曾報(bào)道，到2025年中國(guó) AI 人才缺口將達(dá)到1000萬。百度又進(jìn)一步提出了未來5年培養(yǎng) AI 人才500萬的計(jì)劃，緩解 AI 人才缺失難題，幫助AI在復(fù)雜的產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景中落地，為新基建的發(fā)展提供人才支撐。
4.工業(yè)級(jí)AI的產(chǎn)業(yè)耦合。
當(dāng)?shù)讓蛹夹g(shù)、AI算力、創(chuàng)新人才等壁壘被一一打通，接下來的任務(wù)自然也就到了從產(chǎn)業(yè)角度推動(dòng)AI落地的全新可能，讓社會(huì)經(jīng)濟(jì)都能從AI技術(shù)中獲得發(fā)展紅利。
正如前面所提到的，在各行各業(yè)與AI技術(shù)之間，存在著認(rèn)知差異、技術(shù)門檻、產(chǎn)業(yè)適配等多種問題，如何讓產(chǎn)業(yè)智能化的耦合能夠加速完成？
百度工業(yè)級(jí)AI的產(chǎn)業(yè)智能化戰(zhàn)略，就為解決上述問題打造了一個(gè)值得思考的標(biāo)桿。
如果說百度大腦與飛槳是開源開放的標(biāo)志，那么百度智能云則以統(tǒng)合的姿態(tài)，完成了金融、物流、工業(yè)、農(nóng)業(yè)等各個(gè)領(lǐng)域與AI的對(duì)接，形成了對(duì)AI差異化需求的全流程支撐。
在百度公布的業(yè)內(nèi)首張 AI 新基建版圖中可以看到，依托百度大腦、飛槳、智能云、芯片、數(shù)據(jù)中心等新型 AI 技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，百度正在幫助智能交通、智慧城市、智慧金融、智慧能源、智慧醫(yī)療、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和智能制造等多個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域，加速抵達(dá)智能未來。
而形成這樣完整支撐的新基建版圖，顯然與百度的四大工具密不可分。
在第三屆世界人工智能大會(huì)上，百度創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO李彥宏曾說，百度經(jīng)歷了十年對(duì)AI技術(shù)與產(chǎn)業(yè)體系準(zhǔn)確、長(zhǎng)期、大量的投入，這是百度今天站在舞臺(tái)中央的原因，也是理解AI未來的一把鑰匙。
而從百度為AI世界所打造的四大工具中，我們也能清晰地看到，這一總結(jié)并不只是說說而已。
百度對(duì)智能與社會(huì)的深度融合、對(duì)技術(shù)與經(jīng)濟(jì)的深遠(yuǎn)影響，一切皆有源頭可循。
而牽引AI撬開新基建價(jià)值潛力的百度，其戰(zhàn)略身位也會(huì)被史無前例地放大。從這個(gè)視角來看，百度AI在新基建中的“出位”表現(xiàn)，未嘗不是時(shí)代機(jī)遇、企業(yè)戰(zhàn)略、社會(huì)訴求在當(dāng)下達(dá)成的一次合謀。
網(wǎng)站名稱：用AI牽引新基建，百度悄悄升級(jí)了四大殺手锏
文章轉(zhuǎn)載：http://www.ef60e0e.cn/article/cgiohd.html
