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Python中寫入訓練日志文件并控制臺輸出的示例分析-創(chuàng)新互聯(lián)
這篇文章將為大家詳細講解有關(guān)Python中寫入訓練日志文件并控制臺輸出的示例分析，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
為黃陂等地區(qū)用戶提供了全套網(wǎng)頁設(shè)計制作服務(wù)，及黃陂網(wǎng)站建設(shè)行業(yè)解決方案。主營業(yè)務(wù)為成都網(wǎng)站設(shè)計、成都做網(wǎng)站、黃陂網(wǎng)站設(shè)計，以傳統(tǒng)方式定制建設(shè)網(wǎng)站，并提供域名空間備案等一條龍服務(wù)，秉承以專業(yè)、用心的態(tài)度為用戶提供真誠的服務(wù)。我們深信只要達到每一位用戶的要求，就會得到認可，從而選擇與我們長期合作。這樣，我們也可以走得更遠！1. 背景
在深度學習的任務(wù)中，通常需要比較長時間的訓練，因此我們會選擇離開電腦。筆者在跟蹤模型表現(xiàn)，
觀察模型accuracy 以及 loss 的時候，比較傳統(tǒng)的方法是在控制臺print輸出或者直接使用tensorboard。
但如果是你需要遠程觀察模型表現(xiàn)，那一個時刻記錄的log 文件就非常重要。
（如果你希望不在實驗室，遠程通過訪問正在訓練網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)器的Jupyter Notebook ，實時查看實驗進度。請參考——遠程連接服務(wù)器端Jupyter Notebook）
2. logging 函數(shù)
創(chuàng)建 .log 文件并將一些數(shù)據(jù)在控制臺輸出可以通過logging 函數(shù)實現(xiàn)。
廢話不多，直接貼代碼：一下函數(shù)可以在你想要保存日志文件的路徑——output_dir下生成一個.log 文件，文件名以年.月.日.時.分命名，以免重復。
import logging
import time
import os
def log_creater(output_dir):
if not os.path.exists(output_dir):
os.makedirs(output_dir)
log_name = '{}.log'.format(time.strftime('%Y-%m-%d-%H-%M'))
final_log_file = os.path.join(output_dir,log_name)
# creat a log
log = logging.getLogger('train_log')
log.setLevel(logging.DEBUG)
# FileHandler
file = logging.FileHandler(final_log_file)
file.setLevel(logging.DEBUG)
# StreamHandler
stream = logging.StreamHandler()
stream.setLevel(logging.DEBUG)
# Formatter
formatter = logging.Formatter(
'[%(asctime)s][line: %(lineno)d] ==> %(message)s')
# setFormatter
file.setFormatter(formatter)
stream.setFormatter(formatter)
# addHandler
log.addHandler(file)
log.addHandler(stream)
log.info('creating {}'.format(final_log_file))
return log3. 結(jié)果
保存后的日志文件差不多就是這樣：
關(guān)于“Python中寫入訓練日志文件并控制臺輸出的示例分析”這篇文章就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，使各位可以學到更多知識，如果覺得文章不錯，請把它分享出去讓更多的人看到。
標題名稱：Python中寫入訓練日志文件并控制臺輸出的示例分析-創(chuàng)新互聯(lián)
URL網(wǎng)址：http://www.ef60e0e.cn/article/coggop.html
