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ChatGPT為何如此之火？
ChatGPT如此之火有兩個(gè)原因，一是操作簡(jiǎn)單，容易上手；二是能夠應(yīng)對(duì)日常對(duì)話。
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1、操作簡(jiǎn)單，容易上手
打開之后只需要在對(duì)話框里輸入問題，就可以獲得答案。
2、能夠應(yīng)對(duì)日常對(duì)話
根據(jù)官方介紹，ChatGPT以對(duì)話方式進(jìn)行交互。對(duì)話格式使ChatGPT能夠回答后續(xù)問題、承認(rèn)錯(cuò)誤、質(zhì)疑不正確的前提和拒絕不適當(dāng)?shù)恼?qǐng)求。
ChatGPT的特點(diǎn)
ChatGPT是人工智能研究實(shí)驗(yàn)室OpenAI新推出的一種人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的自然語(yǔ)言處理工具，使用了Transformer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，也是GPT-3.5架構(gòu)，這是一種用于處理序列數(shù)據(jù)的模型，擁有語(yǔ)言理解和文本生成能力，尤其是它會(huì)通過連接大量的語(yǔ)料庫(kù)來訓(xùn)練模型。ChatGPT不單是聊天機(jī)器人，還能進(jìn)行撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等任務(wù)。特點(diǎn)：
1、模型訓(xùn)練方式：相比之前的GPT模型，OpenAI采用了全新的訓(xùn)練方式，即一種名為“從人類反饋中強(qiáng)化學(xué)習(xí)”的訓(xùn)練方式對(duì)ChatGPT進(jìn)行了訓(xùn)練
2、高道德水準(zhǔn)：ChatGPT注重道德水平的訓(xùn)練方式，按照預(yù)先設(shè)計(jì)的道德準(zhǔn)則，對(duì)不懷好意的提問和請(qǐng)求“說不”。一旦它發(fā)現(xiàn)用戶給出的文字提示里面含有惡意，包括但不限于暴力、歧視、犯罪等意圖，它都會(huì)拒絕提供有效答案。
ChatGet會(huì)取代程序員嗎？
可能會(huì)的，
隨著越來越多的人加入 ChatGPT，也會(huì)使它多的能力越來越完善，這就是AI的特點(diǎn)，就目前 ChatGPT 的表現(xiàn)來看，已經(jīng)可以替代大部分簡(jiǎn)單的CRUD，隨著它的完善，對(duì)程序員的工作我相信是有一定的沖擊的，最直接的就是導(dǎo)致大量底層程序員的失業(yè)。
言歸正傳，我直到最近才有時(shí)間體驗(yàn)ChatGPT，體驗(yàn)之后感覺現(xiàn)階段的ChatGPT已經(jīng)有以下幾個(gè)比普通人強(qiáng)的點(diǎn)。
ChatGPT的經(jīng)驗(yàn)?zāi)芰?qiáng)于普通人
ChatGPT回答簡(jiǎn)易問題的能力很適合我這種不太會(huì)說套話的人，在回答一些知乎類問題、普通文檔、運(yùn)營(yíng)方法等也不在話下，此外對(duì)于中文的理解有些突破我的想法，比如說如下案例。
1、前端國(guó)際化技術(shù)體系怎么做
2、幫我潤(rùn)色工作周報(bào)
3、給我一些學(xué)習(xí) Rust 的資料
綜上所述，chatgpt 已經(jīng)可以勝任普通的沒有技術(shù)含量的工作，尤其是那些找資料只會(huì)百度的員工。
ChatGPT的編程能力強(qiáng)于普通人
ChatGPT 除去內(nèi)容能力外，對(duì)于簡(jiǎn)單的編程能力其實(shí)也不在話下，比如說如下這個(gè)很常用的提取 URL 用 JS 來實(shí)現(xiàn)的題目，寫出來還是很不錯(cuò)的，其實(shí) OpenAI 還提供 “Codex JavaScript Sandbox”這個(gè)比問答類的更好玩，可以將你一步一步的想法通過代碼幫你來實(shí)現(xiàn)，比如說我讓它畫一只貓。
1、編程寫 JS 的能力
2、讓它寫CSS 也沒大問題
所以我一開始就說，ChatGPT的出現(xiàn)和完善，最直接的就是導(dǎo)致大量底層程序員的失業(yè)。
ChatGPT寫文章的能力強(qiáng)于普通人
OpenAI 除簡(jiǎn)單的編程實(shí)現(xiàn)，還有一個(gè)寫文章的能力，編劇也沒問題，也很適合寫所謂的論證文，不過還是感覺還是有些“正規(guī)話術(shù)”，但是在某些場(chǎng)合其實(shí)還是很吃香的，比如說如下這種類似于活動(dòng)安排、論證主題、模版申請(qǐng)啥的還是不錯(cuò)的，居然還可以“教你做菜”，簡(jiǎn)直了。
1、如何編劇入門
2、正規(guī)申請(qǐng)?jiān)趺磳?/p>
chatbot取代人工嗎?
ChatGPT可以代替人工做很多事情，比如它可以回答問題、編輯文案，甚至編程。由于ChatGPT具有非常強(qiáng)的功能，很多人擔(dān)心它會(huì)使很多人失去工作，但事實(shí)上它只能取代部分人工操作，而無法完全取代人。。……之所以這樣說，是因?yàn)镃hatGPT創(chuàng)新能力不足、ChatGPT編寫的代碼并不完善，以及ChatGPT對(duì)于重復(fù)性工作完成度較好這三方面原因。
1，ChatGPT對(duì)于重復(fù)性工作的完成度較好，因此確實(shí)可以取代醋部分人的工作。
不可否認(rèn)的是，ChatGPT在完成重復(fù)性任務(wù)方面有著更高的效率和準(zhǔn)確度。……它可以快速檢索到更準(zhǔn)確的代碼，并將其編寫完成，這樣就極大地提高了這方面工作效率。……在這個(gè)方面，ChatGPT確實(shí)比人工操作具備更高的效率，可以在這方面取代他們?cè)谶@方面的工作。
2，ChatGPT編寫的代碼并不完善，因此無法完全取代人工操作。
雖然ChatGPT可以變寫代碼，但是目前來說它所編寫的代碼并不完善，甚至可以說存在著很大的問題。……具體來說，對(duì)于普通人來說，ChatGPT編寫的代碼很漂亮。但是對(duì)于專業(yè)人士來說，卻可以發(fā)現(xiàn)ChatGPT編寫的代碼存在很多錯(cuò)誤。因此在這個(gè)方面ChatGPT是無法完全取代人工操作的，這個(gè)領(lǐng)域的工作依舊要靠人來完成。
3，由于ChatGPT創(chuàng)新能力不足，因此并不會(huì)取代人工操作。
需底層程序員相比，ChatGPT最大的劣勢(shì)就是創(chuàng)新能力不足。……具體來說，它只能在已有知識(shí)的基礎(chǔ)上完成給出的工作任務(wù)，而在創(chuàng)新能力方面則存在不足。這就使得ChatGPT無法完全取代人的工作，更不會(huì)導(dǎo)致大量失業(yè)的情況發(fā)生。……但是ChatGPT部分取代人的工作任務(wù)還是完全可能的，因此一部分人的工作狀態(tài)會(huì)因?yàn)镃hatGPT的出現(xiàn)而有所改變，轉(zhuǎn)而去做更具創(chuàng)新性的工作。
Chatbots有多火？
ChatGPT有多火？2022年11月30日推出，到現(xiàn)在不過兩個(gè)多月，用戶量已經(jīng)破億，是史上最快破億的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品。
但是，由于不對(duì)中國(guó)用戶開放，對(duì)ChatGPT的討論還只是停留在科技圈、投資圈，目前電商圈對(duì)這個(gè)產(chǎn)品的討論還停留在調(diào)侃階段：看看ChatGPT給出的各種啼笑皆非、瞠目結(jié)舌又或者是答非所問的回答。
一方面是科技圈投資圈把ChatGPT說成神話，是個(gè)革命性的顛覆性的產(chǎn)品，甚至要讓20多個(gè)工種失業(yè)；另一方面，圈外人看到ChatGPT給出的生硬回答，難免會(huì)覺得，“就這玩意要顛覆我？我怎么不相信呢！”
其實(shí)，大家又不是第一次聽科技圈“聽風(fēng)就是雨”動(dòng)輒顛覆革命的報(bào)道，上一次說AI要讓人類下崗還是2016年，阿爾法狗打敗世界圍棋冠軍李世石，并且隨之而來的三年AI投資熱門期，直到后來直播賽道崛起，AI之風(fēng)才逐漸平靜，沒想到疫情剛剛過去，又一波AI熱來襲。
這一波AI熱潮在國(guó)內(nèi)有著良好的土壤，《流浪地球2》和《三體》兩個(gè)科幻影視作品的大熱，讓不少人熱衷討論未來科技；在國(guó)際上，去年底硅谷巨頭谷歌、亞馬遜、微軟、Mate等開啟了互聯(lián)網(wǎng)史上最大規(guī)模的裁員，裁員就是因?yàn)榭此ノ磥恚缃瘢④浲顿Y的openAI開發(fā)的ChatGPT，在web3.0和元宇宙熄火之后，成了硅谷寒冬里的一把火，而且是僅剩的火苗。
國(guó)內(nèi)跟風(fēng)的百度，在推出類似ChatGPT的計(jì)劃之后，股價(jià)一度暴漲17%，阿里、騰訊、網(wǎng)易有道等先后透露正在內(nèi)測(cè)類似產(chǎn)品，即將推出。
但是，ChatGPT到底能干什么？為什么大家對(duì)它的評(píng)價(jià)差異巨大？它真的會(huì)讓很多人失業(yè)嗎？
第一個(gè)，為什么ChatGPT的回答很扯淡？
跟很多人一樣，當(dāng)初我試用幾次ChatGPT之后，覺得這回答的都是什么玩意？還有人說它會(huì)寫詩(shī)，可是寫出來的詩(shī)完全沒有可讀性。
但是，我們可能忽略了一個(gè)問題，ChatGPT不是一個(gè)成品，而是一個(gè)半成品，雖然它經(jīng)過七八年時(shí)間，在3000億單詞的語(yǔ)料基礎(chǔ)上，訓(xùn)練出了1700多億個(gè)模型，但是，它仍然是一個(gè)半成品，一方面需要openAI繼續(xù)開發(fā)，另一方面，也需要使用者不斷訓(xùn)練它，它就跟剛會(huì)走的小狗一樣，要經(jīng)過主人訓(xùn)練，才會(huì)更懂你。
ChatGPT作為一個(gè)聊天機(jī)器人，并不是一開始就很懂你，何況，大家目前使用的ChatGPT并不是直接的機(jī)器人，而是經(jīng)過了國(guó)內(nèi)的中介，中介把你的問題給到國(guó)外的ChatGPT，得到回答之后再轉(zhuǎn)給你，這中間最大的問題就是，ChatGPT對(duì)回答者并沒有精準(zhǔn)的區(qū)分，只是中介一個(gè)或者多個(gè)ID在和機(jī)器人對(duì)話。
真正使用好ChatGPT是需要一對(duì)一的磨合，才能不斷得到高端AI對(duì)你的服務(wù)升級(jí)，否則，永遠(yuǎn)嘗不到AI的“甜”。
不過就算經(jīng)常使用ChatGPT，也還是很難解決大家的實(shí)際問題，需要根據(jù)使用場(chǎng)景二次開發(fā)，微軟就把ChatGPT與自己的搜索引擎Bing結(jié)合起來做了New Bing，這樣一來，就比單獨(dú)的搜索引擎更好用，能夠得到更智能的答案，還能減少搜索引擎的廣告問題（想想百度的廣告，你就知道這個(gè)產(chǎn)品的好處了）。
第二個(gè)，ChatGPT不是什么吊炸天的技術(shù)。
在ChatGPT之前，對(duì)話機(jī)器人早就普遍存在，比如微軟小冰，還有各種智能音箱，甚至大家網(wǎng)上購(gòu)物找客服時(shí)，得到的第一個(gè)回答，一定是機(jī)器人，機(jī)器人無法回答，人工客服再介入。
ChatGPT比他們先進(jìn)的地方在于大語(yǔ)言模型，也就是學(xué)習(xí)了互聯(lián)網(wǎng)上的各種資料，建立各種模型，但是，以前的聊天機(jī)器人側(cè)重于文字語(yǔ)音理解，然后通過設(shè)計(jì)無數(shù)的固定對(duì)話來響應(yīng)，所以，以前的聊天機(jī)器人是解決固定的某些問題，比如退換貨啊，促銷政策，天氣情況，操作指令等，不是開放性的自己組織語(yǔ)言。
ChatGPT是讓大家看到了一個(gè)可以自己理解、自己思考、自己組織語(yǔ)言、自己調(diào)整應(yīng)答語(yǔ)氣和策略的機(jī)器人，這是很厲害的。
不過，ChatGPT并非獨(dú)一份，國(guó)際上至少有近十個(gè)公司在做這種模型產(chǎn)品，國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭要開發(fā)相應(yīng)的產(chǎn)品，也已經(jīng)有了基礎(chǔ)。有媒體報(bào)道說，國(guó)內(nèi)跟ChatGPT的差距也就一年多而已，國(guó)內(nèi)巨頭們對(duì)AI的重視，從未放松過。
只不過，做大語(yǔ)言模型的訓(xùn)練，成本太高，訓(xùn)練一次需要上千萬美元。關(guān)于訓(xùn)練模式，大家可以參考秦朔老師寫的介紹：
文章名稱：智能聊天太強(qiáng)了 ChatGPT太強(qiáng)了!
文章來源：http://www.ef60e0e.cn/article/ddidgdd.html
