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      php大數(shù)據(jù)并發(fā)隊(duì)列 php 大并發(fā)

      php怎么處理高并發(fā)

      并發(fā)讀方面,多用內(nèi)存緩存。減少數(shù)據(jù)庫查詢次數(shù)。多加幾臺數(shù)據(jù)庫從服務(wù)器。

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      和php關(guān)系并不大,和web服務(wù)軟件和數(shù)據(jù)庫連接關(guān)系最大,所以是web服務(wù)端采用nginx+fpm+apc or xcache,能在2g雙核,2g內(nèi)存下處理10000左右的并發(fā)。但最重要的,是數(shù)據(jù)庫這塊,中間一定要有緩存,memcache是個(gè)不錯選擇。

      使用緩存,比如memcache,redis,因?yàn)樗鼈兪窃趦?nèi)存中運(yùn)行,所以處理數(shù)據(jù),返回?cái)?shù)據(jù)非常快,所以可以應(yīng)對高并發(fā)。

      大型的PHP應(yīng)用,通常使用什么應(yīng)用做消息隊(duì)列?

      1、\x0d\x0a 4日志處理\x0d\x0a 日志處理是指將消息隊(duì)列用在日志處理中,比如Kafka的應(yīng)用,解決大量日志傳輸?shù)膯栴}。

      2、Beanstalkd。php消息隊(duì)Beanstalkd好,列輕量級消息中間件,原生支持延遲消息隊(duì)列,延遲時(shí)間精確到秒,是PHP實(shí)現(xiàn)延遲消息隊(duì)列的最佳CP。

      3、建立獨(dú)立的Redis服務(wù)器,讓PHP服務(wù)器通過該Redis服務(wù)器進(jìn)行隊(duì)列的操作。這種方法需要使用Redis的主從復(fù)制功能,將主Redis服務(wù)器和從Redis服務(wù)器分別部署在不同的物理機(jī)上。

      4、消息隊(duì)列Beanstalk詳解先從安裝開始##Github https://github點(diǎn)抗 /kr/beanstalkdcd beanstalkd-10make 或者 make CFLAGS=-O2 注意,你不需要運(yùn)行configure命令哦,因?yàn)閷?yīng)的makefie已經(jīng)是建立好了的。

      5、大型分布式架構(gòu)都是靠多種語言和工具共同分工合作實(shí)現(xiàn)的。 不是一兩種工具或者語言能實(shí)現(xiàn)的,如果專指php那是沒有意義的,因?yàn)閜hp本身只是一個(gè)單進(jìn)程的東東,更別說分布式。

      php如何處理高并發(fā)

      1、并發(fā)讀方面,多用內(nèi)存緩存。減少數(shù)據(jù)庫查詢次數(shù)。多加幾臺數(shù)據(jù)庫從服務(wù)器。

      2、一般來說,解決WEB高并發(fā)的有效手段都是采用可線性擴(kuò)展的多層分布式架構(gòu),我生產(chǎn)項(xiàng)目的架構(gòu)是這樣的,就在這里拋磚引玉一下。

      3、和php關(guān)系并不大,和web服務(wù)軟件和數(shù)據(jù)庫連接關(guān)系最大,所以是web服務(wù)端采用nginx+fpm+apc or xcache,能在2g雙核,2g內(nèi)存下處理10000左右的并發(fā)。但最重要的,是數(shù)據(jù)庫這塊,中間一定要有緩存,memcache是個(gè)不錯選擇。

      4、使用緩存,比如memcache,redis,因?yàn)樗鼈兪窃趦?nèi)存中運(yùn)行,所以處理數(shù)據(jù),返回?cái)?shù)據(jù)非常快,所以可以應(yīng)對高并發(fā)。

      5、盡可能的使用html,靜態(tài)頁面去完成。 環(huán)境上,可以使用nginx+apache+php+mysql 組合。目前大型網(wǎng)站基本都是使用php語言去寫。 數(shù)據(jù)庫需要專業(yè)優(yōu)化結(jié)果,做好字段索引等 服務(wù)器帶寬上,也需要非常高的要求。


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