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如何在R語言中計(jì)算C-index
從上面的例子可以看出，這類函數(shù)對象的代碼是最容易看到的，也是我們學(xué)習(xí)的最好的材料了，而R中最大多數(shù)的函數(shù)對象是以這種方式出現(xiàn)的。
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tapply()：tapply(X =Veg$R，INDEX = Veg$Transect，F(xiàn)UN = mean).tapply函數(shù)根據(jù)第二個變量(Transect)的不同水平對第一變量(R)進(jìn)行了求平均值運(yùn)算。還可以求sd，var，length等操作。
只能說這四個變量都采納的時(shí)候回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)沒有通過，這時(shí)還不能就簡單的把后三個變量刪掉，因?yàn)樽兞恐g是有關(guān)系的。
其次是這個過程最好是遞歸的，最好用一個字符串來記錄路徑；往下遞歸的時(shí)候用結(jié)果路徑+“新節(jié)點(diǎn)名稱”就可以。如果遍歷開關(guān)已經(jīng)打開則不搜索這個節(jié)點(diǎn)。
nrow(leadership)是leadership這個數(shù)據(jù)集的行數(shù)（可能就是樣本數(shù)），1：nrow(leadership) 是一個向量，從1到nrow(leadership)，sample(1：nrow(leadership)) 是將里面的這個向量進(jìn)行隨機(jī)排列了，不是之前那樣的順序了。
首先計(jì)算括號內(nèi)的表達(dá)式：36 + 2^2 = 36 + 4 = 40。然后進(jìn)行求冪運(yùn)算：2^2 = 4。最后進(jìn)行邏輯非運(yùn)算：！(40) = FALSE。因此，最終的計(jì)算結(jié)果為：10 - FALSE = 10。
邏輯回歸中,R語言怎么解決解釋性變量為多分類變量
打開數(shù)據(jù)，依次點(diǎn)擊：analyse--regression--binarylogistic，打開二分回歸對話框。將因變量和自變量放入格子的列表里，上面的是因變量，下面的是自變量（單變量拉入一個，多因素拉入多個）。
分類協(xié)變量可以通過設(shè)置虛擬變量引入回歸，有關(guān)虛擬變量的設(shè)置，你可以參考有關(guān)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)書籍，很簡單，如果你的分類變量有三個分類，那么你要設(shè)置兩個虛擬變量表示教育這個分類變量。
看你這個X應(yīng)該是有4個分類的，那么生成g-1=3個啞變量，所以是X1_1-X1_3。 但要注意的是在做logistic回歸的時(shí)候同一變量的所有啞變量應(yīng)該是同時(shí)引入、同時(shí)剔除出模型。
在輸入數(shù)據(jù)時(shí)，數(shù)據(jù)中有兩個變量：年級1和年級2，兩個變量的取值都是0和1，在做回歸分析時(shí)將這兩個變量選入自變量中就可以了。（這些在logistic回歸中其實(shí)就一步完成了，但是在線性回歸中就按照上面說的，比較麻煩。
還有一種是因變量為有序多分類的logistic回歸，比如病重的程度是高，中，低呀等等，這種回歸也叫累積logistic回歸，或者序次logistic回歸。
可以自己算，這里有一個例子：http：//。
R語言常用函數(shù)整理(基礎(chǔ)篇)
就是R語言類率分布函數(shù)的開頭字母。 比如說，正態(tài)分布是norm的化，那密度函數(shù)就是dnorm()，分布函數(shù)就是pnorm()， 更有用的是用相應(yīng)分布生成隨機(jī)數(shù)，比如rnorm()，就會生成服從正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)。
R語言中，和排序相關(guān)的常用函數(shù)有： order() ， sort() ， rank() ，一般是對向量進(jìn)行操作，也可以對數(shù)據(jù)框的列進(jìn)行操作。
dep_delay、air_time、hours都消失，只有新轉(zhuǎn)換的gain、hours 、gain_per_hour三列。mutare()函數(shù)可以和前面提到的幾個函數(shù)結(jié)合起來使用。
常用函數(shù)read.csv和read.delim為read.table設(shè)定參數(shù)以符合英語語系本地系統(tǒng)中電子表格導(dǎo)出的CSV和制表符分割的文件。這兩個函數(shù)對應(yīng)的變種read.csv2和read.delim2是針對在逗號作為小數(shù)點(diǎn)的國家使用時(shí)設(shè)計(jì)的。
r語言c函數(shù)怎么用
首先在R語言中，定義一個變量m，并使用函數(shù)c（）進(jìn)行對變量m賦值，使用的是“-”，如下圖所示。可以不使用函數(shù)，直接使用“-”進(jìn)行賦值，如下圖所示。
創(chuàng)建向量時(shí)，先給向量命名，如letters，名字后加“-符號，接著寫函數(shù)c（元素）”，如“l(fā)etters - c(a，b，c，2，5)”。輸入-的方法：同時(shí)按“alt和-”或先按再按-。
可以使用R語言中的sample函數(shù)生成指定數(shù)量的隨機(jī)數(shù)，并使用c函數(shù)將生成的隨機(jī)數(shù)合并為一個向量。
向量是用于存儲數(shù)值型、字符型或邏輯型數(shù)據(jù)的一維數(shù)組。向量只可以包含一種數(shù)據(jù)。在R中創(chuàng)建和操作向量很簡便，下面的例子顯示了如何用函數(shù)c() 或者冒號運(yùn)算符來建立向量以及如何查詢、修改、截取一部分向量。
分享名稱：r語言c函數(shù)參數(shù) r語言函數(shù)總結(jié)
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