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這篇文章將為大家詳細講解有關(guān)如何使用Python讀取大文件,小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
背景
最近處理文本文檔時(文件約2GB大小),出現(xiàn)memoryError錯誤和文件讀取太慢的問題,后來找到了兩種比較快Large File Reading 的方法,本文將介紹這兩種讀取方法。
準備工作
我們談到“文本處理”時,我們通常是指處理的內(nèi)容。Python 將文本文件的內(nèi)容讀入可以操作的字符串變量非常容易。文件對象提供了三個“讀”方法: .read()、.readline() 和 .readlines()。每種方法可以接受一個變量以限制每次讀取的數(shù)據(jù)量,但它們通常不使用變量。 .read() 每次讀取整個文件,它通常用于將文件內(nèi)容放到一個字符串變量中。然而.read() 生成文件內(nèi)容最直接的字符串表示,但對于連續(xù)的面向行的處理,它卻是不必要的,并且如果文件大于可用內(nèi)存,則不可能實現(xiàn)這種處理。下面是read()方法示例:
try: f = open('/path/to/file', 'r') print f.read() finally: if f: f.close()
調(diào)用read()會一次性讀取文件的全部內(nèi)容,如果文件有10G,內(nèi)存就爆了,所以,要保險起見,可以反復(fù)調(diào)用read(size)方法,每次最多讀取size個字節(jié)的內(nèi)容。另外,調(diào)用readline()可以每次讀取一行內(nèi)容,調(diào)用readlines()一次讀取所有內(nèi)容并按行返回list。因此,要根據(jù)需要決定怎么調(diào)用。
如果文件很小,read()一次性讀取最方便;如果不能確定文件大小,反復(fù)調(diào)用read(size)
比較保險;如果是配置文件,調(diào)用readlines()最方便:
for line in f.readlines(): process(line) #
分塊讀取
處理大文件是很容易想到的就是將大文件分割成若干小文件處理,處理完每個小文件后釋放該部分內(nèi)存。這里用了iter 和 yield:
def read_in_chunks(filePath, chunk_size=1024*1024): """ Lazy function (generator) to read a file piece by piece. Default chunk size: 1M You can set your own chunk size """ file_object = open(filePath) while True: chunk_data = file_object.read(chunk_size) if not chunk_data: break yield chunk_data if __name__ == "__main__": filePath = './path/filename' for chunk in read_in_chunks(filePath): process(chunk) #
使用With open()
with語句打開和關(guān)閉文件,包括拋出一個內(nèi)部塊異常。for line in f文件對象f視為一個迭代器,會自動的采用緩沖IO和內(nèi)存管理,所以你不必擔(dān)心大文件。
代碼如下:
#If the file is line based with open(...) as f: for line in f: process(line) #
優(yōu)化
面對百萬行的大型數(shù)據(jù)使用with open 是沒有問題的,但是這里面參數(shù)的不同也會導(dǎo)致不同的效率。經(jīng)過測試發(fā)先參數(shù)為"rb"時的效率是"r"的6倍。由此可知二進制讀取依然是最快的模式。
with open(filename,"rb") as f: for fLine in f: pass
測試結(jié)果:rb方式最快,100w行全遍歷2.9秒。基本能滿足中大型文件處理效率需求。如果從rb(二級制讀取)讀取改為r(讀取模式),慢5-6倍。
結(jié)論
在使用python進行大文件讀取時,應(yīng)該讓系統(tǒng)來處理,使用最簡單的方式,交給解釋器,就管好自己的工作就行了。同時根據(jù)不同的需求可以選擇不同的讀取參數(shù)進一步獲得更高的性能。
關(guān)于“如何使用Python讀取大文件”這篇文章就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助,使各位可以學(xué)到更多知識,如果覺得文章不錯,請把它分享出去讓更多的人看到。
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分享題目:如何使用Python讀取大文件-創(chuàng)新互聯(lián)
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