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如何利用mysql索引優(yōu)化檢索
1、對結(jié)果進(jìn)行排序操作的代價可能很高，因此可以通過避免排序或讓參與排序的數(shù)據(jù)行更少來優(yōu)化查詢性能。當(dāng) MySQL 不能使用索引產(chǎn)生有序結(jié)果時，它必須對數(shù)據(jù)行進(jìn)行排序。
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2、案例一：大學(xué)有段時間學(xué)習(xí)爬蟲，爬取了知乎300w用戶答題數(shù)據(jù)，存儲到mysql數(shù)據(jù)中。那時不了解索引，一條簡單的“根據(jù)用戶名搜索全部回答的sql“需要執(zhí)行半分鐘左右，完全滿足不了正常的使用。
3、MySQL索引的建立對于MySQL的高效運(yùn)行是很重要的，索引可以大大提高M(jìn)ySQL的檢索速度。打個比方：如果合理的設(shè)計(jì)且使用索引的MySQL是一輛蘭博基尼的話，那么沒有設(shè)計(jì)和使用索引的MySQL就是一個人力三輪車。
4、使用連接（JOIN）來代替子查詢(Sub-Queries)。MySQL從1開始支持SQL的子查詢。這個技術(shù)可以使用SELECT語句來創(chuàng)建一個單列的查詢結(jié)果，然后把這個結(jié)果作為過濾條件用在另一個查詢中。
MySQL數(shù)據(jù)庫優(yōu)化(七)
1、案例一：大學(xué)有段時間學(xué)習(xí)爬蟲，爬取了知乎300w用戶答題數(shù)據(jù)，存儲到mysql數(shù)據(jù)中。那時不了解索引，一條簡單的“根據(jù)用戶名搜索全部回答的sql“需要執(zhí)行半分鐘左右，完全滿足不了正常的使用。
2、選取最適用的字段屬性。MySQL可以很好的支持大數(shù)據(jù)量的存取，但是一般說來，數(shù)據(jù)庫中的表越小，在它上面執(zhí)行的查詢也就會越快。因此，在創(chuàng)建表的時候，為了獲得更好的性能，我們可以將表中字段的寬度設(shè)得盡可能小。
3、MySQL數(shù)據(jù)庫的線上環(huán)境安裝，我建議采取編譯安裝，這樣性能會較大的提升。
4、從外在條件來說，優(yōu)化mysql涉及優(yōu)化硬件、優(yōu)化磁盤、優(yōu)化操作系統(tǒng)、選擇應(yīng)用編程接口等。優(yōu)化硬件 如果你需要龐大的數(shù)據(jù)庫表(2G)，你應(yīng)該考慮使用64位的硬件結(jié)構(gòu)，像Alpha、Sparc或即將推出的IA64。
5、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)是基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)庫優(yōu)化是建立在設(shè)計(jì)基礎(chǔ)之上的。好的數(shù)據(jù)庫一定擁有好的設(shè)計(jì)。數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的目標(biāo)是為用戶和各種應(yīng)用系統(tǒng)提供一個信息基礎(chǔ)設(shè)施和高效的運(yùn)行環(huán)境。
MySQL性能優(yōu)化之索引設(shè)計(jì)
1、在有數(shù)據(jù)的表上構(gòu)建索引，InnoDB 中有以下幾個階段：讀取階段（從聚簇索引讀取并構(gòu)建二級索引條目）合并排序階段插入階段（將排序記錄插入二級索引）在 6 版本之前，MySQL 通過一次插入一條記錄來構(gòu)建二級索引。
2、MySQL索引的建立對于MySQL的高效運(yùn)行是很重要的，索引可以大大提高M(jìn)ySQL的檢索速度。打個比方：如果合理的設(shè)計(jì)且使用索引的MySQL是一輛蘭博基尼的話，那么沒有設(shè)計(jì)和使用索引的MySQL就是一個人力三輪車。
3、案例一：大學(xué)有段時間學(xué)習(xí)爬蟲，爬取了知乎300w用戶答題數(shù)據(jù)，存儲到mysql數(shù)據(jù)中。那時不了解索引，一條簡單的“根據(jù)用戶名搜索全部回答的sql“需要執(zhí)行半分鐘左右，完全滿足不了正常的使用。
MySQL的索引是什么?怎么優(yōu)化?
MySQL索引的建立對于MySQL的高效運(yùn)行是很重要的，索引可以大大提高M(jìn)ySQL的檢索速度。打個比方：如果合理的設(shè)計(jì)且使用索引的MySQL是一輛蘭博基尼的話，那么沒有設(shè)計(jì)和使用索引的MySQL就是一個人力三輪車。
通常情況下都是優(yōu)先針對 where 來設(shè)計(jì)索引，因?yàn)橥ǔＧ闆r下都是先 where 條件使用索引快速篩選出來符合條件的數(shù)據(jù)，然后對進(jìn)行篩選出來的數(shù)據(jù)進(jìn)行排序和分組，而 where 條件快速篩選出來的的數(shù)據(jù)往往不會很多。
使用索引：索引是MySQL中一種優(yōu)化查詢速度的技術(shù)。在處理大量數(shù)據(jù)時，索引可以顯著提高查詢速度。要使用索引，需要在數(shù)據(jù)庫表中添加索引，以便快速查找數(shù)據(jù)。
MySQL索引類型包括：（1）普通索引這是最基本的索引，它沒有任何限制。建立索引的優(yōu)缺點(diǎn)：為什么要創(chuàng)建索引呢？這是因?yàn)椋瑒?chuàng)建索引可以大大提高系統(tǒng)的性能。第通過創(chuàng)建唯一性索引，可以保證數(shù)據(jù)庫表中每一行數(shù)據(jù)的唯一性。
索引為什么采用B+樹，而不用B-樹，紅黑樹？答案：提升查詢速度，首先要減少磁盤IO次數(shù)，也就是要降低樹的高度。事務(wù)的特性有哪些？答案：ACID。
MySQL常用優(yōu)化方案
1、BTREE是常見的優(yōu)化要面對的索引結(jié)構(gòu)，都是基于BTREE的討論。B-TREE 查詢數(shù)據(jù)簡單暴力的方式是遍歷所有記錄；如果數(shù)據(jù)不重復(fù)，就可以通過組織成一顆排序二叉樹，通過二分查找算法來查詢，大大提高查詢性能。
2、根據(jù)所描述的問題，可嘗試在mms_profitcenter 的FOrderID ，F(xiàn)Suffix列上建立索引，再查詢試試。
3、mysql使用select * limit offset， rows分頁在深度分頁的情況下。性能急劇下降。limit用于數(shù)據(jù)的分頁查詢，當(dāng)然也會用于數(shù)據(jù)的截取，下面是limit的用法： 模仿百度、谷歌方案（前端業(yè)務(wù)控制）類似于分段。
4、我們知道，MySQL 一直依賴對 count(*) 的執(zhí)行很頭疼。很早的時候，MyISAM 引擎自帶計(jì)數(shù)器，可以秒回；不過 InnoDB 就需要實(shí)時計(jì)算，所以很頭疼。
mysql數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化方法?
1、MySQL應(yīng)該采用編譯安裝的方式 MySQL數(shù)據(jù)庫的線上環(huán)境安裝，我建議采取編譯安裝，這樣性能會較大的提升。
2、從外在條件來說，優(yōu)化mysql涉及優(yōu)化硬件、優(yōu)化磁盤、優(yōu)化操作系統(tǒng)、選擇應(yīng)用編程接口等。優(yōu)化硬件 如果你需要龐大的數(shù)據(jù)庫表(2G)，你應(yīng)該考慮使用64位的硬件結(jié)構(gòu)，像Alpha、Sparc或即將推出的IA64。
3、索引的優(yōu)點(diǎn) 合適的索引，可以大大減小mysql服務(wù)器掃描的數(shù)據(jù)量，避免內(nèi)存排序和臨時表，提高應(yīng)用程序的查詢性能。
當(dāng)前文章：索引mysql怎么優(yōu)化 mysql索引優(yōu)化的方案
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