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要搭建一個深度學(xué)習(xí)環(huán)境的基本步驟相當(dāng)繁瑣，帶有GPU的服務(wù)器首先需要安裝OS以及深度學(xué)習(xí)框架的應(yīng)用，在搭建時也需要考慮到交換機與存儲系統(tǒng)，為了能簡化繁瑣的搭建過程，達到快速部署深度學(xué)習(xí)環(huán)境，Infortrend普安科技推出了EonStor GSi深度學(xué)習(xí)AI存儲一體機。

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圖12- EonStor GSi系統(tǒng)架構(gòu)圖
EonStor GSi支持NVIDIA 最新的Turing平臺與Pascal計算平臺, 利用GPU加快DNN計算效率。GSi本身是一臺統(tǒng)一存儲系統(tǒng)，支持SAN與NAS服務(wù)，可達到PB級的存儲空間。GSi自帶Linux的Docker平臺，因此搭建AI深度學(xué)習(xí)的環(huán)境相當(dāng)便利，只要選好深度學(xué)習(xí)的框架應(yīng)用，通過人性化界面即可在Docker平臺安裝完成。由于Docker輕量化的特性，要同時執(zhí)行多種深度學(xué)習(xí)應(yīng)用也非常適合。
EonStor GSi將邏輯卷掛載到NAS的Docker平臺，整個系統(tǒng)在硬件也采用模塊化一體設(shè)計。Docker的深度學(xué)習(xí)框架應(yīng)用可以直接訪問NAS的空間，省去了中間交換層的瓶頸，不用擔(dān)心網(wǎng)絡(luò)等待的時間，降低部署與維護的難度。例如在智慧安防應(yīng)用場景下，可以通過GSi的NAS服務(wù)接口將IP攝像頭實時監(jiān)控的數(shù)據(jù)寫到NAS空間，深度學(xué)習(xí)框架即可直接調(diào)用數(shù)據(jù)進行計算輸出結(jié)果，提高時效性。邊緣計算的結(jié)果也能通過內(nèi)嵌的云網(wǎng)關(guān)服務(wù)，實時將數(shù)據(jù)上傳云端，做進一步計算與分享。

圖12- Infortrend EonStor GSi模塊化設(shè)計與GPU卡搭配EonCloud Gateway的邊緣計算應(yīng)用場景
EonStor GSi搭載了統(tǒng)一存儲系統(tǒng)的高級數(shù)據(jù)功能，深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練完成的結(jié)果能夠通過這些功能同步到其他環(huán)境，甚至是云端。例如，原生模型與歷史數(shù)據(jù)通過遠程復(fù)制到EonStor GSi，訓(xùn)練完成之后通過內(nèi)置的EonCloud Gateway軟件將多臺EonSotr GSi訓(xùn)練結(jié)果同步到云端，做進一步模型訓(xùn)練或數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)AIoT模型的DevOps自動化流程。在性能方面，EonStor GSi除了能夠讓用戶快速搭建AI深度學(xué)習(xí)環(huán)境之外，還能通過測試報告來預(yù)估生產(chǎn)的效率。

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文章名稱：Infortrend存儲EonStorGSi深度學(xué)習(xí)A-創(chuàng)新互聯(lián)
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