建站
咨詢
售后
建站咨詢
新聞中心
PHP+MYSQL處理百萬級的數(shù)據(jù)量頂?shù)米?/h2>
這要看你的查詢多復(fù)雜了。 如果查詢邏輯很混亂， 表的字段太多幾秒都有可能。如果只是最簡單的查詢， 一個T的數(shù)據(jù)庫都很快
創(chuàng)新互聯(lián)服務(wù)緊隨時代發(fā)展步伐，進行技術(shù)革新和技術(shù)進步，經(jīng)過十余年的發(fā)展和積累，已經(jīng)匯集了一批資深網(wǎng)站策劃師、設(shè)計師、專業(yè)的網(wǎng)站實施團隊以及高素質(zhì)售后服務(wù)人員，并且完全形成了一套成熟的業(yè)務(wù)流程，能夠完全依照客戶要求對網(wǎng)站進行做網(wǎng)站、成都做網(wǎng)站、建設(shè)、維護、更新和改版，實現(xiàn)客戶網(wǎng)站對外宣傳展示的首要目的，并為客戶企業(yè)品牌互聯(lián)網(wǎng)化提供全面的解決方案。
如何利用php數(shù)組對百萬數(shù)據(jù)進行排重
如果你已經(jīng)使用了一段時間PHP的話，那么，你應(yīng)該已經(jīng)對它的數(shù)組比較熟悉了——這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)允許你在單個變量中存儲多個值，并且可以把它們作為一個集合進行操作。
經(jīng)常，開發(fā)人員發(fā)現(xiàn)在PHP中使用這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)對值或者數(shù)組元素進行排序非常有用。PHP提供了一些適合多種數(shù)組的排序函數(shù)，這些函數(shù)允許你在數(shù)組內(nèi)部對元素進行排列，也允許用很多不同的方法對它們進行重新排序。在這篇文章中我們將討論該排序中最重要的幾個函數(shù)。
簡單排序
首先，讓我們來看看最簡單的情況：將一個數(shù)組元素從低到高進行簡單排序，這個函數(shù)既可以按數(shù)字大小排列也可以按字母順序排列。PHP的sort（）函數(shù)實現(xiàn)了這個功能，如Listing A所示：
Listing A
?php
? $data = array(5,8,1,7,2);
? sort($data);
? print_r($data);
? ?
輸出結(jié)果如下所示：
Array ([0] = 1
[1] = 2
[2] = 5
[3] = 7
[4] = 8
)
php+mysql百萬級數(shù)據(jù)怎么排序
php+mysql百萬級數(shù)據(jù)排序
php+mysql百萬級數(shù)據(jù)分頁。因涉及多表多條件聯(lián)合查詢。誰能幫忙優(yōu)化下面的查詢語句。
if(empty($wheresql)){
$wheresql="where aid=(SELECT aid FROM `tj_logs` LIMIT $sqlfirst,1) limit $shownu";}else{
$wheresql.=" and aid=(SELECT aid FROM `tj_logs` LIMIT $sqlfirst,1) limit $shownu";}
$query=mysql_query("SELECT DISTINCT A.*,B.url,C.username FROM `tj_logs` A LEFT JOIN `tj_domain` B ON A.wid=B.wid LEFT JOIN `tj_members` C ON A.uid=C.uid $wheresql");------解決方案--------------------
某種意義上說，你應(yīng)該采取冗余設(shè)計，以冗余換效率，這就是所謂的反范式設(shè)計
php 處理上百萬條的數(shù)據(jù)庫如何提高處理查詢速度
1.對查詢進行優(yōu)化，應(yīng)盡量避免全表掃描，首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.應(yīng)盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
select id from t where num is null
可以在num上設(shè)置默認值0，確保表中num列沒有null值，然后這樣查詢：
select id from t where num=0
3.應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用!=或操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
4.應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
select id from t where num=10 or num=20
可以這樣查詢：
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20
5.in 和 not in 也要慎用，否則會導(dǎo)致全表掃描，如：
select id from t where num in(1,2,3)
對于連續(xù)的數(shù)值，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3
6.下面的查詢也將導(dǎo)致全表掃描：
select id from t where name like '%abc%'
若要提高效率，可以考慮全文檢索。
7.如果在 where 子句中使用參數(shù)，也會導(dǎo)致全表掃描。因為SQL只有在運行時才會解析局部變量，但優(yōu)化程序不能將訪問計劃的選擇推遲到運行時；它必須在編譯時進行選擇。然而，如果在編譯時建立訪問計劃，變量的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項。如下面語句將進行全表掃描：
select id from t where num=@num
可以改為強制查詢使用索引：
select id from t with(index(索引名)) where num=@num
8.應(yīng)盡量避免在 where 子句中對字段進行表達式操作，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：
select id from t where num/2=100
應(yīng)改為:
select id from t where num=100*2
9.應(yīng)盡量避免在where子句中對字段進行函數(shù)操作，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：
select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc開頭的id
select id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--‘2005-11-30'生成的id
應(yīng)改為:
select id from t where name like 'abc%'
select id from t where createdate='2005-11-30' and createdate'2005-12-1'
10.不要在 where 子句中的“=”左邊進行函數(shù)、算術(shù)運算或其他表達式運算，否則系統(tǒng)將可能無法正確使用索引。
11.在使用索引字段作為條件時，如果該索引是復(fù)合索引，那么必須使用到該索引中的第一個字段作為條件時才能保證系統(tǒng)使用該索引，否則該索引將不會被使用，并且應(yīng)盡可能的讓字段順序與索引順序相一致。
12.不要寫一些沒有意義的查詢，如需要生成一個空表結(jié)構(gòu)：
select col1,col2 into #t from t where 1=0
這類代碼不會返回任何結(jié)果集，但是會消耗系統(tǒng)資源的，應(yīng)改成這樣：
create table #t(...)
13.很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇：
select num from a where num in(select num from b)
用下面的語句替換：
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
14.并不是所有索引對查詢都有效，SQL是根據(jù)表中數(shù)據(jù)來進行查詢優(yōu)化的，當索引列有大量數(shù)據(jù)重復(fù)時，SQL查詢可能不會去利用索引，如一表中有字段sex，male、female幾乎各一半，那么即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用。
15.索引并不是越多越好，索引固然可以提高相應(yīng)的 select 的效率，但同時也降低了 insert 及 update 的效率，因為 insert 或 update 時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個表的索引數(shù)最好不要超過6個，若太多則應(yīng)考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。
16.應(yīng)盡可能的避免更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列，因為 clustered 索引數(shù)據(jù)列的順序就是表記錄的物理存儲順序，一旦該列值改變將導(dǎo)致整個表記錄的順序的調(diào)整，會耗費相當大的資源。若應(yīng)用系統(tǒng)需要頻繁更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列，那么需要考慮是否應(yīng)將該索引建為 clustered 索引。
17.盡量使用數(shù)字型字段，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計為字符型，這會降低查詢和連接的性能，并會增加存儲開銷。這是因為引擎在處理查詢和連接時會逐個比較字符串中每一個字符，而對于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。
18.盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因為首先變長字段存儲空間小，可以節(jié)省存儲空間，其次對于查詢來說，在一個相對較小的字段內(nèi)搜索效率顯然要高些。
19.任何地方都不要使用 select * from t ，用具體的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。
20.盡量使用表變量來代替臨時表。如果表變量包含大量數(shù)據(jù)，請注意索引非常有限（只有主鍵索引）。
21.避免頻繁創(chuàng)建和刪除臨時表，以減少系統(tǒng)表資源的消耗。
22.臨時表并不是不可使用，適當?shù)厥褂盟鼈兛梢允鼓承├谈行В纾斝枰貜?fù)引用大型表或常用表中的某個數(shù)據(jù)集時。但是，對于一次性事件，最好使用導(dǎo)出表。
23.在新建臨時表時，如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果數(shù)據(jù)量不大，為了緩和系統(tǒng)表的資源，應(yīng)先create table，然后insert。
24.如果使用到了臨時表，在存儲過程的最后務(wù)必將所有的臨時表顯式刪除，先 truncate table ，然后 drop table ，這樣可以避免系統(tǒng)表的較長時間鎖定。
25.盡量避免使用游標，因為游標的效率較差，如果游標操作的數(shù)據(jù)超過1萬行，那么就應(yīng)該考慮改寫。
26.使用基于游標的方法或臨時表方法之前，應(yīng)先尋找基于集的解決方案來解決問題，基于集的方法通常更有效。
27.與臨時表一樣，游標并不是不可使用。對小型數(shù)據(jù)集使用 FAST_FORWARD 游標通常要優(yōu)于其他逐行處理方法，尤其是在必須引用幾個表才能獲得所需的數(shù)據(jù)時。在結(jié)果集中包括“合計”的例程通常要比使用游標執(zhí)行的速度快。如果開發(fā)時間允許，基于游標的方法和基于集的方法都可以嘗試一下，看哪一種方法的效果更好。
28.在所有的存儲過程和觸發(fā)器的開始處設(shè)置 SET NOCOUNT ON ，在結(jié)束時設(shè)置 SET NOCOUNT OFF 。無需在執(zhí)行存儲過程和觸發(fā)器的每個語句后向客戶端發(fā)送 DONE_IN_PROC 消息。
29.盡量避免大事務(wù)操作，提高系統(tǒng)并發(fā)能力。
30.盡量避免向客戶端返回大數(shù)據(jù)量，若數(shù)據(jù)量過大，應(yīng)該考慮相應(yīng)需求是否合理。
文章題目：php處理百萬級別數(shù)據(jù) php百萬級并發(fā)服務(wù)器架構(gòu)
本文地址：http://www.ef60e0e.cn/article/doecjpo.html
