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函數(shù)遞歸調(diào)用時對深度沒有限制
python函數(shù)遞歸調(diào)用時對深度沒有限制在Python程序中設(shè)置函數(shù)最大遞歸深度在函數(shù)調(diào)用時，為了保證能夠正確返回，必須進(jìn)行保存現(xiàn)場和恢復(fù)現(xiàn)場，也就是被調(diào)函數(shù)結(jié)束后能夠回到主調(diào)函數(shù)中離開時的位置然后繼續(xù)執(zhí)行主調(diào)函數(shù)中的代碼。
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函數(shù)遞歸調(diào)用的條件是什么?
一個含直接或間接調(diào)用本函數(shù)語句的函數(shù)被稱之為遞歸函數(shù)，在上面的例子中能夠看出，它必須滿足以下兩個條件：
1，在每一次調(diào)用自己時，必須是(在某種意義上)更接近于解；
2，必須有一個終止處理或計算的準(zhǔn)則。
python 遞歸限制
python不能無限的遞歸調(diào)用下去。并且當(dāng)輸入的值太大，遞歸次數(shù)太多時，python 都會報錯
首先說結(jié)論，python解釋器這么會限制遞歸次數(shù)，這么做為了避免"無限"調(diào)用導(dǎo)致的堆棧溢出。
tail recursion 就是指在程序最后一步執(zhí)行遞歸。這種函數(shù)稱為 tail recursion function。舉個例子：
這個函數(shù)就是普通的遞歸函數(shù)，它在遞歸之后又進(jìn)行了 乘 的操作。 這種普通遞歸，每一次遞歸調(diào)用都會重新推入一個調(diào)用堆棧。
把上述調(diào)用改成 tail recursion function
tail recursion 的好處是每一次都計算完，將結(jié)果傳遞給下一次調(diào)用，然后本次調(diào)用任務(wù)就結(jié)束了，不會參與到下一次的遞歸調(diào)用。這種情況下，只重復(fù)用到了一個堆棧。因此可以優(yōu)化結(jié)構(gòu)。就算是多次循環(huán)，也不會出現(xiàn)棧溢出的情況。這就是 tail recursion optimization 。
c和c++都有這種優(yōu)化， python沒有，所以限制了調(diào)用次數(shù)，就是為了防止無限遞歸造成的棧溢出。
如果遞歸次數(shù)過多，導(dǎo)致了開頭的報錯，可以使用 sys 包手動設(shè)置recursion的limit
手動放大 recursionlimit 限制：
Python進(jìn)階：遞歸算法
??遞歸算法常用來解決結(jié)構(gòu)相似的問題。
??所謂結(jié)構(gòu)相似，是指構(gòu)成原問題的子問題與原問題在結(jié)構(gòu)上相似，可以用類似的方法解決。具體地，整個問題的解決，可以分為兩部分：第一部分是一些特殊情況，有直接的解法；第二部分與原問題相似，但比原問題的規(guī)模小，并且依賴第一部分的結(jié)果。
??本質(zhì)上，遞歸是把一個不能或不好解決的大問題轉(zhuǎn)化成一個或幾個小問題，再把這些小問題進(jìn)一步分解成更小的問題，直至每個小問題都可以直接解決。
??實際上，遞歸會將前面所有調(diào)用的函數(shù)暫時掛起，直到遞歸終止條件給出明確的結(jié)果后，才會將所有掛起的內(nèi)容進(jìn)行反向計算。其實，遞歸也可以看作是一種反向計算的過程，前面調(diào)用遞歸的過程只是將表達(dá)式羅列出來，待終止條件出現(xiàn)后，才依次從后向前倒序計算前面掛起的內(nèi)容，最后將所有的結(jié)果一起返回。
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