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      mysql怎么進行分組 王者榮耀天下無雙

      Mysql語法之分組數(shù)據(jù)

      如何分組數(shù)據(jù),以便能匯總表內(nèi)容的子集。這涉及兩個新SELECT語句子句,分別是GROUP BY子句和HAVING子句。

      在固安等地區(qū),都構(gòu)建了全面的區(qū)域性戰(zhàn)略布局,加強發(fā)展的系統(tǒng)性、市場前瞻性、產(chǎn)品創(chuàng)新能力,以專注、極致的服務(wù)理念,為客戶提供成都網(wǎng)站設(shè)計、成都網(wǎng)站建設(shè)、外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè) 網(wǎng)站設(shè)計制作定制網(wǎng)站設(shè)計,公司網(wǎng)站建設(shè),企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),品牌網(wǎng)站建設(shè),營銷型網(wǎng)站建設(shè),外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè),固安網(wǎng)站建設(shè)費用合理。

      分組允許把數(shù)據(jù)分為多個邏輯組,以便能對每個組進行聚集計算。

      分組是在SELECT語句的GROUP BY 子句中建立的。

      來看例子理解:

      mysqlselect vend_id,COUNT(*) AS num_prods from products group by vend_id;

      也就是不同的Id的商品總數(shù)都能分別查出來。

      除了能用GROUP BY分組數(shù)據(jù)外,Mysql還允許過濾分組,規(guī)定包括哪些分組,排除哪些分組。

      也就是HAVING子句。

      mysqlselect cust_id,COUNT( /) AS orders from orders uGROUP BY/u cust_id uHAVING/u COUNT( /) =2;

      注意:這里HAVING換成WHERE是不管用的。HAVING針對于分組。

      WHERE在數(shù)據(jù)分組前進行過濾,HAVING在數(shù)據(jù)分組后進行過濾。

      那么咱么看看怎么混合WHERE和HAVING。

      mysqlselect vend_id, COUNT( / ) AS num_prods from products uwhere prod_price=10 group by/u vend_id HAVING COUNT( /) =2;

      mysqlselect order_num,SUM(quantity*item_price) AS ordertotal

      from orderitems

      GROUP BY order_num

      HAVING SUM(quantity*item_price) =50

      order by ordertotal;

      mysql進階5:分組查詢

      /*語法:

      select 分組函數(shù) 列(要求出現(xiàn)在group by的后面)

      from 表

      【where 篩選條件】

      group by 分組的列表

      [order by 子句]

      注意:查詢列表必須特殊,要求是分組函數(shù)和group by 后出現(xiàn)的字段

      特點:

      1.分組查詢中篩選條件分為兩類:

      數(shù)據(jù)源 位置 關(guān)鍵字

      分組前篩選 原始表 group by子句的前面 where

      分組后篩選 分組后的結(jié)果集 group by子句的后面 having

      1.分組函數(shù)做條件肯定是放在having子句中

      2.能用分組前篩選的,優(yōu)先考慮使用分組前篩選

      2.group by 子句支持單個字段、多個字段分組(用逗號隔開沒有順序要求)表達式或函數(shù)(用的較少)

      3.也可以添加排序(放在整個group by子句之后)

      */

      count(1),其實就是計算一共有多少符合條件的行。

      1并不是表示第一個字段,而是表示一個固定值。

      其實就可以想成表中有這么一個字段,這個字段就是固定值1,count(1),就是計算一共有多少個1.

      同理,count(2),也可以,得到的值完全一樣,count('x'),count('y')都是可以的。一樣的理解方式。在你這個語句理都可以使用,返回的值完全是一樣的。就是計數(shù)。

      count(*),執(zhí)行時會把星號翻譯成字段的具體名字,效果也是一樣的,不過多了一個翻譯的動作,比固定值的方式效率稍微低一些。

      MySQL分組、排序

      上一篇聚合函數(shù)末尾處使用了GROUP BY,但沒有做具體的介紹,這一篇就主要介紹一下GROUP BY的使用方法。順便介紹一下對分組查詢的過濾關(guān)鍵詞HAVING的用法。

      在MySQL中,GROUP BY關(guān)鍵詞可以根據(jù)一個或多個字段對查詢結(jié)果進行分組,類似于Excel中的數(shù)據(jù)透視表。可以單獨使用,但一般情況下都是結(jié)合聚合函數(shù)來使用的。

      語法格式如下:

      下面演示都是基于這一張簡單的省份對應(yīng)大區(qū)的表格。

      【單獨使用GROUP BY】

      單獨使用GROUP BY關(guān)鍵字時,查詢結(jié)果會只顯示每個分組的第一條記錄。

      根據(jù)省份表里面的大區(qū)進行聚合,查詢?nèi)珖卜殖闪藥讉€大區(qū),SQL語句如下↓

      【GROUP BY結(jié)合聚合函數(shù)】

      5個聚合函數(shù)上一篇已經(jīng)詳細(xì)介紹了用法,GROUP BY和聚合函數(shù)結(jié)合使用也是最頻繁的,下面就繼續(xù)使用省份表來求每個大區(qū)有多少個省份,對應(yīng)的聚合函數(shù)就是COUNT函數(shù),SQL語句如下↓

      【GROUP BY結(jié)合GROUP_CONCAT】

      這還是一個很有用的功能,GROUP_CONCAT() 函數(shù)會把每個分組的字段值都合并成一行顯示出來。

      下面繼續(xù)使用省份表,把每個大區(qū)對應(yīng)的省份放在一行展示,用分號分開,SQL語句如下↓

      【GROUP BY結(jié)合WITH ROLLUP】

      WITH POLLUP關(guān)鍵詞用來在所有記錄的最后加上一條記錄,這條記錄是上面所有記錄的總和,SQL語句如下↓

      【GROUP BY結(jié)合HAVING】

      在MySQL中,可以使用HAVING關(guān)鍵字對分組后的數(shù)據(jù)進行過濾。

      使用 HAVING 關(guān)鍵字的語法格式如下:

      HAVING關(guān)鍵詞和WHERE關(guān)鍵詞都可以用來過濾數(shù)據(jù),且HAVING支持WHERE關(guān)鍵詞中所有的操作符和語法。但是WHERE和HAVING關(guān)鍵字也存在以下幾點差異:

      下面篩選一下省份數(shù)量在7個及以上的大區(qū),SQL語句如下↓

      【GROUP BY結(jié)合ORDER BY】

      聚合后的數(shù)據(jù),一半情況下也是需要進行排序的,通過ORDER BY對聚合查詢結(jié)果進行排序,對省份數(shù)量按從大到小進行排序,SQL語句如下↓

      End

      ◆ PowerBI開場白

      ◆ Python高德地圖可視化

      ◆ Python不規(guī)則條形圖


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