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chatgpt跟小度一樣嗎

不太一樣，ChatGPT 是一個(gè)全新的對(duì)話技術(shù)，它能夠模擬自然語(yǔ)言對(duì)話，而小度是一款全球領(lǐng)先的智能語(yǔ)音交互服務(wù)技術(shù)，可以幫助用戶更輕松、更快捷地完成語(yǔ)音控制和交互操作。

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chatgpt是強(qiáng)化學(xué)習(xí)嗎

ChatGPT 使用了一種叫“人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RLHF）”的訓(xùn)練方法，毫末智行數(shù)據(jù)智能科學(xué)家賀翔對(duì)鈦媒體APP解釋稱，GPT是一個(gè)大規(guī)模通用預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型，GPT1、2、3主要是參數(shù)規(guī)模的提升，ChatGPT主要是引入了人類反饋數(shù)據(jù)做強(qiáng)化學(xué)習(xí)。

這種方法的引入可以在訓(xùn)練中根據(jù)人類反饋，保證對(duì)無(wú)益、失真或偏見信息的最小化輸出。

恰好自動(dòng)駕駛決策算法中也有一類叫做模仿學(xué)習(xí)，就是讓機(jī)器去學(xué)習(xí)不同場(chǎng)景下人類駕駛員是怎樣做的。

一般來(lái)說(shuō)，人類司機(jī)的每一次接管，都是對(duì)自動(dòng)駕駛策略的一次人為反饋；這個(gè)接管數(shù)據(jù)可以被簡(jiǎn)單當(dāng)成一個(gè)負(fù)樣本來(lái)使用，就是自動(dòng)駕駛決策被糾正的一次記錄。同時(shí)也可以被當(dāng)作改進(jìn)認(rèn)知決策的正樣本來(lái)學(xué)習(xí)。

“大數(shù)據(jù)、大參數(shù)的大模型能學(xué)到更多的潛在知識(shí)，包括不同的環(huán)境、不同的場(chǎng)景等，相當(dāng)于學(xué)習(xí)到了大量的自動(dòng)駕駛常識(shí)，這種常識(shí)對(duì)自動(dòng)駕駛決策至關(guān)重要。”毫末智行數(shù)據(jù)智能科學(xué)家賀翔對(duì)鈦媒體App表示。

也就是說(shuō)，在自動(dòng)駕駛研發(fā)的過程中采用人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)的思想，可以訓(xùn)練出模型來(lái)驗(yàn)證、評(píng)價(jià)機(jī)器模型的輸出，使其不斷進(jìn)步，最終達(dá)到人類的駕駛水平。

所以，可以說(shuō)基礎(chǔ)能力的提升，帶來(lái)了想象力及可應(yīng)用場(chǎng)景的擴(kuò)張。但目前階段，我們?nèi)匀粺o(wú)法準(zhǔn)確判斷以ChatGPT為代表的大模型會(huì)給自動(dòng)駕駛帶來(lái)多大的變革，一位行業(yè)人士對(duì)鈦媒體App表示，通過大模型訓(xùn)練而來(lái)的優(yōu)秀泛化能力，可能讓世間再無(wú)corner case。

chatgpt原理

ChatGPT 是 OpenAI 發(fā)布的最新語(yǔ)言模型，比其前身 GPT-3 有顯著提升。與許多大型語(yǔ)言模型類似，ChatGPT 能以不同樣式、不同目的生成文本，并且在準(zhǔn)確度、敘述細(xì)節(jié)和上下文連貫性上具有更優(yōu)的表現(xiàn)。它代表了 OpenAI 最新一代的大型語(yǔ)言模型，并且在設(shè)計(jì)上非常注重交互性。

OpenAI 使用監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的組合來(lái)調(diào)優(yōu) ChatGPT，其中的強(qiáng)化學(xué)習(xí)組件使 ChatGPT 獨(dú)一無(wú)二。OpenAI 使用了「人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)」（RLHF）的訓(xùn)練方法，該方法在訓(xùn)練中使用人類反饋，以最小化無(wú)益、失真或偏見的輸出。

本文將剖析 GPT-3 的局限性及其從訓(xùn)練過程中產(chǎn)生的原因，同時(shí)將解釋 RLHF 的原理和理解 ChatGPT 如何使用 RLHF 來(lái)克服 GPT-3 存在的問題，最后將探討這種方法的局限性。

該方法的一個(gè)非常明顯的局限性是，在將語(yǔ)言模型與人類意圖保持一致的過程中，用于 fine-tuning 模型的數(shù)據(jù)會(huì)受到各種錯(cuò)綜復(fù)雜的主觀因素的影響，主要包括：

生成 demo 數(shù)據(jù)的人工標(biāo)注者的偏好；

設(shè)計(jì)研究和編寫標(biāo)簽說(shuō)明的研究人員；

選擇由開發(fā)人員制作或由 OpenAI 客戶提供的 prompt；

標(biāo)注者偏差既包含在 RM 模型訓(xùn)練中，也包含在模型評(píng)估中。

chatgpt是什么意思

"ChatGPT"是一種由OpenAI開發(fā)的語(yǔ)言生成模型，其主要用于自然語(yǔ)言處理（NLP）任務(wù)，如問答、對(duì)話生成等。它是一種通過學(xué)習(xí)大量文本來(lái)生成新的文本的模型。ChatGPT的名稱源于“Chat Generative Pretrained Transformer”的縮寫，描述了該模型的基本特征。

ChatGPT是基于Transformer算法的，這是一種用于序列到序列（seq2seq）任務(wù)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)。Transformer算法通過注意力機(jī)制（attention mechanism）來(lái)捕捉輸入序列中的相關(guān)性，并使用多層的全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)生成輸出序列。

ChatGPT是預(yù)訓(xùn)練（pretrained）模型，這意味著它已經(jīng)在大量的文本數(shù)據(jù)上進(jìn)行了訓(xùn)練，以了解語(yǔ)言語(yǔ)法和語(yǔ)義。因此，ChatGPT可以快速識(shí)別語(yǔ)言模式并生成相應(yīng)的回答。它是一種在許多NLP任務(wù)中非常有效的模型，并且可以通過微調(diào)（finetuning）調(diào)整以適應(yīng)特定任務(wù)的需求。

貓老一

標(biāo)題名稱：包含智能聊天強(qiáng)化學(xué)習(xí)的詞條
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