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Python對象
眾所周知，Python是一門面向對象的語言，在Python無論是數值、字符串、函數亦或是類型、類，都是對象。
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對象是在 堆 上分配的結構，我們定義的所有變量、函數等，都存儲于堆內存，而變量名、函數名則是一個存儲于 棧 中、指向堆中具體結構的引用。
要想深入學習Python，首先需要知道Python對象的定義。
我們通常說的Python都是指CPython，底層由C語言實現，源碼地址： cpython [GitHub]
Python對象的定義位于 Include/object.h ，是一個名為 PyObject 的結構體：
Python中的所有對象都繼承自PyObejct，PyObject包含一個用于垃圾回收的雙向鏈表，一個引用計數變量 ob_refcnt 和 一個類型對象指針 ob_type
從PyObejct的注釋中，我們可以看到這樣一句：每個指向 可變大小Python對象 的指針也可以轉換為 PyVarObject* （可變大小的Python對象會在下文中解釋）。 PyVarObejct 就是在PyObject的基礎上多了一個 ob_size 字段，用于存儲元素個數：
在PyObject結構中，還有一個類型對象指針 ob_type ，用于表示Python對象是什么類型，定義Python對象類型的是一個 PyTypeObject 接口體
實際定義是位于 Include/cpython/object.h 的 _typeobject ：
在這個類型對象中，不僅包含了對象的類型，還包含了如分配內存大小、對象標準操作等信息，主要分為：
以Python中的 int類型 為例，int類型對象的定義如下：
從PyObject的定義中我們知道，每個對象的 ob_type 都要指向一個具體的類型對象，比如一個數值型對象 100 ，它的ob_type會指向 int類型對象PyLong_Type 。
PyTypeObject結構體第一行是一個PyObject_VAR_HEAD宏，查看宏定義可知PyTypeObject是一個變長對象
也就是說，歸根結底 類型對象也是一個對象 ，也有ob_type屬性，那 PyLong_Type 的 ob_type 是什么呢？
回到PyLong_Type的定義，第一行 PyVarObject_HEAD_INIT(PyType_Type, 0) ，查看對應的宏定義
由以上關系可以知道， PyVarObject_HEAD_INIT(PyType_Type, 0) = { { _PyObject_EXTRA_INIT 1, PyType_Type } 0} ，將其代入 PyObject_VAR_HEAD ，得到一個變長對象：
這樣看就很明確了，PyLong_Type的類型就是PyType_Typ，同理可知， Python類型對象的類型就是PyType_Type ，而 PyType_Type對象的類型是它本身
從上述內容中，我們知道了對象和對象類型的定義，那么根據定義，對象可以有以下兩種分類
Python對象定義有 PyObject 和 PyVarObject ，因此，根據對象大小是否可變的區(qū)別，Python對象可以劃分為 可變對象（變長對象） 和 不可變對象（定長對象）
原本的對象a大小并沒有改變，只是s引用的對象改變了。這里的對象a、對象b就是定長對象
可以看到，變量l仍然指向對象a，只是對象a的內容發(fā)生了改變，數據量變大了。這里的對象a就是變長對象
由于存在以上特性，所以使用這兩種對象還會帶來一種區(qū)別：
聲明 s2 = s ，修改s的值： s = 'new string' ，s2的值不會一起改變，因為只是s指向了一個新的對象，s2指向的舊對象的值并沒有發(fā)生改變
聲明 l2 = l ，修改l的值： l.append(6) ，此時l2的值會一起改變，因為l和l2指向的是同一個對象，而該對象的內容被l修改了
此外，對于 字符串 對象，Python還有一套內存復用機制，如果兩個字符串變量值相同，那它們將共用同一個對象：
對于 數值型 對象，Python會默認創(chuàng)建0~2 8 以內的整數對象，也就是 0 ~ 256 之間的數值對象是共用的：
按照Python數據類型，對象可分為以下幾類：
Python創(chuàng)建對象有兩種方式，泛型API和和類型相關的API
這類API通常以 PyObject_xxx 的形式命名，可以應用在任意Python對象上，如:
使用 PyObjecg_New 創(chuàng)建一個數值型對象：
這類API通常只能作用于一種類型的對象上，如：
使用 PyLong_FromLong 創(chuàng)建一個數值型對象：
在我們使用Python聲明變量的時候，并不需要為變量指派類型，在給變量賦值的時候，可以賦值任意類型數據，如：
從Python對象的定義我們已經可以知曉造成這個特點的原因了，Python創(chuàng)建對象時，會分配內存進行初始化，然后Python內部通過 PyObject* 變量來維護這個對象，所以在Python內部各函數直接傳遞的都是一種泛型指針 PyObject* ，這個指針所指向的對象類型是不固定的，只能通過所指對象的 ob_type 屬性動態(tài)進行判斷，而Python正是通過 ob_type 實現了多態(tài)機制
Python在管理維護對象時，通過引用計數來判斷內存中的對象是否需要被銷毀，Python中所有事物都是對象，所有對象都有引用計數 ob_refcnt 。
當一個對象的引用計數減少到0之后，Python將會釋放該對象所占用的內存和系統資源。
但這并不意味著最終一定會釋放內存空間，因為頻繁申請釋放內存會大大降低Python的執(zhí)行效率，因此Python中采用了內存對象池的技術，是的對象釋放的空間會還給內存池，而不是直接釋放，后續(xù)需要申請空間時，優(yōu)先從內存對象池中獲取。
宏和python的區(qū)別
安裝不同、用法不同。
1、純辦公來說的話，宏更實用，宏是office系列自帶的語言，與Python相比最大的優(yōu)勢就是不需要單獨安裝，可以直接在Excel中編寫，而python語言不是office自帶的語言，需要單獨安裝。
2、宏可以傳遞參數，但是不能有返回值，可以將一些經常用到的代碼片段放到宏中，而python可以傳遞參數，可以有返回值，可以將一些經常用到的代碼直接放入到python中。
Python用xlwings調用VBA
xlwings是Python處理Excel的有力工具，xlwings的強大之處是可以調用vba里面的宏和各種函數。由于考慮到數據的安全性問題，宏在大部分的Excel文件當中是不可以被執(zhí)行的。儲備能夠執(zhí)行的宏的Excel一般是xlmt。Python跨工作簿調用宏是需要做一系列處理，需求傳遞工作表信息到宏才能執(zhí)行。傳遞完成了，基本上vba里面宏錄制的各種操作都可以批量執(zhí)行。
python和vba學哪個
Visual Basic for Apppcations（VBA）是Visual Basic的一種宏語言，是微軟開發(fā)出來在其桌面應用程序中執(zhí)行通用的自動化(OLE)任務的編程語言。主要能用來擴展Windows的應用程序功能，特別是Microsoft Office軟件。也可說是一種應用程式視覺化的Basic 腳本。該語言于1993年由微軟公司開發(fā)的的應用程序共享一種通用的自動化語言--------Visual Basic for Apppcation(VBA)，實際上VBA是寄生于VB應用程序的版本。微軟在1994年發(fā)行的Excel5.0版本中，即具備了VBA的宏功能。（推薦學習：Python視頻教程）
Python是一種計算機程序設計語言。是一種面向對象的動態(tài)類型語言，最初被設計用于編寫自動化腳本(shell)，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，越來越多被用于獨立的、大型項目的開發(fā)。
Python是一種解釋型腳本語言，可以應用于以下領域：
Web 和 Internet開發(fā)
科學計算和統計
人工智能
教育
桌面界面開發(fā)
軟件開發(fā)
后端開發(fā)
據外媒報道，微軟正考慮添加 Python 為官方的一種 Excel 腳本語言，如果獲得批準，Excel 用戶將能夠像目前使用 VBA 腳本一樣，使用 Python 腳本與 Excel 文檔、數據以及一些 Excel 核心函數進行交互。
目前為止，超過 3883 人贊同將 Python 集成到 Excel 中，成為 VBA 替代品，甚至像單元格函數 functions (=SUM(A1:A2)) 也可以用 Python 函數 sum(a1, a2) 來代替
目前微軟官方已經作出積極回應，通過發(fā)起投票來收集更多用戶的反饋信息，在線調查用戶想要如何在 Excel 中使用 Python 。
有用戶認為，如果微軟走這條路線，那么為便于日常使用，微軟也需要在所有其他 Office 應用中支持 Python 。
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本文題目：python函數和宏函數 python定義宏
URL標題：http://www.ef60e0e.cn/article/dogjhip.html
