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OpenCV Python實現(xiàn)旋轉(zhuǎn)矩形的裁剪
環(huán)境
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矩形操作是我們在 OpenCV 里最常用的操作，其中最為常見的就是包圍框（ Bounding Box ）和旋轉(zhuǎn)矩形（ Rotated Box ）。 其中包圍框是最為常見的，對應(yīng) OpenCV 中的 boundingRect() ，使用正矩形框處物體，一般多用在目標(biāo)檢測中。使用包圍框框柱目標(biāo)物體，這種操作比較簡單，但是通常框中也會有一些其他的區(qū)域。其次就是使用旋轉(zhuǎn)矩形，也叫最小外接矩形，對應(yīng) OpenCV 中的 minAreaRect() ，用來使用旋轉(zhuǎn)矩形最大限度的框出目標(biāo)物體，減小背景干擾，在 OCR 任務(wù)中較為常用。
minAreaRect() 返回了所需區(qū)域的最小斜矩形的參數(shù)，與包圍框直接返回四個頂點的坐標(biāo)不同，最小外接矩形返回的是矩形的 ((x, y), (w, h), angle) ，對應(yīng)了矩形的中心，寬度，高度和旋轉(zhuǎn)角度。
旋轉(zhuǎn)角度 angle 是水平軸（ x 軸）逆時針旋轉(zhuǎn)，與碰到的矩形的第一條邊的夾角。并且這個邊的邊長是 width ，另一條邊邊長是 height 。也就是說，在這里 width 與 height 不是按照長短來定義的。
在 OpenCV 中，坐標(biāo)系原點在左上角，相對于 x 軸，逆時針旋轉(zhuǎn)角度為負(fù)，順時針旋轉(zhuǎn)角度為正，所以函數(shù) minAreaRect() 返回的角度范圍時 [-90~0) 。想象一個平放的長矩形，調(diào)用 minAreaRect() 返回的角度為 -90 度。如果我們旋轉(zhuǎn)圖像，直到矩形樹立起來，這是調(diào)用 minAreaRect() 得到的角度依然是 -90 度。
第一種裁剪旋轉(zhuǎn)矩形的方法是通過仿射變換旋轉(zhuǎn)圖像的方式。
仿射變換( Affine Transformation ) 是一種二維坐標(biāo)到二維坐標(biāo)之間的線性變換，保持二維圖形的“平直性”（ straightness ，即變換后直線還是直線不會打彎，圓弧還是圓弧）和“平行性”（ parallelness ，其實是指保二維圖形間的相對位置關(guān)系不變，平行線還是平行線，相交直線的交角不變。）。
計算過程：
如果不做邊長和角度的判斷，則只會沿著 x 軸的順時針方向做相同大小角度的旋轉(zhuǎn)，不能保證旋轉(zhuǎn)后的視角是正確的視角：
根據(jù)任務(wù)目標(biāo)的類型，做邊長和角度的判斷并進行相應(yīng)的調(diào)整，可以保證旋轉(zhuǎn)后的視角是正確的視角：
第二種裁剪旋轉(zhuǎn)矩形的方法是通過透視變換直接將旋轉(zhuǎn)矩形的四個頂點映射到正矩形的四個頂點。
透視變換( Perspective Transformation )是將圖片投影到一個新的視平面( Viewing Plane )，也稱作投影映射( Projective Mapping )。
計算過程：
以上兩種方法都可以用來摳取旋轉(zhuǎn)矩形的內(nèi)容。仿射變換方法需要預(yù)先對整張圖進行旋轉(zhuǎn)，通過觀察旋轉(zhuǎn)后的圖像可以發(fā)現(xiàn)，有一部分圖像被旋轉(zhuǎn)出了圖像邊界，如果你要摳取的目標(biāo)正好在圖像邊緣附近，那么很容易出界導(dǎo)致圖像摳取的缺失。同時我們需要對寬、高和角度做出動態(tài)的調(diào)整；透視變換的方法直接對摳取區(qū)域進行了映射，這種方法可以省略旋轉(zhuǎn)的步驟，并且不會出現(xiàn)摳取內(nèi)容的缺失。同時我們只需要對4個頂點之間的映射關(guān)系做好定義即可，不需要考慮角度的問題。相對的，透視變換相對于仿射變換計算量更大一些，不過這在 c++ 的底層實現(xiàn)上帶來的時延差距小于 ms 。
python PIL如何才能把圖片修改成正方形或者任意尺寸而不產(chǎn)生擠壓
改變圖像尺寸有兩類方法：
一是縮放（resize），即重采樣。這時，如果圖像縱橫比發(fā)生變化就會導(dǎo)致“擠壓”。
二是裁剪（crop）。當(dāng)然圖只能越裁越小；不過可以配合縮放，先放大再裁剪。
既然題主要求不能“擠壓”，那就只能裁剪了。函數(shù)名我給出來了，具體用法題主自己研究。
python 截取指定字符前后的所有字符的函數(shù)
可以參考下面的代碼：
#!/usr/bin/python
# encoding: utf-8
# filename: baiduzhidao.py
ln = "4564612131856+654654654654"
print ln.split("+")
#~ Result:
#~ python -u "baiduzhidao.py"
#~ ['4564612131856', '654654654654']
#~ Exit code: 0? ? Time: 0.052
Python在設(shè)計上堅持了清晰劃一的風(fēng)格，這使得Python成為一門易讀、易維護，并且被大量用戶所歡迎的、用途廣泛的語言，設(shè)計者開發(fā)時總的指導(dǎo)思想是，對于一個特定的問題，只要有一種最好的方法來解決就好了。
Python本身被設(shè)計為可擴充的。并非所有的特性和功能都集成到語言核心。Python提供了豐富的API和工具，以便程序員能夠輕松地使用C語言、C++、Cython來編寫擴充模塊。
Python是完全面向?qū)ο蟮恼Z言。函數(shù)、模塊、數(shù)字、字符串都是對象。并且完全支持繼承、重載、派生、多繼承，有益于增強源代碼的復(fù)用性。
擴展資料：
python參考函數(shù)
vars(obj) 返回一個object的name space。用dictionary表示
locals() 返回一個局部name space,用dictionary表示
globals() 返回一個全局name space,用dictionary表示
type(obj) 查看一個obj的類型
isinstance(obj,cls) 查看obj是不是cls的instance
issubclass(subcls,supcls) 查看subcls是不是supcls的子類
參考資料來源：百度百科-Python （計算機程序設(shè)計語言）
分享文章：python裁剪函數(shù) python裁剪不規(guī)則區(qū)域
標(biāo)題來源：http://www.ef60e0e.cn/article/dogjosd.html
