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如何利用MySQL來(lái)處理大數(shù)據(jù)高并發(fā)請(qǐng)求網(wǎng)站？

大數(shù)據(jù)并發(fā)處理解決方案：

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1、HTML靜態(tài)化

效率最高、消耗最小的就是純靜態(tài)化的html頁(yè)面，所以盡可能使網(wǎng)站上的頁(yè)面采用靜態(tài)頁(yè)面來(lái)實(shí)現(xiàn)，這個(gè)最簡(jiǎn)單的方法其實(shí)也是最有效的方法。但是對(duì)于大量?jī)?nèi)容并且頻繁更新的網(wǎng)站，無(wú)法全部手動(dòng)去挨個(gè)實(shí)現(xiàn)，于是出現(xiàn)了常見(jiàn)的信息發(fā)布系統(tǒng)CMS，像常訪問(wèn)的各個(gè)門(mén)戶站點(diǎn)的新聞?lì)l道，甚至他們的其他頻道，都是通過(guò)信息發(fā)布系統(tǒng)來(lái)管理和實(shí)現(xiàn)的，信息發(fā)布系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)最簡(jiǎn)單的信息錄入自動(dòng)生成靜態(tài)頁(yè)面，還能具備頻道管理、權(quán)限管理、自動(dòng)抓取等功能，對(duì)于一個(gè)大型網(wǎng)站來(lái)說(shuō)，擁有一套高效、可管理的CMS是必不可少的。

2、圖片服務(wù)器分離

對(duì)于Web服務(wù)器來(lái)說(shuō)，不管是Apache、IIS還是其他容器，圖片是最消耗資源的，于是有必要將圖片與頁(yè)面進(jìn)行分離，這是基本上大型網(wǎng)站都會(huì)采用的策略，他們都有獨(dú)立的圖片服務(wù)器，甚至很多臺(tái)圖片服務(wù)器。這樣的架構(gòu)可以降低提供頁(yè)面訪問(wèn)請(qǐng)求的服務(wù)器系統(tǒng)壓力，并且可以保證系統(tǒng)不會(huì)因?yàn)閳D片問(wèn)題而崩潰，在應(yīng)用服務(wù)器和圖片服務(wù)器上，可以進(jìn)行不同的配置優(yōu)化，比如apache在配置ContentType的時(shí)候可以盡量少支持，盡可能少的LoadModule，保證更高的系統(tǒng)消耗和執(zhí)行效率。 這一實(shí)現(xiàn)起來(lái)是比較容易的一現(xiàn)，如果服務(wù)器集群操作起來(lái)更方便，如果是獨(dú)立的服務(wù)器，新手可能出現(xiàn)上傳圖片只能在服務(wù)器本地的情況下，可以在令一臺(tái)服務(wù)器設(shè)置的IIS采用網(wǎng)絡(luò)路徑來(lái)實(shí)現(xiàn)圖片服務(wù)器，即不用改變程序，又能提高性能，但對(duì)于服務(wù)器本身的IO處理性能是沒(méi)有任何的改變。

3、數(shù)據(jù)庫(kù)集群和庫(kù)表散列

大型網(wǎng)站都有復(fù)雜的應(yīng)用，這些應(yīng)用必須使用數(shù)據(jù)庫(kù)，那么在面對(duì)大量訪問(wèn)的時(shí)候，數(shù)據(jù)庫(kù)的瓶頸很快就能顯現(xiàn)出來(lái)，這時(shí)一臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)將很快無(wú)法滿足應(yīng)用，于是需要使用數(shù)據(jù)庫(kù)集群或者庫(kù)表散列。

4、緩存

緩存一詞搞技術(shù)的都接觸過(guò)，很多地方用到緩存。網(wǎng)站架構(gòu)和網(wǎng)站開(kāi)發(fā)中的緩存也是非常重要。架構(gòu)方面的緩存，對(duì)Apache比較熟悉的人都能知道Apache提供了自己的緩存模塊，也可以使用外加的Squid模塊進(jìn)行緩存，這兩種方式均可以有效的提高Apache的訪問(wèn)響應(yīng)能力。

網(wǎng)站程序開(kāi)發(fā)方面的緩存，Linux上提供的Memory Cache是常用的緩存接口，可以在web開(kāi)發(fā)中使用，比如用Java開(kāi)發(fā)的時(shí)候就可以調(diào)用MemoryCache對(duì)一些數(shù)據(jù)進(jìn)行緩存和通訊共享，一些大型社區(qū)使用了這樣的架構(gòu)。另外，在使用web語(yǔ)言開(kāi)發(fā)的時(shí)候，各種語(yǔ)言基本都有自己的緩存模塊和方法，PHP有Pear的Cache模塊，Java就更多了，.net不是很熟悉，相信也肯定有。

5、鏡像

鏡像是大型網(wǎng)站常采用的提高性能和數(shù)據(jù)安全性的方式，鏡像的技術(shù)可以解決不同網(wǎng)絡(luò)接入商和地域帶來(lái)的用戶訪問(wèn)速度差異，比如ChinaNet和EduNet之間的差異就促使了很多網(wǎng)站在教育網(wǎng)內(nèi)搭建鏡像站點(diǎn)，數(shù)據(jù)進(jìn)行定時(shí)更新或者實(shí)時(shí)更新。在鏡像的細(xì)節(jié)技術(shù)方面，這里不闡述太深，有很多專業(yè)的現(xiàn)成的解決架構(gòu)和產(chǎn)品可選。也有廉價(jià)的通過(guò)軟件實(shí)現(xiàn)的思路，比如Linux上的rsync等工具。

6、負(fù)載均衡

負(fù)載均衡將是大型網(wǎng)站解決高負(fù)荷訪問(wèn)和大量并發(fā)請(qǐng)求采用的終極解決辦法。 負(fù)載均衡技術(shù)發(fā)展了多年，有很多專業(yè)的服務(wù)提供商和產(chǎn)品可以選擇。

硬件四層交換

第四層交換使用第三層和第四層信息包的報(bào)頭信息，根據(jù)應(yīng)用區(qū)間識(shí)別業(yè)務(wù)流，將整個(gè)區(qū)間段的業(yè)務(wù)流分配到合適的應(yīng)用服務(wù)器進(jìn)行處理。　第四層交換功能就象是虛IP，指向物理服務(wù)器。它傳輸?shù)臉I(yè)務(wù)服從的協(xié)議多種多樣，有HTTP、FTP、NFS、Telnet或其他協(xié)議。這些業(yè)務(wù)在物理服務(wù)器基礎(chǔ)上，需要復(fù)雜的載量平衡算法。在IP世界，業(yè)務(wù)類型由終端TCP或UDP端口地址來(lái)決定，在第四層交換中的應(yīng)用區(qū)間則由源端和終端IP地址、TCP和UDP端口共同決定。

在硬件四層交換產(chǎn)品領(lǐng)域，有一些知名的產(chǎn)品可以選擇，比如Alteon、F5等，這些產(chǎn)品很昂貴，但是物有所值，能夠提供非常優(yōu)秀的性能和很靈活的管理能力。Yahoo中國(guó)當(dāng)初接近2000臺(tái)服務(wù)器使用了三四臺(tái)Alteon就搞定了。

如何將大數(shù)據(jù)嫻MySql 數(shù)據(jù)庫(kù)

1. 什么是大數(shù)據(jù)

1. 所謂大數(shù)據(jù), 就是大的字節(jié)數(shù)據(jù),或大的字符數(shù)據(jù).

2. 標(biāo)準(zhǔn) SQL 中提供了如下類型來(lái)保存大數(shù)據(jù)類型:

字節(jié)數(shù)據(jù)類型: tinyblob(256B), blob(64K), mediumblob(16M), longblob(4G)

字符數(shù)據(jù)類型: tinyclob(256B), clob(64K), mediumclob(16M), longclob(4G)

3. MySql 中處理字符的數(shù)據(jù)類型名稱與 SQL 標(biāo)準(zhǔn)不同:

字符數(shù)據(jù)類型: tinytext(256B), text(64K), mediumtext(16M), longtext(4G)

// 示例: 把 mp3 保存到數(shù)據(jù)庫(kù)中// 需要在 MySql 配置文件中添加如下配置: `max_allowed_packet=10485760`// 因?yàn)?MySql 默認(rèn)不允許數(shù)據(jù)包傳輸過(guò)大

public class Demo{ ? ? ? ?// 將 mp3 文件保存到數(shù)據(jù)庫(kù)中

?public void fun1(){ ? ? ? ? ? ?// 獲取連接對(duì)象

? ? ?Connection con = JdbcUtils.getConnection(); ? ? ? ? ? ?// 提供 sql 模板, 獲取 PreparedStatement 對(duì)象

? ? ?String sql = "INSERT INTO tab_bin VALUES(?,?,?)";

? ? ?PreparedStatement pstmt = con.prepareStatement(sql); ? ? ? ? ? ?// 設(shè)置 sql 模板參數(shù)

? ? ?pstmt.setInt(1,001);

? ? ?pstmt.setString(2,"hello.mp3"); ? ? ? ? ? ?// mp3 保存為 blob 類型的數(shù)據(jù)

? ? ?// 通過(guò) commons-io 工具類, 將 mp3 轉(zhuǎn)換成 byte[]

? ? ?Byte[] bytes = IOUtils.toByteArray(new FileInputStream("/Users/姓名/Desktop/hello.mp3")); ? ? ? ? ? ?// 使用 bytes, 創(chuàng)建 Blob 對(duì)象

? ? ?Blob blob = new SerialBlob(bytes);

? ? ?pstmt.setBlob(3,blob); ? ? ? ? ? ?// 發(fā)送 sql 語(yǔ)句

? ? ?pstmt.executeUpdate();

?} ? ? ? ?// 從數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取 mp3 數(shù)據(jù)

?public void fun2(){ ? ? ? ? ? ?// 獲取連接對(duì)象

? ? ?Connection con = JdbcUtils.getConnection(); ? ? ? ? ? ?// 獲取 PreparedStatement 對(duì)象

? ? ?String sql = "SELECT * FROM tab_bin";

? ? ?PreparedStatement pstmt = con.prepareStatement(sql); ? ? ? ? ? ?// 發(fā)送 sql 語(yǔ)句, 返回 ResultSet 對(duì)象

? ? ?ResultSet rs = pstmt.executeQuery(); ? ? ? ? ? ?// 將 rs 中名為 data 列的數(shù)據(jù)

? ? ?if(rs.next()){

? ? ? ? ? ? ?Blob blob = rs.getBlob("data"); ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?// 把 blob 轉(zhuǎn)換成硬盤(pán)上的 mp3 文件

? ? ? ? ? ? ?// 1. 通過(guò) blob 得到輸入流對(duì)象

? ? ? ? ? ? ?// 2. 自己創(chuàng)建輸出流對(duì)象

? ? ? ? ? ? ?// 3. 把輸入流的數(shù)據(jù)寫(xiě)入到輸出流中

? ? ? ? ? ? ?InputStream in = blob.getBinaryStream();

? ? ? ? ? ? ?OutputStream out = new FileOutputStream("/Users/姓名/Document/world.mp3"); ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?// 使用工具類中的方法

? ? ? ? ? ? ?IOUtils.copy(in,out);

? ? ?} ? ?

?}

}

mysql大數(shù)據(jù)量處理，求助

利用MySQL存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)量的問(wèn)題，主要是數(shù)據(jù)庫(kù)中的兩張歷史數(shù)據(jù)表，一張模擬量歷史數(shù)據(jù)和一張開(kāi)關(guān)量歷史數(shù)據(jù)表，這兩張表字段設(shè)計(jì)的很簡(jiǎn)單（OrderNo，Value，DataTime）。

利用MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)如何解決大數(shù)據(jù)量存儲(chǔ)問(wèn)題？

照你的需求來(lái)看，可以有兩種方式，一種是分表，另一種是分區(qū) 首先是分表，就像你自己所說(shuō)的，可以按月分表，可以按用戶ID分表等等，至于采用哪種方式分表，要看你的業(yè)務(wù)邏輯了，分表不好的地方就是查詢有時(shí)候需要跨多個(gè)表。 然后是分區(qū)，分區(qū)可以將表分離在若干不同的表空間上，用分而治之的方法來(lái)支撐無(wú)限膨脹的大表，給大表在物理一級(jí)的可管理性。將大表分割成較小的分區(qū)可以改善表的維護(hù)、備份、恢復(fù)、事務(wù)及查詢性能。分區(qū)的好處是分區(qū)的優(yōu)點(diǎn)： 1 增強(qiáng)可用性：如果表的一個(gè)分區(qū)由于系統(tǒng)故障而不能使用，表的其余好的分區(qū)仍然可以使用； 2 減少關(guān)閉時(shí)間：如果系統(tǒng)故障只影響表的一部分分區(qū)，那么只有這部分分區(qū)需要修復(fù)，故能比整個(gè)大表修復(fù)花的時(shí)間更少； 3 維護(hù)輕松：如果需要重建表，獨(dú)立管理每個(gè)分區(qū)比管理單個(gè)大表要輕松得多； 4 均衡I/O:可以把表的不同分區(qū)分配到不同的磁盤(pán)來(lái)平衡I/O改善性能； 5 改善性能：對(duì)大表的查詢、增加、修改等操作可以分解到表的不同分區(qū)來(lái)并行執(zhí)行，可使運(yùn)行速度更快； 6 分區(qū)對(duì)用戶透明，最終用戶感覺(jué)不到分區(qū)的存在。

怎么對(duì)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)操作大數(shù)據(jù)

我們經(jīng)常會(huì)遇到操作一張大表，發(fā)現(xiàn)操作時(shí)間過(guò)長(zhǎng)或影響在線業(yè)務(wù)了，想要回退大表操作的場(chǎng)景。在我們停止大表操作之后，等待回滾是一個(gè)很漫長(zhǎng)的過(guò)程，盡管你可能對(duì)知道一些縮短時(shí)間的方法，處于對(duì)生產(chǎn)環(huán)境數(shù)據(jù)完整性的敬畏，也會(huì)選擇不做介入。最終選擇不作為的原因大多源于對(duì)操作影響的不確定性。實(shí)踐出真知，下面針對(duì)兩種主要提升事務(wù)回滾速度的方式進(jìn)行驗(yàn)證，一種是提升操作可用內(nèi)存空間，一種是通過(guò)停實(shí)例，禁用 redo 回滾方式進(jìn)行進(jìn)行驗(yàn)證。

仔細(xì)閱讀過(guò)官方手冊(cè)的同學(xué)，一定留意到了對(duì)于提升大事務(wù)回滾效率，官方提供了兩種方法：一是增加 innodb_buffer_pool_size 參數(shù)大小，二是合理利用 innodb_force_recovery=3 參數(shù)，跳過(guò)事務(wù)回滾過(guò)程。第一種方式比較溫和，innodb_buffer_pool_size 參數(shù)是可以動(dòng)態(tài)調(diào)整的，可行性也較高。第二種方式相較之下較暴力，但效果較好。

兩種方式各有自己的優(yōu)點(diǎn)，第一種方式對(duì)線上業(yè)務(wù)系統(tǒng)影響較小，不會(huì)中斷在線業(yè)務(wù)。第二種方式效果更顯著，會(huì)短暫影響業(yè)務(wù)連續(xù)，回滾所有沒(méi)有提交的事務(wù)。

大數(shù)據(jù)處理用mysql速度怎么樣

您好，主要是檢索某段時(shí)間內(nèi)的模擬量值（select * from table where datatime between t1 and t2 ）,目前打算使用分表，分區(qū)的方式解決

不紙上談兵，說(shuō)一下我的思路以及我的解決，拋磚引玉了

我最近正在解決這個(gè)問(wèn)題

我現(xiàn)在的公司有三張表，是5億的數(shù)據(jù)，每天張表每天的增量是100w

每張表大概在10個(gè)columns左右

下面是我做的測(cè)試和對(duì)比

1.首先看engine,在大數(shù)據(jù)量情況下，在沒(méi)有做分區(qū)的情況下

mysiam比innodb在只讀的情況下，效率要高13％左右

2.在做了partition之后，你可以去讀一下mysql的官方文檔，其實(shí)對(duì)于partition，專門(mén)是對(duì)myisam做的優(yōu)化，對(duì)于innodb，所有的數(shù)據(jù)是存在ibdata里面的，所以即使你可以看到schema變了，其實(shí)沒(méi)有本質(zhì)的變化

在分區(qū)出于同一個(gè)physical disk下面的情況下，提升大概只有1％

在分區(qū)在不同的physical disk下，我分到了三個(gè)不同的disks下，提升大概在3％，其實(shí)所謂的吞吐量，由很多因素決定的，比如你的explain parition時(shí)候可以看到，record在那一個(gè)分區(qū)，如果每個(gè)分區(qū)都有，其實(shí)本質(zhì)上沒(méi)有解決讀的問(wèn)題，這樣只會(huì)提升寫(xiě)的效率。

另外一個(gè)問(wèn)題在于，分區(qū)，你怎么分，如果一張表，有三個(gè)column都是經(jīng)常被用于做查詢條件的，其實(shí)是一件很悲慘的事情，因?yàn)槟銢](méi)有辦法對(duì)所有的sql做針對(duì)性的分區(qū)，如果你只是如mysql官方文檔上說(shuō)的，只對(duì)時(shí)間做一個(gè)分區(qū)，而且你也只用時(shí)間查詢的話，恭喜你

3.表主要用來(lái)讀還是寫(xiě)，其實(shí)這個(gè)問(wèn)題是不充分的，應(yīng)該這樣問(wèn)，你在寫(xiě)入的時(shí)候，同時(shí)并發(fā)的查詢多么？我的問(wèn)題還比較簡(jiǎn)單，因?yàn)镸ongoDB的shredding支持不能，在crush之后，還是回到mysql，所以在通常情況下，9am－9pm，寫(xiě)入的情況很多，這個(gè)時(shí)候我會(huì)做一個(gè)view，view是基于最近被插入或者經(jīng)常被查詢的，通過(guò)做view來(lái)分離讀取，就是說(shuō)寫(xiě)是在table上的，讀在進(jìn)行邏輯判斷前是在view上操作的

4做一些archive table，比如先對(duì)這些大表做很多已有的統(tǒng)計(jì)分析，然后通過(guò)已有的分析＋增量來(lái)解決

5如果你用mysiam，還有一個(gè)問(wèn)題你要注意，如果你的.configure的時(shí)候，加了一個(gè)max index length參數(shù)的時(shí)候，當(dāng)你的record數(shù)大于制定長(zhǎng)度的時(shí)候，這個(gè)index會(huì)被disable

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照你的需求來(lái)看，可以有兩種方式，一種是分表，另一種是分區(qū)

首先是分表，就像你自己所說(shuō)的，可以按月分表，可以按用戶ID分表等等，至于采用哪種方式分表，要看你的業(yè)務(wù)邏輯了，分表不好的地方就是查詢有時(shí)候需要跨多個(gè)表。

然后是分區(qū)，分區(qū)可以將表分離在若干不同的表空間上，用分而治之的方法來(lái)支撐無(wú)限膨脹的大表，給大表在物理一級(jí)的可管理性。將大表分割成較小的分區(qū)可以改善表的維護(hù)、備份、恢復(fù)、事務(wù)及查詢性能。分區(qū)的好處是分區(qū)的優(yōu)點(diǎn)：

1　增強(qiáng)可用性：如果表的一個(gè)分區(qū)由于系統(tǒng)故障而不能使用，表的其余好的分區(qū)仍然可以使用；

2　減少關(guān)閉時(shí)間：如果系統(tǒng)故障只影響表的一部分分區(qū)，那么只有這部分分區(qū)需要修復(fù)，故能比整個(gè)大表修復(fù)花的時(shí)間更少；

3　維護(hù)輕松：如果需要重建表，獨(dú)立管理每個(gè)分區(qū)比管理單個(gè)大表要輕松得多；

4　均衡I/O:可以把表的不同分區(qū)分配到不同的磁盤(pán)來(lái)平衡I/O改善性能；

5　改善性能：對(duì)大表的查詢、增加、修改等操作可以分解到表的不同分區(qū)來(lái)并行執(zhí)行，可使運(yùn)行速度更快；

6　分區(qū)對(duì)用戶透明，最終用戶感覺(jué)不到分區(qū)的存在。

當(dāng)前名稱：mysql大數(shù)據(jù)怎么模擬 MySQL大數(shù)據(jù)
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