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今天就跟大家聊聊有關(guān)PostgreSQL如何使用系統(tǒng)OS cache 提升查詢性能，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。
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今天我們就來說說一個(gè)PG的擴(kuò)展 pgfincore 讓這個(gè)擴(kuò)展來為我們更完善相關(guān)的服務(wù)和緩存狀態(tài)的展示，pgfincore是2ndQuadrant 公司，一家專門為的開源插件。
下面其他的先不講，先看這個(gè)插件能幫助我們做些什么，在講其他的。
下圖很清楚的顯示了，一個(gè)300萬行的表在系統(tǒng)中經(jīng)歷了2次 count的操作大致使用的時(shí)間，按照一般的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)來說，我第一次查詢和第二次查詢?nèi)绻樵冋Z(yǔ)句是一致的，那第二次的速度應(yīng)該比第一次快，因?yàn)槲揖彺媪瞬樵兊恼Z(yǔ)句和結(jié)果之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系（當(dāng)然這里也有其他的情況，不在展開）。
圖中我們使用pgfincore插件中的一個(gè)，將表或索引預(yù)裝入到OS 緩存層面的功能，我們?cè)俅尾樵儯l(fā)現(xiàn)比第二次的速度還快，僅僅300萬的數(shù)據(jù)使用82毫秒。這說明我們將表或索引提升至OS的緩存中，對(duì)查詢的加速是有效的嗎，即使我們用不上什么索引，或沒有所以的情況下。
select * from pgsysconf();
通過pgsyusconf() 可以查看當(dāng)前系統(tǒng)的OS 控制的頁(yè)面有多少，剩余多少。在通過這個(gè)插件可以很清晰的指導(dǎo)，當(dāng)然我們?nèi)鄙俨蝗鄙傧到y(tǒng)OS層面的緩存。（缺不缺 OS 系統(tǒng)緩存的問題我們可以解決了）
當(dāng)然我們通過
select * from pgfincore('test'); 可以看到一個(gè)表的DISK 與OS PAGE 之間的對(duì)應(yīng)的關(guān)系，
下面做一個(gè)實(shí)驗(yàn)來證明，加載和不加載OS 內(nèi)存的情況下，到底有什么區(qū)別，下圖中包含了15次頻繁的對(duì)一個(gè)表的 select * from 表 limit 10；的操作
總體的數(shù)據(jù)在0.6986秒
我們?cè)诩虞d了OS 系統(tǒng)緩存后，我們?cè)谧?5次
顯示總體30次的查詢事假在0.9625秒，那加載后查詢的15次的時(shí)間是
0.9625 - 0.6986 = 0.2639 秒 也就是說大致節(jié)省了 3分之二2 強(qiáng)的時(shí)間。
另外在前幾期中講了pg_rewarm 插件，可以在系統(tǒng)重啟之后進(jìn)行類似MySQL的 將系統(tǒng)重啟動(dòng)之前的數(shù)據(jù)灌入到INNODB BUFFER POOL中，但我們忽略了另一個(gè)問題，就是MYSQL 以及其他數(shù)據(jù)庫(kù)是沒有OS 緩存利用這么一說的，所以POSTGRESQL 如果你在重啟后還可以考慮對(duì)部分?jǐn)?shù)據(jù)，怎么快速的緩沖到 OS 的緩沖的事情。實(shí)際上在做了幾個(gè)測(cè)試后，讓我打消了使用pgfadvise_loader的想法，因?yàn)樘嵘剿俣戎辉诘谝淮斡行В硗馊绻巧a(chǎn)機(jī)有多少機(jī)會(huì)會(huì)經(jīng)常重啟，如果是測(cè)試機(jī)，有必要?jiǎng)谛膭诹Φ淖鬟@個(gè)事情。
當(dāng)然如果你感興趣可以看一下官方的文檔，關(guān)注一下 pgfadvise_loader可以滿足你嫉妒優(yōu)化的想法。
下面整理了一下相關(guān)的一些命令
1 select * from pgsysconf_pretty();
得到你系統(tǒng)的OS層面的緩沖信息
2 select * from pgfadvise_willneed('表名');
加載索引或表到OS CACHE 層面
3 select * from pgfadvise_dontneed('p表名');
卸載表的內(nèi)容從OS CACHE 層面
看完上述內(nèi)容，你們對(duì)PostgreSQL如何使用系統(tǒng)OS cache 提升查詢性能有進(jìn)一步的了解嗎？如果還想了解更多知識(shí)或者相關(guān)內(nèi)容，請(qǐng)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝大家的支持。
名稱欄目：PostgreSQL如何使用系統(tǒng)OScache提升查詢性能
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