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      sql語(yǔ)句優(yōu)化的十二條建議

      1.應(yīng)盡量避免在 where 子句中對(duì)字段進(jìn)行 null 值判斷,否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描,如:
      select id from t where num is null
      可以在num上設(shè)置默認(rèn)值0,確保表中num列沒(méi)有null值,然后這樣查詢:
      select id from t where num=0

      2.應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用 or 來(lái)連接條件,否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描,如:
      select id from t where num=10 or num=20
      可以這樣查詢:
      select id from t where num=10
      union all
      select id from t where num=20

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      3下面的查詢也將導(dǎo)致全表掃描:
      select id from t where name like '%abc%'
      若要提高效率,可以考慮全文檢索。

       

      4.in 和 not in 也要慎用,否則會(huì)導(dǎo)致全表掃描,如:
      select id from t where num in(1,2,3)
      對(duì)于連續(xù)的數(shù)值,能用 between 就不要用 in 了:
      select id from t where num between 1 and 3

       

       

      5.應(yīng)盡量避免在 where 子句中對(duì)字段進(jìn)行表達(dá)式操作,這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。如:
      select id from t where num/2=100
      應(yīng)改為:
      select id from t where num=100*2

       

       

      6.很多時(shí)候用 exists 代替 in 是一個(gè)好的選擇:
      select num from a where num in(select num from b)
      7.用下面的語(yǔ)句替換:
      select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

       

       

       

      8.索引并不是越多越好,索引固然可以提高相應(yīng)的 select 的效率,但同時(shí)也降低了 insert 及 update 的效率,因?yàn)?insert 或 update 時(shí)有可能會(huì)重建索引,所以怎樣建索引需要慎重考慮,視具體情況而定。一個(gè)表的索引數(shù)最好不要超過(guò)6個(gè),若太多則應(yīng)考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

       

       


      9.盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ,因?yàn)槭紫茸冮L(zhǎng)字段存儲(chǔ)空間小,可以節(jié)省存儲(chǔ)空間,其次對(duì)于查詢來(lái)說(shuō),在一個(gè)相對(duì)較小的字段內(nèi)搜索效率顯然要高些。

       

      10.任何地方都不要使用 select * from t ,用具體的字段列表代替“*”,不要返回用不到的任何字段。

       

      11.避免頻繁創(chuàng)建和刪除臨時(shí)表,以減少系統(tǒng)表資源的消耗。

      12.臨時(shí)表并不是不可使用,適當(dāng)?shù)厥褂盟鼈兛梢允鼓承├谈行В纾?dāng)需要重復(fù)引用大型表或常用表中的某個(gè)數(shù)據(jù)集時(shí)。但是,對(duì)于一次性事件,最好使用導(dǎo)出表。

       


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