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      SQL性能優(yōu)化有哪些措施

      這篇文章主要介紹“SQL性能優(yōu)化有哪些措施”,在日常操作中,相信很多人在SQL性能優(yōu)化有哪些措施問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡單好用的操作方法,希望對大家解答”SQL性能優(yōu)化有哪些措施”的疑惑有所幫助!接下來,請跟著小編一起來學習吧!

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      1.查詢的模糊匹配

      盡量避免在一個復雜查詢里面使用LIKE'%parm1%'——紅色標識位置的百分號會導致相關列的索引無法使用,最好不要用。

      解決辦法:

      其實只需要對該腳本略做改進,查詢速度便會提高近百倍。改進方法如下:

      a、修改前臺程序——把查詢條件的供應商名稱一欄由原來的文本輸入改為下拉列表,用戶模糊輸入供應商名稱時,直接在前臺就幫忙定位到具體的供應商,這樣在調用后臺程序時,這列就可以直接用等于來關聯(lián)了。

      b、直接修改后臺——根據(jù)輸入條件,先查出符合條件的供應商,并把相關記錄保存在一個臨時表里頭,然后再用臨時表去做復雜關聯(lián)。

      2.索引問題

      在做性能跟蹤分析過程中,經(jīng)常發(fā)現(xiàn)有不少后臺程序的性能問題是因為缺少合適索引造成的,有些表甚至一個索引都沒有。這種情況往往都是因為在設計表時,沒去定義索引,而開發(fā)初期,由于表記錄很少,索引創(chuàng)建與否,可能對性能沒啥影響,開發(fā)人員因此也未多加重視。然一旦程序發(fā)布到生產(chǎn)環(huán)境,隨著時間的推移,表記錄越來越多。這時缺少索引,對性能的影響便會越來越大了。

      法則:不要在建立的索引的數(shù)據(jù)列上進行下列操作:

      避免對索引字段進行計算操作避免在索引字段上使用not,<>,!=避免在索引列上使用ISNULL和ISNOTNULL避免在索引列上出現(xiàn)數(shù)據(jù)類型轉換避免在索引字段上使用函數(shù)避免建立索引的列中使用空值

      3.復雜操作

      部分UPDATE、SELECT語句寫得很復雜(經(jīng)常嵌套多級子查詢)——可以考慮適當拆成幾步,先生成一些臨時數(shù)據(jù)表,再進行關聯(lián)操作。

      4.update

      同一個表的修改在一個過程里出現(xiàn)好幾十次,如:

      updatetable1setcol1=...wherecol2=...;updatetable1setcol1=...wherecol2=......

      這類腳本其實可以很簡單就整合在一個UPDATE語句來完成(前些時候在協(xié)助xxx項目做性能問題分析時就發(fā)現(xiàn)存在這種情況)

      5.在可以使用UNIONALL的語句里,使用了UNION

      UNION因為會將各查詢子集的記錄做比較,故比起UNIONALL,通常速度都會慢上許多。一般來說,假如使用UNIONALL能滿足要求的話,務必使用UNIONALL。還有一種情況大家可能會忽略掉,就是雖然要求幾個子集的并集需要過濾掉重復記錄,但由于腳本的特殊性,不可能存在重復記錄,這時便應該使用UNIONALL,如xx模塊的某個查詢程序就曾經(jīng)存在這種情況,見,由于語句的特殊性,在這個腳本中幾個子集的記錄絕對不可能重復,故可以改用UNIONALL)。

      SQL性能優(yōu)化的措施有哪些

      6.在WHERE語句中,盡量避免對索引字段進行計算操作

      這個常識相信絕大部分開發(fā)人員都應該知道,但仍有不少人這么使用,我想其中一個最主要的原因可能是為了編寫寫簡單而損害了性能,那就不可取了。9月份在對XX系統(tǒng)做性能分析時發(fā)現(xiàn),有大量的后臺程序存在類似用法,如:wheretrunc(create_date)=trunc(:date1),雖然已對create_date字段建了索引,但由于加了TRUNC,使得索引無法用上。此處正確的寫法應該是wherecreate_date>=trunc(:date1)andcreate_date<>或者是wherecreate_datebetweentrunc(:date1)andtrunc(:date1)+1-1/(24*60*60)。

      注意:因between的范圍是個閉區(qū)間(greaterthanorequaltolowvalueandlessthanorequaltohighvalue.),故嚴格意義上應該再減去一個趨于0的小數(shù),這里暫且設置成減去1秒(1/(24*60*60)),假如不要求這么精確的話,可以略掉這步。

      7.對Where語句的法則

      7.1避免在WHERE子句中使用in,notin,or或者having。

      可以使用exist和notexist代替in和notin。

      可以使用表鏈接代替exist。Having可以用where代替,假如無法代替可以分兩步處理。

      例子

      SELECT*FROMORDERSWHERECUSTOMER_NAMENOTIN(SELECTCUSTOMER_NAMEFROMCUSTOMER)

      優(yōu)化

      SELECT*FROMORDERSWHERECUSTOMER_NAMEnotexist(SELECTCUSTOMER_NAMEFROMCUSTOMER)

      7.2不要以字符格式聲明數(shù)字,要以數(shù)字格式聲明字符值。(日期同樣)否則會使索引無效,產(chǎn)生全表掃描。

      例子使用:

      SELECTemp.ename,emp.jobFROMempWHEREemp.empno=7369;

      --不要使用:

      SELECTemp.ename,emp.jobFROMempWHEREemp.empno='7369'

      8.對Select語句的法則

      在應用程序、包和過程中限制使用select*fromtable這種方式。看下面例子

      --使用

      SELECTempno,ename,categoryFROMempWHEREempno='7369'

      --而不要使用

      SELECT*FROMempWHEREempno='7369'

      9.排序

      避免使用耗費資源的操作,帶有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDERBY的SQL語句會啟動SQL引擎執(zhí)行,耗費資源的排序(SORT)功能.DISTINCT需要一次排序操作,而其他的至少需要執(zhí)行兩次排序。

      10.臨時表

      慎重使用臨時表可以極大的提高系統(tǒng)性能。

      到此,關于“SQL性能優(yōu)化有哪些措施”的學習就結束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習,快去試試吧!若想繼續(xù)學習更多相關知識,請繼續(xù)關注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站,小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬嵱玫奈恼拢?/p>
      標題名稱:SQL性能優(yōu)化有哪些措施
      文章路徑:http://www.ef60e0e.cn/article/gpijjh.html

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