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      mysql數(shù)據(jù)庫性能測試

      我理解的是你希望了解mysql性能測試的方法:

      為金昌等地區(qū)用戶提供了全套網(wǎng)頁設(shè)計制作服務(wù),及金昌網(wǎng)站建設(shè)行業(yè)解決方案。主營業(yè)務(wù)為做網(wǎng)站、網(wǎng)站設(shè)計、金昌網(wǎng)站設(shè)計,以傳統(tǒng)方式定制建設(shè)網(wǎng)站,并提供域名空間備案等一條龍服務(wù),秉承以專業(yè)、用心的態(tài)度為用戶提供真誠的服務(wù)。我們深信只要達(dá)到每一位用戶的要求,就會得到認(rèn)可,從而選擇與我們長期合作。這樣,我們也可以走得更遠(yuǎn)!

      其實常用的一般:

      選取最適用的字段屬性

      MySQL可以很好的支持大數(shù)據(jù)量的存取,但是一般說來,數(shù)據(jù)庫中的表越小,在它上面執(zhí)行的查詢也就會越快。因此,在創(chuàng)建表的時候,為了獲得更好的性能,我們可以將表中字段的寬度設(shè)得盡可能小。例如,在定義郵政編碼這個字段時,如果將其設(shè)置為CHAR(255),顯然給數(shù)據(jù)庫增加了不必要的空間,甚至使用VARCHAR這種類型也是多余的,因為CHAR(6)就可以很好的完成任務(wù)了。同樣的,如果可以的話,我們應(yīng)該使用MEDIUMINT而不是BIGIN來定義整型字段。

      另外一個提高效率的方法是在可能的情況下,應(yīng)該盡量把字段設(shè)置為NOT NULL,這樣在將來執(zhí)行查詢的時候,數(shù)據(jù)庫不用去比較NULL值。

      對于某些文本字段,例如“省份”或者“性別”,我們可以將它們定義為ENUM類型。因為在MySQL中,ENUM類型被當(dāng)作數(shù)值型數(shù)據(jù)來處理,而數(shù)值型數(shù)據(jù)被處理起來的速度要比文本類型快得多。這樣,我們又可以提高數(shù)據(jù)庫的性能。

      2、使用連接(JOIN)來代替子查詢(Sub-Queries)

      MySQL從4.1開始支持SQL的子查詢。這個技術(shù)可以使用SELECT語句來創(chuàng)建一個單列的查詢結(jié)果,然后把這個結(jié)果作為過濾條件用在另一個查詢中。例如,我們要將客戶基本信息表中沒有任何訂單的客戶刪除掉,就可以利用子查詢先從銷售信息表中將所有發(fā)出訂單的客戶ID取出來,然后將結(jié)果傳遞給主查詢,如下所示:

      DELETE FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo )

      使用子查詢可以一次性的完成很多邏輯上需要多個步驟才能完成的SQL操作,同時也可以避免事務(wù)或者表鎖死,并且寫起來也很容易。但是,有些情況下,子查詢可以被更有效率的連接(JOIN).. 替代。例如,假設(shè)我們要將所有沒有訂單記錄的用戶取出來,可以用下面這個查詢完成:

      SELECT * FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo )

      如果使用連接(JOIN).. 來完成這個查詢工作,速度將會快很多。尤其是當(dāng)salesinfo表中對CustomerID建有索引的話,性能將會更好,查詢?nèi)缦拢?/p>

      SELECT * FROM customerinfo LEFT JOIN salesinfoON customerinfo.CustomerID=salesinfo. CustomerID WHERE salesinfo.CustomerID IS NULL

      連接(JOIN).. 之所以更有效率一些,是因為 MySQL不需要在內(nèi)存中創(chuàng)建臨時表來完成這個邏輯上的需要兩個步驟的查詢工作。

      3、使用聯(lián)合(UNION)來代替手動創(chuàng)建的臨時表

      MySQL 從 4.0 的版本開始支持 UNION 查詢,它可以把需要使用臨時表的兩條或更多的 SELECT 查詢合并的一個查詢中。在客戶端的查詢會話結(jié)束的時候,臨時表會被自動刪除,從而保證數(shù)據(jù)庫整齊、高效。使用 UNION 來創(chuàng)建查詢的時候,我們只需要用 UNION作為關(guān)鍵字把多個 SELECT 語句連接起來就可以了,要注意的是所有 SELECT 語句中的字段數(shù)目要想同。下面的例子就演示了一個使用 UNION的查詢。

      SELECT Name, Phone FROM client UNION SELECT Name, BirthDate FROM author

      UNION

      SELECT Name, Supplier FROM product

      4、事務(wù)

      盡管我們可以使用子查詢(Sub-Queries)、連接(JOIN)和聯(lián)合(UNION)來創(chuàng)建各種各樣的查詢,但不是所有的數(shù)據(jù)庫操作都可以只用一條或少數(shù)幾條SQL語句就可以完成的。更多的時候是需要用到一系列的語句來完成某種工作。但是在這種情況下,當(dāng)這個語句塊中的某一條語句運行出錯的時候,整個語句塊的操作就會變得不確定起來。設(shè)想一下,要把某個數(shù)據(jù)同時插入兩個相關(guān)聯(lián)的表中,可能會出現(xiàn)這樣的情況:第一個表中成功更新后,數(shù)據(jù)庫突然出現(xiàn)意外狀況,造成第二個表中的操作沒有完成,這樣,就會造成數(shù)據(jù)的不完整,甚至?xí)茐臄?shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)。要避免這種情況,就應(yīng)該使用事務(wù),它的作用是:要么語句塊中每條語句都操作成功,要么都失敗。換句話說,就是可以保持?jǐn)?shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的一致性和完整性。事物以BEGIN 關(guān)鍵字開始,COMMIT關(guān)鍵字結(jié)束。在這之間的一條SQL操作失敗,那么,ROLLBACK命令就可以把數(shù)據(jù)庫恢復(fù)到BEGIN開始之前的狀態(tài)。

      BEGIN;

      INSERT INTO salesinfo SET CustomerID=14;

      UPDATE inventory SET Quantity=11

      WHERE item='book';

      COMMIT;

      事務(wù)的另一個重要作用是當(dāng)多個用戶同時使用相同的數(shù)據(jù)源時,它可以利用鎖定數(shù)據(jù)庫的方法來為用戶提供一種安全的訪問方式,這樣可以保證用戶的操作不被其它的用戶所干擾。

      5、鎖定表

      盡管事務(wù)是維護(hù)數(shù)據(jù)庫完整性的一個非常好的方法,但卻因為它的獨占性,有時會影響數(shù)據(jù)庫的性能,尤其是在很大的應(yīng)用系統(tǒng)中。由于在事務(wù)執(zhí)行的過程中,數(shù)據(jù)庫將會被鎖定,因此其它的用戶請求只能暫時等待直到該事務(wù)結(jié)束。如果一個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)只有少數(shù)幾個用戶

      來使用,事務(wù)造成的影響不會成為一個太大的問題;但假設(shè)有成千上萬的用戶同時訪問一個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),例如訪問一個電子商務(wù)網(wǎng)站,就會產(chǎn)生比較嚴(yán)重的響應(yīng)延遲。

      其實,有些情況下我們可以通過鎖定表的方法來獲得更好的性能。下面的例子就用鎖定表的方法來完成前面一個例子中事務(wù)的功能。

      LOCK TABLE inventory WRITE

      SELECT Quantity FROM inventory

      WHEREItem='book';

      ...

      UPDATE inventory SET Quantity=11

      WHEREItem='book';

      UNLOCK TABLES

      這里,我們用一個 SELECT 語句取出初始數(shù)據(jù),通過一些計算,用 UPDATE 語句將新值更新到表中。包含有 WRITE 關(guān)鍵字的 LOCK TABLE 語句可以保證在 UNLOCK TABLES 命令被執(zhí)行之前,不會有其它的訪問來對 inventory 進(jìn)行插入、更新或者刪除的操作。

      6、使用外鍵

      鎖定表的方法可以維護(hù)數(shù)據(jù)的完整性,但是它卻不能保證數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性。這個時候我們就可以使用外鍵。例如,外鍵可以保證每一條銷售記錄都指向某一個存在的客戶。在這里,外鍵可以把customerinfo 表中的CustomerID映射到salesinfo表中CustomerID,任何一條沒有合法CustomerID的記錄都不會被更新或插入到salesinfo中。

      CREATE TABLE customerinfo

      (

      CustomerID INT NOT NULL ,

      PRIMARY KEY ( CustomerID )

      ) TYPE = INNODB;

      CREATE TABLE salesinfo

      (

      SalesID INT NOT NULL,

      CustomerID INT NOT NULL,

      PRIMARY KEY(CustomerID, SalesID),

      FOREIGN KEY (CustomerID) REFERENCES customerinfo

      (CustomerID) ON DELETECASCADE

      ) TYPE = INNODB;

      注意例子中的參數(shù)“ON DELETE CASCADE”。該參數(shù)保證當(dāng) customerinfo 表中的一條客戶記錄被刪除的時候,salesinfo 表中所有與該客戶相關(guān)的記錄也會被自動刪除。如果要在 MySQL 中使用外鍵,一定要記住在創(chuàng)建表的時候?qū)⒈淼念愋投x為事務(wù)安全表 InnoDB類型。該類型不是 MySQL 表的默認(rèn)類型。定義的方法是在 CREATE TABLE 語句中加上 TYPE=INNODB。如例中所示。

      7、使用索引

      索引是提高數(shù)據(jù)庫性能的常用方法,它可以令數(shù)據(jù)庫服務(wù)器以比沒有索引快得多的速度檢索特定的行,尤其是在查詢語句當(dāng)中包含有MAX(), MIN()和ORDERBY這些命令的時候,性能提高更為明顯。那該對哪些字段建立索引呢?一般說來,索引應(yīng)建立在那些將用于JOIN, WHERE判斷和ORDER BY排序的字段上。盡量不要對數(shù)據(jù)庫中某個含有大量重復(fù)的值的字段建立索引。對于一個ENUM類型的字段來說,出現(xiàn)大量重復(fù)值是很有可能的情況,例如customerinfo中的“province”.. 字段,在這樣的字段上建立索引將不會有什么幫助;相反,還有可能降低數(shù)據(jù)庫的性能。我們在創(chuàng)建表的時候可以同時創(chuàng)建合適的索引,也可以使用ALTER TABLE或CREATE INDEX在以后創(chuàng)建索引。此外,MySQL

      從版本3.23.23開始支持全文索引和搜索。全文索引在MySQL 中是一個FULLTEXT類型索引,但僅能用于MyISAM 類型的表。對于一個大的數(shù)據(jù)庫,將數(shù)據(jù)裝載到一個沒有FULLTEXT索引的表中,然后再使用ALTER TABLE或CREATE INDEX創(chuàng)建索引,將是非常快的。但如果將數(shù)據(jù)裝載到一個已經(jīng)有FULLTEXT索引的表中,執(zhí)行過程將會非常慢。

      8、優(yōu)化的查詢語句

      絕大多數(shù)情況下,使用索引可以提高查詢的速度,但如果SQL語句使用不恰當(dāng)?shù)脑挘饕龑o法發(fā)揮它應(yīng)有的作用。下面是應(yīng)該注意的幾個方面。首先,最好是在相同類型的字段間進(jìn)行比較的操作。在MySQL 3.23版之前,這甚至是一個必須的條件。例如不能將一個建有索引的INT字段和BIGINT字段進(jìn)行比較;但是作為特殊的情況,在CHAR類型的字段和VARCHAR類型字段的字段大小相同的時候,可以將它們進(jìn)行比較。其次,在建有索引的字段上盡量不要使用函數(shù)進(jìn)行操作。

      例如,在一個DATE類型的字段上使用YEAE()函數(shù)時,將會使索引不能發(fā)揮應(yīng)有的作用。所以,下面的兩個查詢雖然返回的結(jié)果一樣,但后者要比前者快得多。

      SELECT * FROM order WHERE YEAR(OrderDate)2001;

      SELECT * FROM order WHERE OrderDate"2001-01-01";

      同樣的情形也會發(fā)生在對數(shù)值型字段進(jìn)行計算的時候:

      SELECT * FROM inventory WHERE Amount/724;

      SELECT * FROM inventory WHERE Amount24*7;

      上面的兩個查詢也是返回相同的結(jié)果,但后面的查詢將比前面的一個快很多。第三,在搜索字符型字段時,我們有時會使用 LIKE 關(guān)鍵字和通配符,這種做法雖然簡單,但卻也是以犧牲系統(tǒng)性能為代價的。例如下面的查詢將會比較表中的每一條記錄。

      SELECT * FROM books

      WHERE name like "MySQL%"

      但是如果換用下面的查詢,返回的結(jié)果一樣,但速度就要快上很多:

      SELECT * FROM books

      WHERE name="MySQL"and name"MySQM"

      最后,應(yīng)該注意避免在查詢中讓MySQL進(jìn)行自動類型轉(zhuǎn)換,因為轉(zhuǎn)換過程也會使索引變得不起作用。

      幾個常用的MySQL性能測試工具

      1、mysqlslap

      安裝:簡單,裝了mysql就有了

      作用:模擬并發(fā)測試數(shù)據(jù)庫性能。

      優(yōu)點:簡單,容易使用。

      不足:不能指定生成的數(shù)據(jù)規(guī)模,測試過程不清楚針對十萬級還是百萬級數(shù)據(jù)做的測試,感覺不太適合做綜合測試,比較適合針對既有數(shù)據(jù)庫,對單個sql進(jìn)行優(yōu)化的測試。

      使用方法:

      可以使用mysqlslap --help來顯示使用方法:

      Default options are read from the following files in the given order:

      /etc/mysql/my.cnf /etc/my.cnf ~/.my.cnf

      --concurrency代表并發(fā)數(shù)量,多個可以用逗號隔開,concurrency=10,50,100, 并發(fā)連接線程數(shù)分別是10、50、100個并發(fā)。

      --engines代表要測試的引擎,可以有多個,用分隔符隔開。

      --iterations代表要運行這些測試多少次。

      --auto-generate-sql 代表用系統(tǒng)自己生成的SQL腳本來測試。

      --auto-generate-sql-load-type 代表要測試的是讀還是寫還是兩者混合的(read,write,update,mixed)

      --number-of-queries 代表總共要運行多少次查詢。每個客戶運行的查詢數(shù)量可以用查詢總數(shù)/并發(fā)數(shù)來計算。

      --debug-info 代表要額外輸出CPU以及內(nèi)存的相關(guān)信息。

      --number-int-cols :創(chuàng)建測試表的 int 型字段數(shù)量

      --auto-generate-sql-add-autoincrement : 代表對生成的表自動添加auto_increment列,從5.1.18版本開始

      --number-char-cols 創(chuàng)建測試表的 char 型字段數(shù)量。

      --create-schema 測試的schema,MySQL中schema也就是database。

      --query 使用自定義腳本執(zhí)行測試,例如可以調(diào)用自定義的一個存儲過程或者sql語句來執(zhí)行測試。

      --only-print 如果只想打印看看SQL語句是什么,可以用這個選項。

      mysqlslap -umysql -p123 --concurrency=100 --iterations=1 --auto-generate-sql --auto-generate-sql-add-autoincrement --auto-generate-sql-load-type=mixed --engine=myisam --number-of-queries=10 --debug-info

      或:

      指定數(shù)據(jù)庫和sql語句:

      mysqlslap -h192.168.3.18 -P4040 --concurrency=100 --iterations=1 --create-schema='test' --query='select * from test;' --number-of-queries=10 --debug-info -umysql -p123

      要是看到底做了什么可以加上:--only-print

      Benchmark

      Average number of seconds to run all queries: 25.225 seconds

      Minimum number of seconds to run all queries: 25.225 seconds

      Maximum number of seconds to run all queries: 25.225 seconds

      Number of clients running queries: 100

      Average number of queries per client: 0

      以上表明100個客戶端同時運行要25秒

      2、sysbench

      安裝:

      可以從 下載

      tar zxf sysbench-0.4.12.tar.gz

      cd sysbench-0.4.12

      ./autogen.sh

      ./configure make make install

      strip /usr/local/bin/sysbench

      安裝時候可能會報錯,后來baidu發(fā)現(xiàn)個好文 怕以后找不到,也貼過來吧

      1.如果mysql不是默認(rèn)路徑安裝,那么需要通過指定--with-mysql-includes和--with-mysql-libs參數(shù)來加載mysql安裝路徑

      2.如果報錯:

      ../libtool: line 838: X--tag=CC: command not found

      ../libtool: line 871: libtool: ignoring unknown tag : command not found

      ../libtool: line 838: X--mode=link: command not found

      ../libtool: line 1004: *** Warning: inferring the mode of operation is deprecated.: command not found

      ../libtool: line 1005: *** Future versions of Libtool will require --mode=MODE be specified.: command not found

      ../libtool: line 2231: X-g: command not found

      ../libtool: line 2231: X-O2: command not found

      那么執(zhí)行下根目錄的:autogen.sh文件,然后重新configure make make install

      3.如果報錯:

      sysbench: error while loading shared libraries: libmysqlclient.so.18: cannot open shared object file: No such file or directory

      那么執(zhí)行下:

      n -s /usr/local/mysql5.5/mysql/lib/libmysqlclient.so.18 /usr/lib64/

      4.如果執(zhí)行autogen.sh時,報如下錯誤:

      ./autogen.sh: line 3: aclocal: command not found

      那么需要安裝一個軟件:

      yum install automake

      然后需要增加一個參數(shù):查找: AC_PROG_LIBTOOL 將其注釋,然后增加AC_PROG_RANLIB

      作用:模擬并發(fā),可以執(zhí)行CPU/內(nèi)存/線程/IO/數(shù)據(jù)庫等方面的性能測試。數(shù)據(jù)庫目前支持MySQL/Oracle/PostgreSQL

      優(yōu)點:可以指定測試數(shù)據(jù)的規(guī)模,可以單獨測試讀、寫的性能,也可以測試讀寫混合的性能。

      不足:測試的時候,由于網(wǎng)絡(luò)原因,測試的非常慢,但是最終給的結(jié)果卻很好,并發(fā)支持很高,所以給我的感覺是并不太準(zhǔn)確。當(dāng)然也可能我沒搞明白原理

      使用方法:

      準(zhǔn)備數(shù)據(jù)

      sysbench --test=oltp --mysql-table-engine=myisam --oltp-table-size=400000 --mysql-db=dbtest2 --mysql-user=root --mysql-host=192.168.1.101 --mysql-password=pwd prepare

      執(zhí)行測試

      sysbench --num-threads=100 --max-requests=4000 --test=oltp --mysql-table-engine=innodb --oltp-table-size=400000 --mysql-db=dbtest1 --mysql-user=root --mysql-host=192.168.1.101 --mysql-password=pwd run

      sysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark

      No DB drivers specified, using mysql

      Running the test with following options:

      Number of threads: 100

      Doing OLTP test.

      Running mixed OLTP test

      Using Special distribution (12 iterations, 1 pct of values are returned in 75 pct cases)

      Using "BEGIN" for starting transactions

      Using auto_inc on the id column

      Maximum number of requests for OLTP test is limited to 4000

      Threads started!

      Done.

      OLTP test statistics:

      queries performed:

      read: 56014

      write: 20005

      other: 8002

      total: 84021

      transactions: 4001 (259.14 per sec.)

      deadlocks: 0 (0.00 per sec.)

      read/write requests: 76019 (4923.75 per sec.)

      other operations: 8002 (518.29 per sec.)

      Test execution summary:

      total time: 15.4393s

      total number of events: 4001

      total time taken by event execution: 1504.7744

      per-request statistics:

      min: 33.45ms

      avg: 376.10ms

      max: 861.53ms

      approx. 95 percentile: 505.65ms

      Threads fairness:

      events (avg/stddev): 40.0100/0.67

      execution time (avg/stddev): 15.0477/0.22

      3、tpcc-mysql

      安裝:

      如果從原網(wǎng)站上下載源碼比較麻煩,需要工具、注冊、生成證書等。這里提供一個下載包

      export C_INCLUDE_PATH=/usr/include/mysql

      export PATH=/usr/bin:$PATH

      export LD_LIBRARY_PATH=/usr/lib/mysql

      cd /tmp/tpcc/src

      make

      然后就會在 /tmp/tpcc-mysql 下生成 tpcc 命令行工具 tpcc_load 、 tpcc_start

      作用:測試mysql數(shù)據(jù)庫的整體性能

      優(yōu)點:符合tpcc標(biāo)準(zhǔn),有標(biāo)準(zhǔn)的方法,模擬真實的交易活動,結(jié)果比較可靠。

      不足:不能單獨測試讀或者寫的性能,對于一些以查詢?yōu)橹骰蛘咧粚懙膽?yīng)用,就沒有這么大的意義了。

      使用方法:

      加載數(shù)據(jù)

      創(chuàng)建庫

      mysqlcreate database tpcc10;

      創(chuàng)建表:

      shellmysql tpcc10 create_table.sql

      添加外鍵:

      shellmysql tpcc10 add_fkey_idx.sql

      加載數(shù)據(jù):

      1、單進(jìn)程加載:

      shell./tpcc_load 192.168.11.172 tpcc10 root pwd 300

      |主機||數(shù)據(jù)庫||用戶||密碼||warehouse|

      2、并發(fā)加載:(推薦,但需要修改一下)

      shell./load.sh tpcc300 300

      |數(shù)據(jù)庫||warehouse|

      3、測試

      ./tpcc_start -h192.168.11.172 -d tpcc -u root -p 'pwd' -w 10 -c 10 -r 10 -l 60 -i 10 -f /mnt/hgfs/mysql/tpcc100_2013522.txt

      ***************************************

      *** ###easy### TPC-C Load Generator ***

      ***************************************

      option h with value '192.168.11.172'

      option d with value 'tpcc'

      option u with value 'root'

      option p with value 'pwd'

      option w with value '1'

      option c with value '100'

      option r with value '120'

      option l with value '60'

      option i with value '10'

      option f with value '/mnt/hgfs/mysql/tpcc100_2013522.txt'

      Parameters

      [server]: 192.168.11.172

      [port]: 3306

      [DBname]: tpcc

      [user]: root

      [pass]: pwd

      [warehouse]: 1

      [connection]: 100

      [rampup]: 120 (sec.)

      [measure]: 60 (sec.)

      RAMP-UP TIME.(120 sec.)

      MEASURING START.

      Mysql安裝好后,怎樣測試?

      命令行:

      net

      start

      mysql

      如果能啟動,那說明安裝成功了。

      如果想查詢默認(rèn)的數(shù)據(jù)庫,你可以用mysqlfont,或者直接命令行操作

      進(jìn)入安裝目錄下的bin文件夾,或者配置好環(huán)境變量,然后

      mysql

      -uroot

      -p

      接著輸入密碼!~

      ok!~

      如何測試mysql的性能和穩(wěn)定性

       有一些有用的工具可以測試MySQL 和基于MySQL 的系統(tǒng)的性能。這里將演示如何利用這些工具進(jìn)行測試。

      mysqlslap

      mysqlslap可以模擬服務(wù)器的負(fù)載,并輸出計時信息。它包含在MySQL 5.1 的發(fā)行包中,應(yīng)該在MySQL 4.1或者更新的版本中都可以使用。測試時可以執(zhí)行并發(fā)連接數(shù),并指定SQL 語句(可以在命令行上執(zhí)行,也可以把SQL 語句寫入到參數(shù)文件中)。如果沒有指定SQL 語句,mysqlslap 會自動生成查詢schema 的SELECT 語句。

      MySQL Benchmark Suite (sql-bench)

      在MySQL 的發(fā)行包中也提供了一款自己的基準(zhǔn)測試套件,可以用于在不同數(shù)據(jù)庫服務(wù)器上進(jìn)行比較測試。它是單線程的,主要用于測試服務(wù)器執(zhí)行查詢的速度。結(jié)果會顯示哪種類型的操作在服務(wù)器上執(zhí)行得更快。

      這個測試套件的主要好處是包含了大量預(yù)定義的測試,容易使用,所以可以很輕松地用于比較不同存儲引擎或者不同配置的性能測試。其也可以用于高層次測試,比較兩個服務(wù)器的總體性能。當(dāng)然也可以只執(zhí)行預(yù)定義測試的子集(例如只測試UPDATE 的性能)。這些測試大部分是CPU 密集型的,但也有些短時間的測試需要大量的磁盤I/O 操作。

      這個套件的最大缺點主要有:它是單用戶模式的,測試的數(shù)據(jù)集很小且用戶無法使用指定的數(shù)據(jù),并且同一個測試多次運行的結(jié)果可能會相差很大。因為是單線程且串行執(zhí)行的,所以無法測試多CPU 的能力,只能用于比較單CPU 服務(wù)器的性能差別。使用這個套件測試數(shù)據(jù)庫服務(wù)器還需要Perl 和BDB 的支持,相關(guān)文檔請參考.

      Super Smack

      Super Smack是一款用于MySQL 和PostgreSQL的基準(zhǔn)測試工具,可以提供壓力測試和負(fù)載生成。這是一個復(fù)雜而強大的工具,可以模擬多用戶訪問,可以加載測試數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)庫,并支持使用隨機數(shù)據(jù)填充測試表。測試定義在"smack"文件中,smack 文件使用一種簡單的語法定義測試的客戶端、表、查詢等測試要素。

      Database Test Suite

      Database Test Suite 是由開源軟件開發(fā)實驗室(OSDL,Open Source DevelopmentLabs)設(shè)計的,發(fā)布在SourceForge 網(wǎng)站上,這是一款類似某些工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)測試的測試工具集,例如由事務(wù)處理性能委員會(TPC,Transaction Processing Performance Council)制定的各種標(biāo)準(zhǔn)。特別值得一提的是,其中的dbt2 就是一款免費的TPC-C OLTP 測試工具(未認(rèn)證)。之前本書作者經(jīng)常使用該工具,不過現(xiàn)在已經(jīng)使用自己研發(fā)的專用于MySQL 的測試工具替代了。

      Percona's TPCC-MySQL Tool

      我們開發(fā)了一個類似TPC-C 的基準(zhǔn)測試工具集,其中有部分是專門為MySQL 測試開發(fā)的。在評估大壓力下MySQL 的一些行為時,我們經(jīng)常會利用這個工具進(jìn)行測試(簡單的測試,一般會采用sysbench 替代),在源碼庫中有一個簡單的文檔說明。

      sysbench

      sysbench是一款多線程系統(tǒng)壓測工具。它可以根據(jù)影響數(shù)據(jù)庫服務(wù)器性能的各種因素來評估系統(tǒng)的性能。例如,可以用來測試文件I/O、操作系統(tǒng)調(diào)度器、內(nèi)存分配和傳輸速度、POSIX 線程,以及數(shù)據(jù)庫服務(wù)器等。sysbench 支持Lua 腳本語言,Lua 對于各種測試場景的設(shè)置可以非常靈活。sysbench 是我們非常喜歡的一種全能測試工具,支持MySQL、操作系統(tǒng)和硬件的硬件測試。(節(jié)選自《高性能MySQL》)


      文章名稱:mysql容器怎么測試,容器部署mysql優(yōu)點
      網(wǎng)頁網(wǎng)址:http://www.ef60e0e.cn/article/hdddpg.html
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