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      存儲包括nosql么,nosql數(shù)據(jù)庫包含

      什么是nosql

      nosql是not only sql的意思。是近今年新發(fā)展起來的存儲系統(tǒng)。當前使用最多的是key-value模型,用于處理超大規(guī)模的數(shù)據(jù)。

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      以下是摘自百度百科中的一部分

      NoSQL 是非關系型數(shù)據(jù)存儲的廣義定義。它打破了長久以來關系型數(shù)據(jù)庫與ACID理論大一統(tǒng)的局面。NoSQL 數(shù)據(jù)存儲不需要固定的表結(jié)構,通常也不存在連接操作。在大數(shù)據(jù)存取上具備關系型數(shù)據(jù)庫無法比擬的性能優(yōu)勢。該術語在 2009 年初得到了廣泛認同。

      當今的應用體系結(jié)構需要數(shù)據(jù)存儲在橫向伸縮性上能夠滿足需求。而 NoSQL 存儲就是為了實現(xiàn)這個需求。Google 的BigTable與Amazon的Dynamo是非常成功的商業(yè) NoSQL 實現(xiàn)。一些開源的 NoSQL 體系,如Facebook 的Cassandra, Apache 的HBase,也得到了廣泛認同。從這些NoSQL項目的名字上看不出什么相同之處:Hadoop、Voldemort、Dynomite,還有其它很多。

      NoSQL與關系型數(shù)據(jù)庫設計理念比較

      關系型數(shù)據(jù)庫中的表都是存儲一些格式化的數(shù)據(jù)結(jié)構,每個元組字段的組成都一樣,即使不是每個元組都需要所有的字段,但數(shù)據(jù)庫會為每個元組分配所有的字段,這樣的結(jié)構可以便于表與表之間進行連接等操作,但從另一個角度來說它也是關系型數(shù)據(jù)庫性能瓶頸的一個因素。而非關系型數(shù)據(jù)庫以鍵值對存儲,它的結(jié)構不固定,每一個元組可以有不一樣的字段,每個元組可以根據(jù)需要增加一些自己的鍵值對,這樣就不會局限于固定的結(jié)構,可以減少一些時間和空間的開銷。

      什么是云存儲?什么是nosql

      云存儲是在云計算(cloud computing)概念上延伸和衍生發(fā)展出來的一個新的概念。[1] 云計算是分布式處理(Distributed Computing)、并行處理(Parallel Computing)和網(wǎng)格計算(Grid Computing)的發(fā)展,是透過網(wǎng)絡將龐大的計算處理程序自動分拆成無數(shù)個較小的子程序,再交由多部服務器所組成的龐大系統(tǒng)經(jīng)計算分析之后將處理結(jié)果回傳給用戶。通過云計算技術,網(wǎng)絡服務提供者可以在數(shù)秒之內(nèi),處理數(shù)以千萬計甚至億計的信息,達到和”超級計算機”同樣強大的網(wǎng)絡服務。

      NoSQL,泛指非關系型的數(shù)據(jù)庫。隨著互聯(lián)網(wǎng)web2.0網(wǎng)站的興起,傳統(tǒng)的關系數(shù)據(jù)庫在應付web2.0網(wǎng)站,特別是超大規(guī)模和高并發(fā)的SNS類型的web2.0純動態(tài)網(wǎng)站已經(jīng)顯得力不從心,暴露了很多難以克服的問題,而非關系型的數(shù)據(jù)庫則由于其本身的特點得到了非常迅速的發(fā)展。NoSQL數(shù)據(jù)庫的產(chǎn)生就是為了解決大規(guī)模數(shù)據(jù)集合多重數(shù)據(jù)種類帶來的挑戰(zhàn),尤其是大數(shù)據(jù)應用難題。

      什么是NoSQL數(shù)據(jù)庫?

      2. 什么是NoSQL?

      2.1 NoSQL 概述

      NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即“不僅僅是SQL”,

      泛指非關系型的數(shù)據(jù)庫。隨著互聯(lián)網(wǎng)web2.0網(wǎng)站的興起,傳統(tǒng)的關系數(shù)據(jù)庫在應付web2.0網(wǎng)站,特別是超大規(guī)模和高并發(fā)的SNS類型的web2.0純動態(tài)網(wǎng)站已經(jīng)顯得力不從心,暴露了很多難以克服的問題,而非關系型的數(shù)據(jù)庫則由于其本身的特點得到了非常迅速的發(fā)展。NoSQL數(shù)據(jù)庫的產(chǎn)生就是為了解決大規(guī)模數(shù)據(jù)集合多重數(shù)據(jù)種類帶來的挑戰(zhàn),尤其是大數(shù)據(jù)應用難題,包括超大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲。

      (例如谷歌或Facebook每天為他們的用戶收集萬億比特的數(shù)據(jù))。這些類型的數(shù)據(jù)存儲不需要固定的模式,無需多余操作就可以橫向擴展。

      2.2 NoSQL代表

      MongDB、 Redis、Memcache

      3. 關系型數(shù)據(jù)庫與NoSQL的區(qū)別?

      3.1 RDBMS

      高度組織化結(jié)構化數(shù)據(jù)

      結(jié)構化查詢語言(SQL)

      數(shù)據(jù)和關系都存儲在單獨的表中。

      數(shù)據(jù)操縱語言,數(shù)據(jù)定義語言

      嚴格的一致性

      基礎事務

      ACID

      關系型數(shù)據(jù)庫遵循ACID規(guī)則

      事務在英文中是transaction,和現(xiàn)實世界中的交易很類似,它有如下四個特性:

      A (Atomicity) 原子性

      原子性很容易理解,也就是說事務里的所有操作要么全部做完,要么都不做,事務成功的條件是事務里的所有操作都成功,只要有一個操作失敗,整個事務就失敗,需要回滾。比如銀行轉(zhuǎn)賬,從A賬戶轉(zhuǎn)100元至B賬戶,分為兩個步驟:1)從A賬戶取100元;2)存入100元至B賬戶。這兩步要么一起完成,要么一起不完成,如果只完成第一步,第二步失敗,錢會莫名其妙少了100元。

      C (Consistency) 一致性

      一致性也比較容易理解,也就是說數(shù)據(jù)庫要一直處于一致的狀態(tài),事務的運行不會改變數(shù)據(jù)庫原本的一致性約束。

      I (Isolation) 獨立性

      所謂的獨立性是指并發(fā)的事務之間不會互相影響,如果一個事務要訪問的數(shù)據(jù)正在被另外一個事務修改,只要另外一個事務未提交,它所訪問的數(shù)據(jù)就不受未提交事務的影響。比如現(xiàn)有有個交易是從A賬戶轉(zhuǎn)100元至B賬戶,在這個交易還未完成的情況下,如果此時B查詢自己的賬戶,是看不到新增加的100元的

      D (Durability) 持久性

      持久性是指一旦事務提交后,它所做的修改將會永久的保存在數(shù)據(jù)庫上,即使出現(xiàn)宕機也不會丟失。

      3.2 NoSQL

      代表著不僅僅是SQL

      沒有聲明性查詢語言

      沒有預定義的模式

      鍵 - 值對存儲,列存儲,文檔存儲,圖形數(shù)據(jù)庫

      最終一致性,而非ACID屬性

      非結(jié)構化和不可預知的數(shù)據(jù)

      CAP定理

      高性能,高可用性和可伸縮性

      分布式數(shù)據(jù)庫中的CAP原理(了解)

      CAP定理:

      Consistency(一致性), 數(shù)據(jù)一致更新,所有數(shù)據(jù)變動都是同步的

      Availability(可用性), 好的響應性能

      Partition tolerance(分區(qū)容錯性) 可靠性

      P: 系統(tǒng)中任意信息的丟失或失敗不會影響系統(tǒng)的繼續(xù)運作。

      定理:任何分布式系統(tǒng)只可同時滿足二點,沒法三者兼顧。

      CAP理論的核心是:一個分布式系統(tǒng)不可能同時很好的滿足一致性,可用性和分區(qū)容錯性這三個需求,

      因此,根據(jù) CAP 原理將 NoSQL 數(shù)據(jù)庫分成了滿足 CA 原則、滿足 CP 原則和滿足 AP 原則三 大類:

      CA - 單點集群,滿足一致性,可用性的系統(tǒng),通常在可擴展性上不太強大。

      CP - 滿足一致性,分區(qū)容忍性的系統(tǒng),通常性能不是特別高。

      AP - 滿足可用性,分區(qū)容忍性的系統(tǒng),通常可能對一致性要求低一些。

      CAP理論就是說在分布式存儲系統(tǒng)中,最多只能實現(xiàn)上面的兩點。

      而由于當前的網(wǎng)絡硬件肯定會出現(xiàn)延遲丟包等問題,所以分區(qū)容忍性是我們必須需要實現(xiàn)的。

      所以我們只能在一致性和可用性之間進行權衡,沒有NoSQL系統(tǒng)能同時保證這三點。

      說明:C:強一致性 A:高可用性 P:分布式容忍性

      舉例:

      CA:傳統(tǒng)Oracle數(shù)據(jù)庫

      AP:大多數(shù)網(wǎng)站架構的選擇

      CP:Redis、Mongodb

      注意:分布式架構的時候必須做出取舍。

      一致性和可用性之間取一個平衡。多余大多數(shù)web應用,其實并不需要強一致性。

      因此犧牲C換取P,這是目前分布式數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的方向。

      4. 當下NoSQL的經(jīng)典應用

      當下的應用是 SQL 與 NoSQL 一起使用的。

      代表項目:阿里巴巴商品信息的存放。

      去 IOE 化。

      ps:I 是指 IBM 的小型機,很貴的,好像好幾萬一臺;O 是指 Oracle 數(shù)據(jù)庫,也很貴的,好幾萬呢;M 是指 EMC 的存儲設備,也很貴的。

      難點:

      數(shù)據(jù)類型多樣性。

      數(shù)據(jù)源多樣性和變化重構。

      數(shù)據(jù)源改造而服務平臺不需要大面積重構。


      網(wǎng)站名稱:存儲包括nosql么,nosql數(shù)據(jù)庫包含
      鏈接地址:http://www.ef60e0e.cn/article/hdhhes.html
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