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python最頂層基類是什么

object是最頂層基類。object是type的實例，而type又繼承object。頂層基類的特性：

公司主營業(yè)務(wù)：成都網(wǎng)站設(shè)計、網(wǎng)站建設(shè)、移動網(wǎng)站開發(fā)等業(yè)務(wù)。幫助企業(yè)客戶真正實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)宣傳，提高企業(yè)的競爭能力。創(chuàng)新互聯(lián)公司是一支青春激揚、勤奮敬業(yè)、活力青春激揚、勤奮敬業(yè)、活力澎湃、和諧高效的團隊。公司秉承以“開放、自由、嚴謹、自律”為核心的企業(yè)文化，感謝他們對我們的高要求，感謝他們從不同領(lǐng)域給我們帶來的挑戰(zhàn)，讓我們激情的團隊有機會用頭腦與智慧不斷的給客戶帶來驚喜。創(chuàng)新互聯(lián)公司推出烏魯木齊免費做網(wǎng)站回饋大家。

1、可以賦值一個變量。

2、可以添加到集合對象中。

3、可以作為參數(shù)傳遞給函數(shù)。

4、可以當作函數(shù)的返回值。

Python pandas數(shù)據(jù)計數(shù)函數(shù)value_counts

value_counts是一種查看表格某列中有多少個不同值的快捷方法，并計算每個不同值有在該列中個數(shù)，類似Excel里面的count函數(shù)

其是pandas下面的頂層函數(shù)，也可以作用在Series、DataFrame下

常規(guī)用法：

pandas 的 value_counts() 函數(shù)可以對Series里面的每個值進行計數(shù) 并且 排序，默認是降序

可以看出，既可以對分類變量統(tǒng)計，也可以對連續(xù)數(shù)值變量統(tǒng)計

如果是要對結(jié)果升序排列，可以添加 ascending=True 來改變

如果不想看統(tǒng)計的個數(shù)，而是想看占比，那么可以設(shè)置 normalize=True 即可，結(jié)果是小數(shù)形式

可以通過apply，對每一列變量進行統(tǒng)計

以上是自己實踐中遇到的一些點，分享出來供大家參考學習，歡迎關(guān)注DataShare公眾號

如何在Python中使用static，class，abstract方法

方法在Python中是如何工作的

方法就是一個函數(shù)，它作為一個類屬性而存在，你可以用如下方式來聲明、訪問一個函數(shù)：

Python

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class Pizza(object):

...???? def __init__(self, size):

...???????? self.size = size

...???? def get_size(self):

...???????? return self.size

...

Pizza.get_size

unbound method Pizza.get_size

Python在告訴你，屬性_get_size是類Pizza的一個未綁定方法。這是什么意思呢？很快我們就會知道答案：

Python

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Pizza.get_size()

Traceback (most recent call last):

File "stdin", line 1, in module

TypeError: unbound method get_size() must be called with Pizza instance as first argument (got nothing instead)

我們不能這么調(diào)用，因為它還沒有綁定到Pizza類的任何實例上，它需要一個實例作為第一個參數(shù)傳遞進去（Python2必須是該類的實例，Python3中可以是任何東西），嘗試一下：

Python

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Pizza.get_size(Pizza(42))

42

太棒了，現(xiàn)在用一個實例作為它的的第一個參數(shù)來調(diào)用，整個世界都清靜了，如果我說這種調(diào)用方式還不是最方便的，你也會這么認為的；沒錯，現(xiàn)在每次調(diào)用這個方法的時候我們都不得不引用這個類，如果不知道哪個類是我們的對象，長期看來這種方式是行不通的。

那么Python為我們做了什么呢，它綁定了所有來自類_Pizza的方法以及該類的任何一個實例的方法。也就意味著現(xiàn)在屬性get_size是Pizza的一個實例對象的綁定方法，這個方法的第一個參數(shù)就是該實例本身。

Python

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Pizza(42).get_size

bound method Pizza.get_size of __main__.Pizza object at 0x7f3138827910

Pizza(42).get_size()

42

和我們預(yù)期的一樣，現(xiàn)在不再需要提供任何參數(shù)給_get_size，因為它已經(jīng)是綁定的，它的self參數(shù)會自動地設(shè)置給Pizza實例，下面代碼是最好的證明：

Python

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m = Pizza(42).get_size

m()

42

更有甚者，你都沒必要使用持有Pizza對象的引用了，因為該方法已經(jīng)綁定到了這個對象，所以這個方法對它自己來說是已經(jīng)足夠了。

也許，如果你想知道這個綁定的方法是綁定在哪個對象上，下面這種手段就能得知：

Python

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m = Pizza(42).get_size

m.__self__

__main__.Pizza object at 0x7f3138827910

# You could guess, look at this:

...

m == m.__self__.get_size

True

顯然，該對象仍然有一個引用存在，只要你愿意你還是可以把它找回來。

在Python3中，依附在類上的函數(shù)不再當作是未綁定的方法，而是把它當作一個簡單地函數(shù)，如果有必要它會綁定到一個對象身上去，原則依然和Python2保持一致，但是模塊更簡潔：

Python

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class Pizza(object):

...???? def __init__(self, size):

...???????? self.size = size

...???? def get_size(self):

...???????? return self.size

...

Pizza.get_size

function Pizza.get_size at 0x7f307f984dd0

靜態(tài)方法

靜態(tài)方法是一類特殊的方法，有時你可能需要寫一個屬于這個類的方法，但是這些代碼完全不會使用到實例對象本身，例如：

Python

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class Pizza(object):

@staticmethod

def mix_ingredients(x, y):

return x + y

def cook(self):

return self.mix_ingredients(self.cheese, self.vegetables)

這個例子中，如果把_mix_ingredients作為非靜態(tài)方法同樣可以運行，但是它要提供self參數(shù)，而這個參數(shù)在方法中根本不會被使用到。這里的@staticmethod裝飾器可以給我們帶來一些好處：

Python不再需要為Pizza對象實例初始化一個綁定方法，綁定方法同樣是對象，但是創(chuàng)建他們需要成本，而靜態(tài)方法就可以避免這些。

Python

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Pizza().cook is Pizza().cook

False

Pizza().mix_ingredients is Pizza.mix_ingredients

True

Pizza().mix_ingredients is Pizza().mix_ingredients

True

可讀性更好的代碼，看到@staticmethod我們就知道這個方法并不需要依賴對象本身的狀態(tài)。

可以在子類中被覆蓋，如果是把mix_ingredients作為模塊的頂層函數(shù)，那么繼承自Pizza的子類就沒法改變pizza的mix_ingredients了如果不覆蓋cook的話。

類方法

話雖如此，什么是類方法呢？類方法不是綁定到對象上，而是綁定在類上的方法。

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class Pizza(object):

...???? radius = 42

...???? @classmethod

...???? def get_radius(cls):

...???????? return cls.radius

...

Pizza.get_radius

bound method type.get_radius of class '__main__.Pizza'

Pizza().get_radius

bound method type.get_radius of class '__main__.Pizza'

Pizza.get_radius is Pizza().get_radius

True

Pizza.get_radius()

42

無論你用哪種方式訪問這個方法，它總是綁定到了這個類身上，它的第一個參數(shù)是這個類本身（記住：類也是對象）。

什么時候使用這種方法呢？類方法通常在以下兩種場景是非常有用的：

工廠方法：它用于創(chuàng)建類的實例，例如一些預(yù)處理。如果使用@staticmethod代替，那我們不得不硬編碼Pizza類名在函數(shù)中，這使得任何繼承Pizza的類都不能使用我們這個工廠方法給它自己用。

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class Pizza(object):

def __init__(self, ingredients):

self.ingredients = ingredients

@classmethod

def from_fridge(cls, fridge):

return cls(fridge.get_cheese() + fridge.get_vegetables())

調(diào)用靜態(tài)類：如果你把一個靜態(tài)方法拆分成多個靜態(tài)方法，除非你使用類方法，否則你還是得硬編碼類名。使用這種方式聲明方法，Pizza類名明永遠都不會在被直接引用，繼承和方法覆蓋都可以完美的工作。

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class Pizza(object):

def __init__(self, radius, height):

self.radius = radius

self.height = height

@staticmethod

def compute_area(radius):

return math.pi * (radius ** 2)

@classmethod

def compute_volume(cls, height, radius):

return height * cls.compute_area(radius)

def get_volume(self):

return self.compute_volume(self.height, self.radius)

抽象方法

抽象方法是定義在基類中的一種方法，它沒有提供任何實現(xiàn)，類似于Java中接口(Interface)里面的方法。

在Python中實現(xiàn)抽象方法最簡單地方式是：

Python

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class Pizza(object):

def get_radius(self):

raise NotImplementedError

任何繼承自_Pizza的類必須覆蓋實現(xiàn)方法get_radius，否則會拋出異常。

這種抽象方法的實現(xiàn)有它的弊端，如果你寫一個類繼承Pizza，但是忘記實現(xiàn)get_radius，異常只有在你真正使用的時候才會拋出來。

Python

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Pizza()

__main__.Pizza object at 0x7fb747353d90

Pizza().get_radius()

Traceback (most recent call last):

File "stdin", line 1, in module

File "stdin", line 3, in get_radius

NotImplementedError

還有一種方式可以讓錯誤更早的觸發(fā)，使用Python提供的abc模塊，對象被初始化之后就可以拋出異常：

Python

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import abc

class BasePizza(object):

__metaclass__??= abc.ABCMeta

@abc.abstractmethod

def get_radius(self):

"""Method that should do something."""

使用abc后，當你嘗試初始化BasePizza或者任何子類的時候立馬就會得到一個TypeError，而無需等到真正調(diào)用get_radius的時候才發(fā)現(xiàn)異常。

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BasePizza()

Traceback (most recent call last):

File "stdin", line 1, in module

TypeError: Can't instantiate abstract class BasePizza with abstract methods get_radius

混合靜態(tài)方法、類方法、抽象方法

當你開始構(gòu)建類和繼承結(jié)構(gòu)時，混合使用這些裝飾器的時候到了，所以這里列出了一些技巧。

記住，聲明一個抽象的方法，不會固定方法的原型，這就意味著雖然你必須實現(xiàn)它，但是我可以用任何參數(shù)列表來實現(xiàn)：

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import abc

class BasePizza(object):

__metaclass__??= abc.ABCMeta

@abc.abstractmethod

def get_ingredients(self):

"""Returns the ingredient list."""

class Calzone(BasePizza):

def get_ingredients(self, with_egg=False):

egg = Egg() if with_egg else None

return self.ingredients + egg

這樣是允許的，因為Calzone滿足BasePizza對象所定義的接口需求。同樣我們也可以用一個類方法或靜態(tài)方法來實現(xiàn)：

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import abc

class BasePizza(object):

__metaclass__??= abc.ABCMeta

@abc.abstractmethod

def get_ingredients(self):

"""Returns the ingredient list."""

class DietPizza(BasePizza):

@staticmethod

def get_ingredients():

return None

這同樣是正確的,因為它遵循抽象類BasePizza設(shè)定的契約。事實上get_ingredients方法并不需要知道返回結(jié)果是什么，結(jié)果是實現(xiàn)細節(jié)，不是契約條件。

因此，你不能強制抽象方法的實現(xiàn)是一個常規(guī)方法、或者是類方法還是靜態(tài)方法，也沒什么可爭論的。從Python3開始（在Python2中不能如你期待的運行，見issue5867），在abstractmethod方法上面使用@staticmethod和@classmethod裝飾器成為可能。

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import abc

class BasePizza(object):

__metaclass__??= abc.ABCMeta

ingredient = ['cheese']

@classmethod

@abc.abstractmethod

def get_ingredients(cls):

"""Returns the ingredient list."""

return cls.ingredients

別誤會了，如果你認為它會強制子類作為一個類方法來實現(xiàn)get_ingredients那你就錯了，它僅僅表示你實現(xiàn)的get_ingredients在BasePizza中是一個類方法。

可以在抽象方法中做代碼的實現(xiàn)？沒錯，Python與Java接口中的方法相反，你可以在抽象方法編寫實現(xiàn)代碼通過super()來調(diào)用它。（譯注：在Java8中，接口也提供的默認方法，允許在接口中寫方法的實現(xiàn)）

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import abc

class BasePizza(object):

__metaclass__??= abc.ABCMeta

default_ingredients = ['cheese']

@classmethod

@abc.abstractmethod

def get_ingredients(cls):

"""Returns the ingredient list."""

return cls.default_ingredients

class DietPizza(BasePizza):

def get_ingredients(self):

return ['egg'] + super(DietPizza, self).get_ingredients()

這個例子中，你構(gòu)建的每個pizza都通過繼承BasePizza的方式，你不得不覆蓋get_ingredients方法，但是能夠使用默認機制通過super()來獲取ingredient列表。

打賞支持我翻譯更多好文章，謝謝！

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