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mysql 分表分頁查詢解決思路

當(dāng)業(yè)務(wù)上按照月份分表，但是前端h5需要分頁展示，小伙伴們不知有沒有遇到這個(gè)這個(gè)需求最后怎么完成的。

按需網(wǎng)站開發(fā)可以根據(jù)自己的需求進(jìn)行定制，網(wǎng)站設(shè)計(jì)、成都網(wǎng)站制作構(gòu)思過程中功能建設(shè)理應(yīng)排到主要部位公司網(wǎng)站設(shè)計(jì)、成都網(wǎng)站制作的運(yùn)用實(shí)際效果公司網(wǎng)站制作網(wǎng)站建立與制做的實(shí)際意義

我這里想了一個(gè)解決思路，可能還不完善，希望能拋轉(zhuǎn)引玉。

1、入?yún)ageNo 為頁號(hào)碼，如果為1那么就是第一頁。pageSize 可以是入?yún)⒁部啥ㄋ溃@里定死10條。Limit 是數(shù)據(jù)偏移標(biāo)記，根據(jù)入?yún)ageNo 計(jì)算出來的，Limit=(pageNo-1)*pageSize。假設(shè)A表有41條數(shù)據(jù)符合，B表有51條數(shù)據(jù)符合，如下圖。

有幾種種情況? ?1.如果limitA表41條 那么需要從A表中取數(shù)據(jù)，（1）如果Limit+pageSizeCount直接獲取數(shù)據(jù)即可（2）如果Limit+pageSizeCount,那么需要從A 表取部分?jǐn)?shù)據(jù)從B表取一部分?jǐn)?shù)據(jù)。

1.如果limitA表41條? 那么需要從B表取數(shù)據(jù)，如果B數(shù)據(jù)依然不足，那么重復(fù)以上的步驟。如下圖

mysql如何做分頁查詢？

很多應(yīng)用往往只展示最新或最熱門的幾條記錄，但為了舊記錄仍然可訪問，所以就需要個(gè)分頁的導(dǎo)航欄。然而，如何通過MySQL更好的實(shí)現(xiàn)分頁，始終是比較令人頭疼的問題。雖然沒有拿來就能用的解決辦法，但了解數(shù)據(jù)庫的底層或多或少有助于優(yōu)化分頁查詢。

我們先從一個(gè)常用但性能很差的查詢來看一看。

SELECT *

FROM city

ORDER BY id DESC

LIMIT 0, 15

這個(gè)查詢耗時(shí)0.00sec。So，這個(gè)查詢有什么問題呢？實(shí)際上，這個(gè)查詢語句和參數(shù)都沒有問題，因?yàn)樗玫搅讼旅姹淼闹麈I，而且只讀取15條記錄。

CREATE TABLE city (

id int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,

city varchar(128) NOT NULL,

PRIMARY KEY (id)

) ENGINE=InnoDB;

真正的問題在于offset(分頁偏移量)很大的時(shí)候，像下面這樣：

SELECT *

FROM city

ORDER BY id DESC

LIMIT 100000, 15;

上面的查詢?cè)谟?M行記錄時(shí)需要0.22sec，通過EXPLAIN查看SQL的執(zhí)行計(jì)劃可以發(fā)現(xiàn)該SQL檢索了100015行，但最后只需要15行。大的分頁偏移量會(huì)增加使用的數(shù)據(jù)，MySQL會(huì)將大量最終不會(huì)使用的數(shù)據(jù)加載到內(nèi)存中。就算我們假設(shè)大部分網(wǎng)站的用戶只訪問前幾頁數(shù)據(jù)，但少量的大的分頁偏移量的請(qǐng)求也會(huì)對(duì)整個(gè)系統(tǒng)造成危害。Facebook意識(shí)到了這一點(diǎn)，但Facebook并沒有為了每秒可以處理更多的請(qǐng)求而去優(yōu)化數(shù)據(jù)庫，而是將重心放在將請(qǐng)求響應(yīng)時(shí)間的方差變小。

對(duì)于分頁請(qǐng)求，還有一個(gè)信息也很重要，就是總共的記錄數(shù)。我們可以通過下面的查詢很容易的獲取總的記錄數(shù)。

SELECT COUNT(*)

FROM city;

然而，上面的SQL在采用InnoDB為存儲(chǔ)引擎時(shí)需要耗費(fèi)9.28sec。一個(gè)不正確的優(yōu)化是采用 SQL_CALC_FOUND_ROWS,SQL_CALC_FOUND_ROWS 可以在能夠在分頁查詢時(shí)事先準(zhǔn)備好符合條件的記錄數(shù)，隨后只要執(zhí)行一句 select FOUND_ROWS(); 就能獲得總記錄數(shù)。但是在大多數(shù)情況下，查詢語句簡短并不意味著性能的提高。不幸的是，這種分頁查詢方式在許多主流框架中都有用到，下面看看這個(gè)語句的查詢性能。

SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS *

FROM city

ORDER BY id DESC

LIMIT 100000, 15;

這個(gè)語句耗時(shí)20.02sec，是上一個(gè)的兩倍。事實(shí)證明使用 SQL_CALC_FOUND_ROWS 做分頁是很糟糕的想法。

下面來看看到底如何優(yōu)化。文章分為兩部分，第一部分是如何獲取記錄的總數(shù)目，第二部分是獲取真正的記錄。

高效的計(jì)算行數(shù)

如果采用的引擎是MyISAM，可以直接執(zhí)行COUNT(*)去獲取行數(shù)即可。相似的，在堆表中也會(huì)將行數(shù)存儲(chǔ)到表的元信息中。但如果引擎是InnoDB情況就會(huì)復(fù)雜一些，因?yàn)镮nnoDB不保存表的具體行數(shù)。

我們可以將行數(shù)緩存起來，然后可以通過一個(gè)守護(hù)進(jìn)程定期更新或者用戶的某些操作導(dǎo)致緩存失效時(shí)，執(zhí)行下面的語句：

SELECT COUNT(*)

FROM city

USE INDEX(PRIMARY);

獲取記錄

下面進(jìn)入這篇文章最重要的部分，獲取分頁要展示的記錄。上面已經(jīng)說過了，大的偏移量會(huì)影響性能，所以我們要重寫查詢語句。為了演示，我們創(chuàng)建一個(gè)新的表“news”，按照時(shí)事性排序(最新發(fā)布的在最前面)，實(shí)現(xiàn)一個(gè)高性能的分頁。為了簡單，我們就假設(shè)最新發(fā)布的新聞的Id也是最大的。

CREATE TABLE news(

id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,

title VARCHAR(128) NOT NULL

) ENGINE=InnoDB;

一個(gè)比較高效的方式是基于用戶展示的最后一個(gè)新聞Id。查詢下一頁的語句如下，需要傳入當(dāng)前頁面展示的最后一個(gè)Id。

SELECT *

FROM news WHERE id $last_id

ORDER BY id DESC

LIMIT $perpage

查詢上一頁的語句類似，只不過需要傳入當(dāng)前頁的第一個(gè)Id，并且要逆序。

SELECT *

FROM news WHERE id $last_id

ORDER BY id ASC

LIMIT $perpage

上面的查詢方式適合實(shí)現(xiàn)簡易的分頁，即不顯示具體的頁數(shù)導(dǎo)航，只顯示“上一頁”和“下一頁”，例如博客中頁腳顯示“上一頁”，“下一頁”的按鈕。但如果要實(shí)現(xiàn)真正的頁面導(dǎo)航還是很難的,下面看看另一種方式。

SELECT id

FROM (

SELECT id, ((@cnt:= @cnt + 1) + $perpage - 1) % $perpage cnt

FROM news

JOIN (SELECT @cnt:= 0)T

WHERE id $last_id

ORDER BY id DESC

LIMIT $perpage * $buttons

)C

WHERE cnt = 0;

通過上面的語句可以為每一個(gè)分頁的按鈕計(jì)算出一個(gè)offset對(duì)應(yīng)的id。這種方法還有一個(gè)好處。假設(shè)，網(wǎng)站上正在發(fā)布一片新的文章，那么所有文章的位置都會(huì)往后移一位，所以如果用戶在發(fā)布文章時(shí)換頁，那么他會(huì)看見一篇文章兩次。如果固定了每個(gè)按鈕的offset Id，這個(gè)問題就迎刃而解了。Mark Callaghan發(fā)表過一篇類似的博客，利用了組合索引和兩個(gè)位置變量，但是基本思想是一致的。

如果表中的記錄很少被刪除、修改，還可以將記錄對(duì)應(yīng)的頁碼存儲(chǔ)到表中，并在該列上創(chuàng)建合適的索引。采用這種方式，當(dāng)新增一個(gè)記錄的時(shí)候，需要執(zhí)行下面的查詢重新生成對(duì)應(yīng)的頁號(hào)。

SET p:= 0;

UPDATE news SET page=CEIL((p:= p + 1) / $perpage) ORDER BY id DESC;

當(dāng)然，也可以新增一個(gè)專用于分頁的表，可以用個(gè)后臺(tái)程序來維護(hù)。

UPDATE pagination T

JOIN (

SELECT id, CEIL((p:= p + 1) / $perpage) page

FROM news

ORDER BY id

)C

ON C.id = T.id

SET T.page = C.page;

現(xiàn)在想獲取任意一頁的元素就很簡單了：

SELECT *

FROM news A

JOIN pagination B ON A.id=B.ID

WHERE page=$offset;

還有另外一種與上種方法比較相似的方法來做分頁，這種方式比較試用于數(shù)據(jù)集相對(duì)小，并且沒有可用的索引的情況下—比如處理搜索結(jié)果時(shí)。在一個(gè)普通的服務(wù)器上執(zhí)行下面的查詢，當(dāng)有2M條記錄時(shí)，要耗費(fèi)2sec左右。這種方式比較簡單，創(chuàng)建一個(gè)用來存儲(chǔ)所有Id的臨時(shí)表即可(這也是最耗費(fèi)性能的地方)。

CREATE TEMPORARY TABLE _tmp (KEY SORT(random))

SELECT id, FLOOR(RAND() * 0x8000000) random

FROM city;

ALTER TABLE _tmp ADD OFFSET INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, DROP INDEX SORT,ORDER BY random;

接下來就可以向下面一樣執(zhí)行分頁查詢了。

SELECT *

FROM _tmp

WHERE OFFSET = $offset

ORDER BY OFFSET

LIMIT $perpage;

簡單來說，對(duì)于分頁的優(yōu)化就是。。。避免數(shù)據(jù)量大時(shí)掃描過多的記錄。

MySQL按月分表PHP如何做匯總統(tǒng)計(jì)查詢排序分頁

1、UNION

2、若是innodb分表，則可以用merge處理。

直接搞一張專門針對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)用的匯總表

如果可能的話，不要采用分表的設(shè)計(jì)，采用表分區(qū)，這樣就對(duì)于查詢就不需要特殊處理了。規(guī)劃好索引，性能應(yīng)該不會(huì)有問題。

MySQL聯(lián)表分頁查詢，統(tǒng)計(jì)

select a.id,(case when b.quantity is NULL then 0 else b.quantity end) quantity

from

(SELECT a.id from tb_a a LIMIT 0,4) a

LEFT JOIN

(SELECT b.a_id,(count(b.a_id)) quantity from tb_b b

GROUP BY b.a_id) b

ON

a.id=b.a_id

分頁寫內(nèi)部應(yīng)該比在外面快

mysql分庫分表后如何統(tǒng)計(jì)

數(shù)據(jù)庫分庫分表是緩解數(shù)據(jù)庫服務(wù)器壓力和增加并發(fā)量的途徑之一，但是隨著分庫分表之后，也不可避免的帶來了一些問題，很顯而易見的問題就是如何解決分庫后的查詢統(tǒng)計(jì)。分庫之后沒有SQL可以用了，簡單的過濾后再合并還可以做，但分組都會(huì)很麻煩，必須把分庫分組匯總結(jié)集再分組匯總。這對(duì)很多java應(yīng)用程序員來講是個(gè)挑戰(zhàn)。但是，數(shù)據(jù)量太大大，不分庫也不行，進(jìn)退兩難。

這時(shí)候，采用集算器來做后一步的匯總計(jì)算就很容易，比如剛才說的分組匯總問題，寫出來只要這么幾行：

?這里實(shí)現(xiàn)分組的代碼還考慮了讓分庫并行執(zhí)行SQL。

利用集算器實(shí)現(xiàn)分庫匯總里包含幾個(gè)典型例子來說明分庫匯總的用法，跨庫數(shù)據(jù)表的運(yùn)算 是有關(guān)分庫后統(tǒng)計(jì)查詢的更詳細(xì)解釋，還有講解視頻分庫后的統(tǒng)計(jì)查詢梳理要點(diǎn)和難點(diǎn)。集算器還很容易嵌入到Java應(yīng)用程序中，Java 如何調(diào)用 SPL 腳本 有使用和獲得它的方法。關(guān)于集算器安裝使用、獲得免費(fèi)授權(quán)和相關(guān)技術(shù)資料，可以參見 集算器如何使用 。

本文標(biāo)題：mysql分頁怎么統(tǒng)計(jì)的簡單介紹
轉(zhuǎn)載來于：http://www.ef60e0e.cn/article/hoshee.html