python獲取對(duì)象函數(shù),python創(chuàng)建對(duì)象調(diào)用對(duì)象的方法-四川平武建站

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python獲取對(duì)象函數(shù),python創(chuàng)建對(duì)象調(diào)用對(duì)象的方法

python查看對(duì)象內(nèi)存地址的函數(shù)

在python中可以用id()函數(shù)獲取對(duì)象的內(nèi)存地址。

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#例如：

object = 1 + 2

print(id(object)) #4304947776

Python對(duì)象

眾所周知，Python是一門面向?qū)ο蟮恼Z(yǔ)言，在Python無(wú)論是數(shù)值、字符串、函數(shù)亦或是類型、類，都是對(duì)象。

對(duì)象是在堆上分配的結(jié)構(gòu)，我們定義的所有變量、函數(shù)等，都存儲(chǔ)于堆內(nèi)存，而變量名、函數(shù)名則是一個(gè)存儲(chǔ)于棧中、指向堆中具體結(jié)構(gòu)的引用。

要想深入學(xué)習(xí)Python，首先需要知道Python對(duì)象的定義。

我們通常說(shuō)的Python都是指CPython，底層由C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)，源碼地址： cpython [GitHub]

Python對(duì)象的定義位于 Include/object.h ，是一個(gè)名為 PyObject 的結(jié)構(gòu)體：

Python中的所有對(duì)象都繼承自PyObejct，PyObject包含一個(gè)用于垃圾回收的雙向鏈表，一個(gè)引用計(jì)數(shù)變量 ob_refcnt 和一個(gè)類型對(duì)象指針 ob_type

從PyObejct的注釋中，我們可以看到這樣一句：每個(gè)指向可變大小Python對(duì)象的指針也可以轉(zhuǎn)換為 PyVarObject* （可變大小的Python對(duì)象會(huì)在下文中解釋）。 PyVarObejct 就是在PyObject的基礎(chǔ)上多了一個(gè) ob_size 字段，用于存儲(chǔ)元素個(gè)數(shù)：

在PyObject結(jié)構(gòu)中，還有一個(gè)類型對(duì)象指針 ob_type ，用于表示Python對(duì)象是什么類型，定義Python對(duì)象類型的是一個(gè) PyTypeObject 接口體

實(shí)際定義是位于 Include/cpython/object.h 的 _typeobject ：

在這個(gè)類型對(duì)象中，不僅包含了對(duì)象的類型，還包含了如分配內(nèi)存大小、對(duì)象標(biāo)準(zhǔn)操作等信息，主要分為：

以Python中的 int類型為例，int類型對(duì)象的定義如下：

從PyObject的定義中我們知道，每個(gè)對(duì)象的 ob_type 都要指向一個(gè)具體的類型對(duì)象，比如一個(gè)數(shù)值型對(duì)象 100 ，它的ob_type會(huì)指向 int類型對(duì)象PyLong_Type 。

PyTypeObject結(jié)構(gòu)體第一行是一個(gè)PyObject_VAR_HEAD宏，查看宏定義可知PyTypeObject是一個(gè)變長(zhǎng)對(duì)象

也就是說(shuō)，歸根結(jié)底類型對(duì)象也是一個(gè)對(duì)象，也有ob_type屬性，那 PyLong_Type 的 ob_type 是什么呢？

回到PyLong_Type的定義，第一行 PyVarObject_HEAD_INIT(PyType_Type, 0) ，查看對(duì)應(yīng)的宏定義

由以上關(guān)系可以知道， PyVarObject_HEAD_INIT(PyType_Type, 0) = { { _PyObject_EXTRA_INIT 1, PyType_Type } 0} ，將其代入 PyObject_VAR_HEAD ，得到一個(gè)變長(zhǎng)對(duì)象：

這樣看就很明確了，PyLong_Type的類型就是PyType_Typ，同理可知， Python類型對(duì)象的類型就是PyType_Type ，而 PyType_Type對(duì)象的類型是它本身

從上述內(nèi)容中，我們知道了對(duì)象和對(duì)象類型的定義，那么根據(jù)定義，對(duì)象可以有以下兩種分類

Python對(duì)象定義有 PyObject 和 PyVarObject ，因此，根據(jù)對(duì)象大小是否可變的區(qū)別，Python對(duì)象可以劃分為可變對(duì)象（變長(zhǎng)對(duì)象）和不可變對(duì)象（定長(zhǎng)對(duì)象）

原本的對(duì)象a大小并沒(méi)有改變，只是s引用的對(duì)象改變了。這里的對(duì)象a、對(duì)象b就是定長(zhǎng)對(duì)象

可以看到，變量l仍然指向?qū)ο骯，只是對(duì)象a的內(nèi)容發(fā)生了改變，數(shù)據(jù)量變大了。這里的對(duì)象a就是變長(zhǎng)對(duì)象

由于存在以上特性，所以使用這兩種對(duì)象還會(huì)帶來(lái)一種區(qū)別：

聲明 s2 = s ，修改s的值： s = 'new string' ，s2的值不會(huì)一起改變，因?yàn)橹皇莝指向了一個(gè)新的對(duì)象，s2指向的舊對(duì)象的值并沒(méi)有發(fā)生改變

聲明 l2 = l ，修改l的值： l.append(6) ，此時(shí)l2的值會(huì)一起改變，因?yàn)閘和l2指向的是同一個(gè)對(duì)象，而該對(duì)象的內(nèi)容被l修改了

此外，對(duì)于字符串對(duì)象，Python還有一套內(nèi)存復(fù)用機(jī)制，如果兩個(gè)字符串變量值相同，那它們將共用同一個(gè)對(duì)象：

對(duì)于數(shù)值型對(duì)象，Python會(huì)默認(rèn)創(chuàng)建0~2 8 以內(nèi)的整數(shù)對(duì)象，也就是 0 ~ 256 之間的數(shù)值對(duì)象是共用的：

按照Python數(shù)據(jù)類型，對(duì)象可分為以下幾類：

Python創(chuàng)建對(duì)象有兩種方式，泛型API和和類型相關(guān)的API

這類API通常以 PyObject_xxx 的形式命名，可以應(yīng)用在任意Python對(duì)象上，如:

使用 PyObjecg_New 創(chuàng)建一個(gè)數(shù)值型對(duì)象：

這類API通常只能作用于一種類型的對(duì)象上，如：

使用 PyLong_FromLong 創(chuàng)建一個(gè)數(shù)值型對(duì)象：

在我們使用Python聲明變量的時(shí)候，并不需要為變量指派類型，在給變量賦值的時(shí)候，可以賦值任意類型數(shù)據(jù)，如：

從Python對(duì)象的定義我們已經(jīng)可以知曉造成這個(gè)特點(diǎn)的原因了，Python創(chuàng)建對(duì)象時(shí)，會(huì)分配內(nèi)存進(jìn)行初始化，然后Python內(nèi)部通過(guò) PyObject* 變量來(lái)維護(hù)這個(gè)對(duì)象，所以在Python內(nèi)部各函數(shù)直接傳遞的都是一種泛型指針 PyObject* ，這個(gè)指針?biāo)赶虻膶?duì)象類型是不固定的，只能通過(guò)所指對(duì)象的 ob_type 屬性動(dòng)態(tài)進(jìn)行判斷，而Python正是通過(guò) ob_type 實(shí)現(xiàn)了多態(tài)機(jī)制

Python在管理維護(hù)對(duì)象時(shí)，通過(guò)引用計(jì)數(shù)來(lái)判斷內(nèi)存中的對(duì)象是否需要被銷毀，Python中所有事物都是對(duì)象，所有對(duì)象都有引用計(jì)數(shù) ob_refcnt 。

當(dāng)一個(gè)對(duì)象的引用計(jì)數(shù)減少到0之后，Python將會(huì)釋放該對(duì)象所占用的內(nèi)存和系統(tǒng)資源。

但這并不意味著最終一定會(huì)釋放內(nèi)存空間，因?yàn)轭l繁申請(qǐng)釋放內(nèi)存會(huì)大大降低Python的執(zhí)行效率，因此Python中采用了內(nèi)存對(duì)象池的技術(shù)，是的對(duì)象釋放的空間會(huì)還給內(nèi)存池，而不是直接釋放，后續(xù)需要申請(qǐng)空間時(shí)，優(yōu)先從內(nèi)存對(duì)象池中獲取。

len函數(shù)python用法

python中l(wèi)en()的用法：

新建一個(gè)len()函數(shù)的使用py，中文編碼聲明注釋：#coding=gbk，函數(shù)：len()作用：返回字符串、列表、字典、元組等長(zhǎng)度。語(yǔ)法：len(str)。參數(shù)：str：要計(jì)算的字符串、列表、字典、元組等。返回值：字符串、列表、字典、元組等元素的長(zhǎng)度。

實(shí)例：

1、計(jì)算字符串的長(zhǎng)度。

2、計(jì)算列表的元素個(gè)數(shù)。

3、計(jì)算字典的總長(zhǎng)度，即鍵值對(duì)總數(shù)。

4、計(jì)算元組元素個(gè)數(shù)。

在Python中，要知道一個(gè)字符串有多少個(gè)字符，以獲得字符串的長(zhǎng)度，或者一個(gè)字符串需要多少字節(jié)，可以使用len函數(shù)。

python中獲取有效主題的函數(shù)

Lambda函數(shù)、Map函數(shù)、Filter函數(shù)、Zip函數(shù)、Reduce函數(shù)。

Lambda函數(shù)是Python中功能最強(qiáng)大的函數(shù)之一,它有時(shí)也被稱之為匿名函數(shù).。Map是程序員用來(lái)簡(jiǎn)化程序的Python內(nèi)置函數(shù),此函數(shù)可以在不使用任何循環(huán)的情況下對(duì)所有指定的元素進(jìn)行迭代。Filter是Python中的另一個(gè)內(nèi)置函數(shù)，當(dāng)需要區(qū)分其他類型的數(shù)據(jù)時(shí)，這個(gè)函數(shù)非常有用。Filter函數(shù)經(jīng)常用于根據(jù)特定過(guò)濾條件來(lái)提取數(shù)據(jù)。

Python（英國(guó)發(fā)音：/paθn/美國(guó)發(fā)音：/paθn/）是一種廣泛使用的解釋型、高級(jí)和通用的編程語(yǔ)言。Python支持多種編程范型，包括函數(shù)式、指令式、結(jié)構(gòu)化、面向?qū)ο蠛头瓷涫骄幊獭Ｋ鼡碛袆?dòng)態(tài)類型系統(tǒng)和垃圾回收功能，能夠自動(dòng)管理內(nèi)存使用，并且其本身?yè)碛幸粋€(gè)巨大而廣泛的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)。

Python如何通過(guò)字符或數(shù)字動(dòng)態(tài)獲取對(duì)象的名稱或者屬性？

首先通過(guò)一個(gè)例子來(lái)看一下本文中可能用到的對(duì)象和相關(guān)概念。

#coding: UTF-8

import sys # 模塊，sys指向這個(gè)模塊對(duì)象

import inspect

def foo(): pass # 函數(shù)，foo指向這個(gè)函數(shù)對(duì)象

class Cat(object): # 類，Cat指向這個(gè)類對(duì)象

def __init__(self, name='kitty'):

self.name = name

def sayHi(self): # 實(shí)例方法，sayHi指向這個(gè)方法對(duì)象，使用類或?qū)嵗?sayHi訪問(wèn)

print self.name, 'says Hi!' # 訪問(wèn)名為name的字段，使用實(shí)例.name訪問(wèn)

cat = Cat() # cat是Cat類的實(shí)例對(duì)象

print Cat.sayHi # 使用類名訪問(wèn)實(shí)例方法時(shí)，方法是未綁定的(unbound)

print cat.sayHi # 使用實(shí)例訪問(wèn)實(shí)例方法時(shí)，方法是綁定的(bound)

有時(shí)候我們會(huì)碰到這樣的需求，需要執(zhí)行對(duì)象的某個(gè)方法，或是需要對(duì)對(duì)象的某個(gè)字段賦值，而方法名或是字段名在編碼代碼時(shí)并不能確定，需要通過(guò)參數(shù)傳遞字符串的形式輸入。舉個(gè)具體的例子：當(dāng)我們需要實(shí)現(xiàn)一個(gè)通用的DBM框架時(shí)，可能需要對(duì)數(shù)據(jù)對(duì)象的字段賦值，但我們無(wú)法預(yù)知用到這個(gè)框架的數(shù)據(jù)對(duì)象都有些什么字段，換言之，我們?cè)趯懣蚣艿臅r(shí)候需要通過(guò)某種機(jī)制訪問(wèn)未知的屬性。

這個(gè)機(jī)制被稱為反射（反過(guò)來(lái)讓對(duì)象告訴我們他是什么），或是自省（讓對(duì)象自己告訴我們他是什么，好吧我承認(rèn)括號(hào)里是我瞎掰的- -#），用于實(shí)現(xiàn)在運(yùn)行時(shí)獲取未知對(duì)象的信息。反射是個(gè)很嚇唬人的名詞，聽(tīng)起來(lái)高深莫測(cè)，在一般的編程語(yǔ)言里反射相對(duì)其他概念來(lái)說(shuō)稍顯復(fù)雜，一般來(lái)說(shuō)都是作為高級(jí)主題來(lái)講；但在Python中反射非常簡(jiǎn)單，用起來(lái)幾乎感覺(jué)不到與其他的代碼有區(qū)別，使用反射獲取到的函數(shù)和方法可以像平常一樣加上括號(hào)直接調(diào)用，獲取到類后可以直接構(gòu)造實(shí)例；不過(guò)獲取到的字段不能直接賦值，因?yàn)槟玫降钠鋵?shí)是另一個(gè)指向同一個(gè)地方的引用，賦值只能改變當(dāng)前的這個(gè)引用而已。

1. 訪問(wèn)對(duì)象的屬性

以下列出了幾個(gè)內(nèi)建方法，可以用來(lái)檢查或是訪問(wèn)對(duì)象的屬性。這些方法可以用于任意對(duì)象而不僅僅是例子中的Cat實(shí)例對(duì)象；Python中一切都是對(duì)象。

cat = Cat('kitty')

print cat.name # 訪問(wèn)實(shí)例屬性

cat.sayHi() # 調(diào)用實(shí)例方法

print dir(cat) # 獲取實(shí)例的屬性名，以列表形式返回

if hasattr(cat, 'name'): # 檢查實(shí)例是否有這個(gè)屬性

setattr(cat, 'name', 'tiger') # same as: a.name = 'tiger'

print getattr(cat, 'name') # same as: print a.name

getattr(cat, 'sayHi')() # same as: cat.sayHi()

dir([obj]):

調(diào)用這個(gè)方法將返回包含obj大多數(shù)屬性名的列表（會(huì)有一些特殊的屬性不包含在內(nèi)）。obj的默認(rèn)值是當(dāng)前的模塊對(duì)象。

hasattr(obj, attr):

這個(gè)方法用于檢查obj是否有一個(gè)名為attr的值的屬性，返回一個(gè)布爾值。

getattr(obj, attr):

調(diào)用這個(gè)方法將返回obj中名為attr值的屬性的值，例如如果attr為'bar'，則返回obj.bar。

setattr(obj, attr, val):

調(diào)用這個(gè)方法將給obj的名為attr的值的屬性賦值為val。例如如果attr為'bar'，則相當(dāng)于obj.bar = val。

2. 訪問(wèn)對(duì)象的元數(shù)據(jù)

當(dāng)你對(duì)一個(gè)你構(gòu)造的對(duì)象使用dir()時(shí)，可能會(huì)發(fā)現(xiàn)列表中的很多屬性并不是你定義的。這些屬性一般保存了對(duì)象的元數(shù)據(jù)，比如類的__name__屬性保存了類名。大部分這些屬性都可以修改，不過(guò)改動(dòng)它們意義并不是很大；修改其中某些屬性如function.func_code還可能導(dǎo)致很難發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題，所以改改name什么的就好了，其他的屬性不要在不了解后果的情況下修改。

接下來(lái)列出特定對(duì)象的一些特殊屬性。另外，Python的文檔中有提到部分屬性不一定會(huì)一直提供，下文中將以紅色的星號(hào)*標(biāo)記，使用前你可以先打開解釋器確認(rèn)一下。

2.0. 準(zhǔn)備工作：確定對(duì)象的類型

在types模塊中定義了全部的Python內(nèi)置類型，結(jié)合內(nèi)置方法isinstance()就可以確定對(duì)象的具體類型了。

isinstance(object, classinfo):

檢查object是不是classinfo中列舉出的類型，返回布爾值。classinfo可以是一個(gè)具體的類型，也可以是多個(gè)類型的元組或列表。

types模塊中僅僅定義了類型，而inspect模塊中封裝了很多檢查類型的方法，比直接使用types模塊更為輕松，所以這里不給出關(guān)于types的更多介紹，如有需要可以直接查看types模塊的文檔說(shuō)明。本文第3節(jié)中介紹了inspect模塊。

2.1. 模塊(module)

__doc__: 文檔字符串。如果模塊沒(méi)有文檔，這個(gè)值是None。

*__name__: 始終是定義時(shí)的模塊名；即使你使用import .. as 為它取了別名，或是賦值給了另一個(gè)變量名。

*__dict__: 包含了模塊里可用的屬性名-屬性的字典；也就是可以使用模塊名.屬性名訪問(wèn)的對(duì)象。

__file__: 包含了該模塊的文件路徑。需要注意的是內(nèi)建的模塊沒(méi)有這個(gè)屬性，訪問(wèn)它會(huì)拋出異常！

import fnmatch as m

print m.__doc__.splitlines()[0] # Filename matching with shell patterns.

print m.__name__ # fnmatch

print m.__file__ # /usr/lib/python2.6/fnmatch.pyc

print m.__dict__.items()[0] # ('fnmatchcase', function fnmatchcase="" at="" 0xb73deb54="")/function

2.2. 類(class)

__doc__: 文檔字符串。如果類沒(méi)有文檔，這個(gè)值是None。

*__name__: 始終是定義時(shí)的類名。

*__dict__: 包含了類里可用的屬性名-屬性的字典；也就是可以使用類名.屬性名訪問(wèn)的對(duì)象。

__module__: 包含該類的定義的模塊名；需要注意，是字符串形式的模塊名而不是模塊對(duì)象。

*__bases__: 直接父類對(duì)象的元組；但不包含繼承樹更上層的其他類，比如父類的父類。

print Cat.__doc__ # None

print Cat.__name__ # Cat

print Cat.__module__ # __main__

print Cat.__bases__ # (type ?object?="",)

print Cat.__dict__ # {'__module__': '__main__', ...}/type

2.3. 實(shí)例(instance)

實(shí)例是指類實(shí)例化以后的對(duì)象。

*__dict__: 包含了可用的屬性名-屬性字典。

*__class__: 該實(shí)例的類對(duì)象。對(duì)于類Cat，cat.__class__ == Cat 為 True。

print cat.__dict__

print cat.__class__

print cat.__class__ == Cat # True

2.4. 內(nèi)建函數(shù)和方法(built-in functions and methods)

根據(jù)定義，內(nèi)建的(built-in)模塊是指使用C寫的模塊，可以通過(guò)sys模塊的builtin_module_names字段查看都有哪些模塊是內(nèi)建的。這些模塊中的函數(shù)和方法可以使用的屬性比較少，不過(guò)一般也不需要在代碼中查看它們的信息。

__doc__: 函數(shù)或方法的文檔。

__name__: 函數(shù)或方法定義時(shí)的名字。

__self__: 僅方法可用，如果是綁定的(bound)，則指向調(diào)用該方法的類（如果是類方法）或?qū)嵗ㄈ绻菍?shí)例方法），否則為None。

*__module__: 函數(shù)或方法所在的模塊名。

2.5. 函數(shù)(function)

這里特指非內(nèi)建的函數(shù)。注意，在類中使用def定義的是方法，方法與函數(shù)雖然有相似的行為，但它們是不同的概念。

__doc__: 函數(shù)的文檔；另外也可以用屬性名func_doc。

__name__: 函數(shù)定義時(shí)的函數(shù)名；另外也可以用屬性名func_name。

*__module__: 包含該函數(shù)定義的模塊名；同樣注意，是模塊名而不是模塊對(duì)象。

*__dict__: 函數(shù)的可用屬性；另外也可以用屬性名func_dict。

不要忘了函數(shù)也是對(duì)象，可以使用函數(shù).屬性名訪問(wèn)屬性（賦值時(shí)如果屬性不存在將新增一個(gè)），或使用內(nèi)置函數(shù)has/get/setattr()訪問(wèn)。不過(guò)，在函數(shù)中保存屬性的意義并不大。

func_defaults: 這個(gè)屬性保存了函數(shù)的參數(shù)默認(rèn)值元組；因?yàn)槟J(rèn)值總是靠后的參數(shù)才有，所以不使用字典的形式也是可以與參數(shù)對(duì)應(yīng)上的。

func_code: 這個(gè)屬性指向一個(gè)該函數(shù)對(duì)應(yīng)的code對(duì)象，code對(duì)象中定義了其他的一些特殊屬性，將在下文中另外介紹。

func_globals: 這個(gè)屬性指向當(dāng)前的全局命名空間而不是定義函數(shù)時(shí)的全局命名空間，用處不大，并且是只讀的。

*func_closure: 這個(gè)屬性僅當(dāng)函數(shù)是一個(gè)閉包時(shí)有效，指向一個(gè)保存了所引用到的外部函數(shù)的變量cell的元組，如果該函數(shù)不是一個(gè)內(nèi)部函數(shù)，則始終為None。這個(gè)屬性也是只讀的。

下面的代碼演示了func_closure：

#coding: UTF-8

def foo():

n = 1

def bar():

print n # 引用非全局的外部變量n，構(gòu)造一個(gè)閉包

n = 2

return bar

closure = foo()

print closure.func_closure

# 使用dir()得知cell對(duì)象有一個(gè)cell_contents屬性可以獲得值

print closure.func_closure[0].cell_contents # 2

由這個(gè)例子可以看到，遇到未知的對(duì)象使用dir()是一個(gè)很好的主意：）

2.6. 方法(method)

方法雖然不是函數(shù)，但可以理解為在函數(shù)外面加了一層外殼；拿到方法里實(shí)際的函數(shù)以后，就可以使用2.5節(jié)的屬性了。

__doc__: 與函數(shù)相同。

__name__: 與函數(shù)相同。

*__module__: 與函數(shù)相同。

im_func: 使用這個(gè)屬性可以拿到方法里實(shí)際的函數(shù)對(duì)象的引用。另外如果是2.6以上的版本，還可以使用屬性名__func__。

im_self: 如果是綁定的(bound)，則指向調(diào)用該方法的類（如果是類方法）或?qū)嵗ㄈ绻菍?shí)例方法），否則為None。如果是2.6以上的版本，還可以使用屬性名__self__。

im_class: 實(shí)際調(diào)用該方法的類，或?qū)嶋H調(diào)用該方法的實(shí)例的類。注意不是方法的定義所在的類，如果有繼承關(guān)系的話。

im = cat.sayHi

print im.im_func

print im.im_self # cat

print im.im_class # Cat

這里討論的是一般的實(shí)例方法，另外還有兩種特殊的方法分別是類方法(classmethod)和靜態(tài)方法(staticmethod)。類方法還是方法，不過(guò)因?yàn)樾枰褂妙惷{(diào)用，所以他始終是綁定的；而靜態(tài)方法可以看成是在類的命名空間里的函數(shù)（需要使用類名調(diào)用的函數(shù)），它只能使用函數(shù)的屬性，不能使用方法的屬性。

2.7. 生成器(generator)

生成器是調(diào)用一個(gè)生成器函數(shù)(generator function)返回的對(duì)象，多用于集合對(duì)象的迭代。

__iter__: 僅僅是一個(gè)可迭代的標(biāo)記。

gi_code: 生成器對(duì)應(yīng)的code對(duì)象。

gi_frame: 生成器對(duì)應(yīng)的frame對(duì)象。

gi_running: 生成器函數(shù)是否在執(zhí)行。生成器函數(shù)在yield以后、執(zhí)行yield的下一行代碼前處于frozen狀態(tài)，此時(shí)這個(gè)屬性的值為0。

next|close|send|throw: 這是幾個(gè)可調(diào)用的方法，并不包含元數(shù)據(jù)信息，如何使用可以查看生成器的相關(guān)文檔。

def gen():

for n in xrange(5):

yield n

g = gen()

print g # generator object gen at 0x...

print g.gi_code # code object gen at 0x...

print g.gi_frame # frame object at 0x...

print g.gi_running # 0

print g.next() # 0

print g.next() # 1

for n in g:

print n, # 2 3 4

接下來(lái)討論的是幾個(gè)不常用到的內(nèi)置對(duì)象類型。這些類型在正常的編碼過(guò)程中應(yīng)該很少接觸，除非你正在自己實(shí)現(xiàn)一個(gè)解釋器或開發(fā)環(huán)境之類。所以這里只列出一部分屬性，如果需要一份完整的屬性表或想進(jìn)一步了解，可以查看文末列出的參考文檔。

2.8. 代碼塊(code)

代碼塊可以由類源代碼、函數(shù)源代碼或是一個(gè)簡(jiǎn)單的語(yǔ)句代碼編譯得到。這里我們只考慮它指代一個(gè)函數(shù)時(shí)的情況；2.5節(jié)中我們?cè)岬娇梢允褂煤瘮?shù)的func_code屬性獲取到它。code的屬性全部是只讀的。

co_argcount: 普通參數(shù)的總數(shù)，不包括*參數(shù)和**參數(shù)。

co_names: 所有的參數(shù)名（包括*參數(shù)和**參數(shù)）和局部變量名的元組。

co_varnames: 所有的局部變量名的元組。

co_filename: 源代碼所在的文件名。

co_flags: 這是一個(gè)數(shù)值，每一個(gè)二進(jìn)制位都包含了特定信息。較關(guān)注的是0b100(0×4)和0b1000(0×8)，如果co_flags 0b100 != 0，說(shuō)明使用了*args參數(shù)；如果co_flags 0b1000 != 0，說(shuō)明使用了**kwargs參數(shù)。另外，如果co_flags 0b100000(0×20) != 0，則說(shuō)明這是一個(gè)生成器函數(shù)(generator function)。

co = cat.sayHi.func_code

print co.co_argcount # 1

print co.co_names # ('name',)

print co.co_varnames # ('self',)

print co.co_flags 0b100 # 0

2.9. 棧幀(frame)

棧幀表示程序運(yùn)行時(shí)函數(shù)調(diào)用棧中的某一幀。函數(shù)沒(méi)有屬性可以獲取它，因?yàn)樗诤瘮?shù)調(diào)用時(shí)才會(huì)產(chǎn)生，而生成器則是由函數(shù)調(diào)用返回的，所以有屬性指向棧幀。想要獲得某個(gè)函數(shù)相關(guān)的棧幀，則必須在調(diào)用這個(gè)函數(shù)且這個(gè)函數(shù)尚未返回時(shí)獲取。你可以使用sys模塊的_getframe()函數(shù)、或inspect模塊的currentframe()函數(shù)獲取當(dāng)前棧幀。這里列出來(lái)的屬性全部是只讀的。

f_back: 調(diào)用棧的前一幀。

f_code: 棧幀對(duì)應(yīng)的code對(duì)象。

f_locals: 用在當(dāng)前棧幀時(shí)與內(nèi)建函數(shù)locals()相同，但你可以先獲取其他幀然后使用這個(gè)屬性獲取那個(gè)幀的locals()。

f_globals: 用在當(dāng)前棧幀時(shí)與內(nèi)建函數(shù)globals()相同，但你可以先獲取其他幀……。

def add(x, y=1):

f = inspect.currentframe()

print f.f_locals # same as locals()

print f.f_back # frame object at 0x...

return x+y

add(2)

2.10. 追蹤(traceback)

追蹤是在出現(xiàn)異常時(shí)用于回溯的對(duì)象，與棧幀相反。由于異常時(shí)才會(huì)構(gòu)建，而異常未捕獲時(shí)會(huì)一直向外層棧幀拋出，所以需要使用try才能見(jiàn)到這個(gè)對(duì)象。你可以使用sys模塊的exc_info()函數(shù)獲得它，這個(gè)函數(shù)返回一個(gè)元組，元素分別是異常類型、異常對(duì)象、追蹤。traceback的屬性全部是只讀的。

tb_next: 追蹤的下一個(gè)追蹤對(duì)象。

tb_frame: 當(dāng)前追蹤對(duì)應(yīng)的棧幀。

tb_lineno: 當(dāng)前追蹤的行號(hào)。

def div(x, y):

try:

return x/y

except:

tb = sys.exc_info()[2] # return (exc_type, exc_value, traceback)

print tb

print tb.tb_lineno # "return x/y" 的行號(hào)

div(1, 0)

3. 使用inspect模塊

inspect模塊提供了一系列函數(shù)用于幫助使用自省。下面僅列出較常用的一些函數(shù)，想獲得全部的函數(shù)資料可以查看inspect模塊的文檔。

3.1. 檢查對(duì)象類型

is{module|class|function|method|builtin}(obj):

檢查對(duì)象是否為模塊、類、函數(shù)、方法、內(nèi)建函數(shù)或方法。

isroutine(obj):

用于檢查對(duì)象是否為函數(shù)、方法、內(nèi)建函數(shù)或方法等等可調(diào)用類型。用這個(gè)方法會(huì)比多個(gè)is*()更方便，不過(guò)它的實(shí)現(xiàn)仍然是用了多個(gè)is*()。

im = cat.sayHi

if inspect.isroutine(im):

im()

對(duì)于實(shí)現(xiàn)了__call__的類實(shí)例，這個(gè)方法會(huì)返回False。如果目的是只要可以直接調(diào)用就需要是True的話，不妨使用isinstance(obj, collections.Callable)這種形式。我也不知道為什么Callable會(huì)在collections模塊中，抱歉！我猜大概是因?yàn)閏ollections模塊中包含了很多其他的ABC(Abstract Base Class)的緣故吧：）

3.2. 獲取對(duì)象信息

getmembers(object[, predicate]):

這個(gè)方法是dir()的擴(kuò)展版，它會(huì)將dir()找到的名字對(duì)應(yīng)的屬性一并返回，形如[(name, value), ...]。另外，predicate是一個(gè)方法的引用，如果指定，則應(yīng)當(dāng)接受value作為參數(shù)并返回一個(gè)布爾值，如果為False，相應(yīng)的屬性將不會(huì)返回。使用is*作為第二個(gè)參數(shù)可以過(guò)濾出指定類型的屬性。

getmodule(object):

還在為第2節(jié)中的__module__屬性只返回字符串而遺憾嗎？這個(gè)方法一定可以滿足你，它返回object的定義所在的模塊對(duì)象。

get{file|sourcefile}(object):

獲取object的定義所在的模塊的文件名|源代碼文件名（如果沒(méi)有則返回None）。用于內(nèi)建的對(duì)象（內(nèi)建模塊、類、函數(shù)、方法）上時(shí)會(huì)拋出TypeError異常。

get{source|sourcelines}(object):

獲取object的定義的源代碼，以字符串|字符串列表返回。代碼無(wú)法訪問(wèn)時(shí)會(huì)拋出IOError異常。只能用于module/class/function/method/code/frame/traceack對(duì)象。

getargspec(func):

僅用于方法，獲取方法聲明的參數(shù)，返回元組，分別是(普通參數(shù)名的列表, *參數(shù)名, **參數(shù)名, 默認(rèn)值元組)。如果沒(méi)有值，將是空列表和3個(gè)None。如果是2.6以上版本，將返回一個(gè)命名元組(Named Tuple)，即除了索引外還可以使用屬性名訪問(wèn)元組中的元素。

def add(x, y=1, *z):

return x + y + sum(z)

print inspect.getargspec(add)

#ArgSpec(args=['x', 'y'], varargs='z', keywords=None, defaults=(1,))

getargvalues(frame):

僅用于棧幀，獲取棧幀中保存的該次函數(shù)調(diào)用的參數(shù)值，返回元組，分別是(普通參數(shù)名的列表, *參數(shù)名, **參數(shù)名, 幀的locals())。如果是2.6以上版本，將返回一個(gè)命名元組(Named Tuple)，即除了索引外還可以使用屬性名訪問(wèn)元組中的元素。

def add(x, y=1, *z):

print inspect.getargvalues(inspect.currentframe())

return x + y + sum(z)

add(2)

#ArgInfo(args=['x', 'y'], varargs='z', keywords=None, locals={'y': 1, 'x': 2, 'z': ()})

getcallargs(func[, *args][, **kwds]):

返回使用args和kwds調(diào)用該方法時(shí)各參數(shù)對(duì)應(yīng)的值的字典。這個(gè)方法僅在2.7版本中才有。

getmro(cls):

返回一個(gè)類型元組，查找類屬性時(shí)按照這個(gè)元組中的順序。如果是新式類，與cls.__mro__結(jié)果一樣。但舊式類沒(méi)有__mro__這個(gè)屬性，直接使用這個(gè)屬性會(huì)報(bào)異常，所以這個(gè)方法還是有它的價(jià)值的。

print inspect.getmro(Cat)

#(class '__main__.Cat', type 'object')

print Cat.__mro__