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Golang數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法全能戰(zhàn)士
今天給大家推薦是由Social Explorer團(tuán)隊(duì)開(kāi)源的gods框架，自稱(chēng)"上帝"，聽(tīng)這個(gè)名字就很霸氣,正確的解釋是GoDS(Go Data Structures)，是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法相關(guān)的框架。
站在用戶(hù)的角度思考問(wèn)題，與客戶(hù)深入溝通，找到白云鄂網(wǎng)站設(shè)計(jì)與白云鄂網(wǎng)站推廣的解決方案，憑借多年的經(jīng)驗(yàn)，讓設(shè)計(jì)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合，創(chuàng)造個(gè)性化、用戶(hù)體驗(yàn)好的作品，建站類(lèi)型包括：網(wǎng)站設(shè)計(jì)制作、成都網(wǎng)站制作、企業(yè)官網(wǎng)、英文網(wǎng)站、手機(jī)端網(wǎng)站、網(wǎng)站推廣、域名與空間、虛擬空間、企業(yè)郵箱。業(yè)務(wù)覆蓋白云鄂地區(qū)。
全能戰(zhàn)士，該框架覆蓋了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法里，大部分容器、集合類(lèi)的實(shí)現(xiàn)， 比golang 的標(biāo)準(zhǔn)開(kāi)發(fā)包提供更豐富的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
在Go中實(shí)現(xiàn)各種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法。
吸取了其他算法庫(kù)數(shù)十年的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。
通過(guò)針對(duì)給定的一組問(wèn)題使用最佳算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)避免消耗內(nèi)存，例如， 在TreeMap的情況下，紅黑樹(shù)避免在內(nèi)存中保留冗余排序的鍵數(shù)組。
結(jié)構(gòu)良好的庫(kù)，具有簡(jiǎn)單的原子操作集，勝任復(fù)雜的數(shù)據(jù)操作。
保持庫(kù)向后兼容
可參考的例子非常多
可以方便集成到產(chǎn)品中.
沒(méi)有額外的導(dǎo)入.當(dāng)實(shí)現(xiàn)算法的時(shí)候，我們通常要在時(shí)間效率與內(nèi)存消耗之間權(quán)衡，我們選擇在內(nèi)存首先的情況下，不斷優(yōu)化得到最好的時(shí)間效率;線程安全不是重點(diǎn)，應(yīng)該在更高的應(yīng)用層上處理。
囊括了列表，棧，圖，樹(shù)等基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) ，集合實(shí)現(xiàn)了HashSet, TreeSet, LinkedHashSet，列表實(shí)現(xiàn)ArrayList, SinglyLinkedList, DoublyLinkedList,對(duì)棧實(shí)現(xiàn)LinkedListStack, ArrayStack,圖實(shí)現(xiàn)了HashMap, TreeMap, HashBidiMap, TreeBidiMap, LinkedHashMap，樹(shù)實(shí)現(xiàn)了RedBlackTree, AVLTree, BTree,BinaryHeap，都經(jīng)過(guò)性能測(cè)試的考驗(yàn)，值得信賴(lài)。
對(duì)于Golang開(kāi)發(fā)而言，gods對(duì)底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)做很好的封裝，Social Explorer團(tuán)隊(duì)在數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域有極具競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)品，相信在數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域有很深的積淀，才創(chuàng)造這么優(yōu)秀的框架，由于篇幅限制，相關(guān)圖片展示效果不好，感興趣的上官網(wǎng)去看看。
官網(wǎng)：
GitHub
希望大家能從emirpasic/gods學(xué)到有價(jià)值的東西。
愿我們?cè)贕o 語(yǔ)言的學(xué)習(xí)之路上 從此結(jié)伴而行
c語(yǔ)言題目:有1、2、3、4個(gè)數(shù)字,能組成多少個(gè)互不相同且無(wú)重復(fù)數(shù)字的三位數(shù)?都是多少?（用go語(yǔ)言）
百位數(shù)有4種選擇，為與百位數(shù)不重復(fù)，十位數(shù)就只有3種選擇了；同樣道理，個(gè)位數(shù)就只有2種選擇。所以1、2、3、4等4個(gè)數(shù)字能組成4x3x2共24種互不相等且沒(méi)有重復(fù)數(shù)字的3位數(shù)。根據(jù)上述原理，可用一個(gè)3層嵌套for循環(huán)來(lái)完成，代碼如下：
#include?"stdio.h"
int?main(int?argc,char?*argv[]){
int?i,j,k,t;
printf("A?total?of?%d?no?repeat?number?3-digits,?they?are?as?follows:\n",4*3*2);
for(t=0,i=1;i=4;i++)//百位數(shù)字有4種選擇
for(j=1;j=4;j++)//十位數(shù)字有3種選擇
if(j!=i)//遇到十位數(shù)字等于百位數(shù)字時(shí)跳過(guò)
for(k=1;k=4;k++)//個(gè)位數(shù)字只有2種選擇了
if(k!=i??k!=j)//個(gè)位數(shù)字與十位或百位數(shù)字相等時(shí)跳過(guò)
printf(++t%10???"%4d"?:?"%4d\n",i*100+j*10+k);//輸出該三位數(shù)
if(t%10)
printf("\n");
return?0;
}
擴(kuò)展資料
#includestdio.h
main()
{
int i, j, k;
int m=0;
for(i=1;i5;i++)
for(j=1;j5;j++)
for(k=1;k5;k++)
{
if(i!=jk!=ji!=k)
{
printf("%d%d%d\n",i,j,k);
m++;
}
}
printf("%d\n",m);
getch();
}
Go語(yǔ)言 排序與搜索切片
Go語(yǔ)言標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中提供了sort包對(duì)整型，浮點(diǎn)型，字符串型切片進(jìn)行排序，檢查一個(gè)切片是否排好序，使用二分法搜索函數(shù)在一個(gè)有序切片中搜索一個(gè)元素等功能。
關(guān)于sort包內(nèi)的函數(shù)說(shuō)明與使用，請(qǐng)查看
在這里簡(jiǎn)單講幾個(gè)sort包中常用的函數(shù)
在Go語(yǔ)言中，對(duì)字符串的排序都是按照字節(jié)排序，也就是說(shuō)在對(duì)字符串排序時(shí)是區(qū)分大小寫(xiě)的。
二分搜索算法
Go語(yǔ)言中提供了一個(gè)使用二分搜索算法的sort.Search(size,fn)方法：每次只需要比較㏒?n個(gè)元素，其中n為切片中元素的總數(shù)。
sort.Search(size,fn)函數(shù)接受兩個(gè)參數(shù)：所處理的切片的長(zhǎng)度和一個(gè)將目標(biāo)元素與有序切片的元素相比較的函數(shù)，該函數(shù)是一個(gè)閉包，如果該有序切片是升序排列，那么在判斷時(shí)使用 有序切片的元素 = 目標(biāo)元素。該函數(shù)返回一個(gè)int值，表示與目標(biāo)元素相同的切片元素的索引。
在切片中查找出某個(gè)與目標(biāo)字符串相同的元素索引
利用go語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)求數(shù)組交集的算法
題目: 給定兩個(gè)數(shù)組，編寫(xiě)一個(gè)函數(shù)來(lái)計(jì)算它們的交集.(來(lái)自 leecode(349) )
示例 1：
輸入：nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2] 輸出：[2] 示例 2：
輸入：nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4] 輸出：[9,4]
說(shuō)明：
我的解法:
題目同上,只不過(guò)在輸出的時(shí)候
輸出結(jié)果中每個(gè)元素出現(xiàn)的次數(shù)，應(yīng)與元素在兩個(gè)數(shù)組中出現(xiàn)的次數(shù)一致。
示例 1：
輸入：nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2] 輸出：[2,2] 示例 2：
輸入：nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4] 輸出：[9,4]
解法
如果給定的數(shù)組是排好序的,
arr1 = [1,2,3,4,4,13]，arr2 = [1,2,3,9,10]
那這個(gè)返回值該如何獲取得兩個(gè)數(shù)組的交集呢?
解法
當(dāng)前文章：go語(yǔ)言算法題 go語(yǔ)言算法實(shí)戰(zhàn)
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