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1. 官網(wǎng)下載安裝文件
https://www.anaconda.com/download/
成都網(wǎng)站設(shè)計、成都做網(wǎng)站、外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè)的關(guān)注點不是能為您做些什么網(wǎng)站，而是怎么做網(wǎng)站，有沒有做好網(wǎng)站，給創(chuàng)新互聯(lián)一個展示的機會來證明自己，這并不會花費您太多時間，或許會給您帶來新的靈感和驚喜。面向用戶友好，注重用戶體驗，一切以用戶為中心。
2. 安裝
./AnacondaXXX.sh
3. 配置路徑
# 將anaconda的bin目錄加入PATH
echo 'export PATH="~/anaconda3/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
export LD_LIBRARY_PATH=/home/geoff/anaconda3/lib:$LD_LIBRARY_PATH
# 更新bashrc以立即生效
source ~/.bashrc
檢查:
which conda或conda –version
python –version或python -V
4. 使用conda管理conda以及python等的版本
# 更新conda，保持conda最新
conda update conda
# 更新anaconda
conda update anaconda
# 更新python
conda update python
5. 設(shè)置國內(nèi)鏡像
~/.condarc文件
# 查看源
conda config --show-sources
# 打印當(dāng)前的channels
conda config --show channels
#設(shè)置源：
conda config --add channels URL
#移除源
conda config --remove channels? URL
#恢復(fù)默認鏡像
conda config --remove-key channels
# 設(shè)置搜索時顯示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
# 清華源：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
https://mirrors.cloud.tencent.com/anaconda/pkgs/main/
https://mirrors.cloud.tencent.com/anaconda/cloud/conda-forge/
https://mirrors.cloud.tencent.com/anaconda/cloud/pytorch/
https://mirrors.cloud.tencent.com/anaconda/pkgs/pro/
# 騰訊源
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro/
# 中科大源
https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
6. 卸載Anaconda
刪除安裝文件夾
rm -rf anaconda
清理.bashrc中的路徑
source ~/.bashrc
7. 管理環(huán)境
#創(chuàng)建環(huán)境
conda create --name env_name biopython
#激活/切換到一個環(huán)境
source activate env_name
#列出所有的環(huán)境
conda info --envs
Conda info -e
#復(fù)制一個環(huán)境
conda create -n env_name_copy --clone env_name
#刪除一個環(huán)境
conda remove -n env_name_copy --all
#注銷該環(huán)境
source deactivate
8. 驗證pytorch是否安裝成功
nvcc -V
python --version
python
import torch
import torchvision
conda 常用命令
-h / –-help | ||
list | 查看當(dāng)前環(huán)境下已安裝的包 | |
list -n env_name | 查看某個指定環(huán)境的已安裝包 -n指定環(huán)境名稱 | |
search numpy | 查找package信息 | |
install -n env_name numpy | 安裝package -n指定環(huán)境名稱 -c 指定通過channel安裝 | |
update? numpy | 更新package | |
remove? numpy | 刪除package |
Anaconda使用總結(jié) by Peter Yuan
Anaconda Docs
Conda Docs
Linux環(huán)境下的Anaconda安裝及使用
網(wǎng)頁標題：Anaconda安裝與使用
新聞來源：http://www.ef60e0e.cn/article/ihcjio.html
