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在大數(shù)據(jù)時(shí)代，商家的手段就高超多了。比如你的鼠標(biāo)在淘寶網(wǎng)上某幾個(gè)位置多停留了幾秒，或者你日常散步途中，在某個(gè)地方速度突然慢了下來，甚至是你在某個(gè)地方按熄了手機(jī)屏幕，都有可能成為分析你行為的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

讓客戶滿意是我們工作的目標(biāo)，不斷超越客戶的期望值來自于我們對這個(gè)行業(yè)的熱愛。我們立志把好的技術(shù)通過有效、簡單的方式提供給客戶，將通過不懈努力成為客戶在信息化領(lǐng)域值得信任、有價(jià)值的長期合作伙伴，公司提供的服務(wù)項(xiàng)目有：域名與空間、雅安服務(wù)器托管、營銷軟件、網(wǎng)站建設(shè)、遵義網(wǎng)站維護(hù)、網(wǎng)站推廣。

在過去，人腦算力不足，信息傳輸效率也不高，這些數(shù)據(jù)還無法被“充分”利用。但在當(dāng)今世界，人腦被計(jì)算機(jī)算法取代，4G乃至5G網(wǎng)絡(luò)讓用戶數(shù)據(jù)傳輸輕而易舉，大數(shù)據(jù)殺熟便適時(shí)登場。

前瞻網(wǎng)之前的文章曾提到，任何形式的數(shù)字內(nèi)容輸入，包括鍵盤、鼠標(biāo)交互和觸摸屏、GPS定位數(shù)據(jù)、日常家用電器(物聯(lián)網(wǎng))數(shù)據(jù)，都會成為大數(shù)據(jù)殺熟的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

在算法的幫助下，通過這些基礎(chǔ)屬性數(shù)據(jù)，商家就能判斷你所在的用戶群體、所屬人群的特征(如消費(fèi)能力)，判斷你的偏好和消費(fèi)意愿。綜合一系列的分析，為你繪制出一幅“畫像”。從而，商家可以對消費(fèi)能力高、消費(fèi)意愿強(qiáng)烈的用戶展示更高的價(jià)格，賺取更多的利益。

普通人的生存之道

既然知道大數(shù)據(jù)殺熟的方法，那么相應(yīng)的，

第一種方法：保證數(shù)據(jù)絕對安全

大數(shù)據(jù)殺熟靠得是大數(shù)據(jù)，防御大數(shù)據(jù)殺熟，最簡單也是最極端的方法是不提供任何數(shù)據(jù)。在前瞻網(wǎng)之前的文章中，小編曾經(jīng)提到，用戶瀏覽網(wǎng)頁使產(chǎn)生的Cookies、谷歌Analytics可以獲取的用戶行為以及終端設(shè)備的GPS、WiFi等功能，都會在用戶不知不覺中成為畫像的一部分。

此外，還有一些手機(jī)APP會在安裝時(shí)打著精準(zhǔn)推送的幌子，主動向用戶索取數(shù)據(jù)調(diào)用權(quán)限，而大多數(shù)用戶一方面貪圖便利，另一方面懶得去看具體條款，一般都會應(yīng)允。

對此我們需要做的是，盡可能地不要讓你的隱私數(shù)據(jù)(包括地理位置、通訊錄、相冊等)被獲取。關(guān)閉掉一切非必須的定位許可、照片讀取許可、通訊錄讀取許可，不要連接來路不明的Wi-Fi甚至一些看起來官方的Wi-Fi。

第二種方法：提供干擾性的數(shù)據(jù)

假如你想要網(wǎng)購某樣?xùn)|西，第一件要做的事就是告訴平臺，你其實(shí)沒有那么迫切的需求。比如想要在淘寶買碗碟，不要一直在“碗碟”的搜索目錄下閑逛，時(shí)不時(shí)瀏覽一些其他商品，才會模糊平臺對你消費(fèi)意圖的判斷。

另外，你還可以跨平臺搜索，表現(xiàn)出一種“不一定要在你這消費(fèi)”的氣勢。這是有現(xiàn)實(shí)案例的，豆瓣用戶“大魔王·桶狗”就曾發(fā)文表示，他在A平臺下單一桶油之前，發(fā)現(xiàn)B平臺價(jià)格更低，于是轉(zhuǎn)而在B平臺下單。回頭發(fā)現(xiàn)，A平臺給他發(fā)了一張糧油優(yōu)惠券。

對于大數(shù)據(jù)殺熟，以上是2種比較簡便易行的手段，不過從效果上說，這只算是被動防守，而且還要付出無法享受精細(xì)化個(gè)性化服務(wù)的代價(jià)。如果消費(fèi)者愿意多花費(fèi)一些功夫，不僅能達(dá)到更好的效果，甚至可以反守為攻，薅平臺的羊毛。

第三種方法：偽裝自己

這里要理解一點(diǎn)：互聯(lián)網(wǎng)平臺最看重用戶流量，有用戶才能變現(xiàn)。因此，普通消費(fèi)者可以針對平臺的引流策略做文章，最典型的方法有2種：

一是假裝新用戶。對于新用戶和流失的老用戶，大部分平臺會有針對性的拉攏和召回策略，好好利用這一點(diǎn)，可以薅到不少樣貌。最典型的例子是陰陽師，用戶只要卸載一段時(shí)間在回來，就有很高幾率抽中×××。

二是假裝價(jià)格敏感人群。以麥當(dāng)勞為例，他們會用優(yōu)惠券來區(qū)分用戶群體，價(jià)格敏感群體會尋找優(yōu)惠券購餐，而對價(jià)格不敏感的群體，往往不會把時(shí)間耗在搜索優(yōu)惠券上。反過來，如果你頻頻領(lǐng)取優(yōu)惠券，那么就有很大機(jī)會被大數(shù)據(jù)平臺認(rèn)定是價(jià)格敏感者，為了吸引你繼續(xù)消費(fèi)，平臺可能會給予你更多優(yōu)惠。

可能看到這里，很多讀者已經(jīng)產(chǎn)生了試一試的念頭，但在付諸實(shí)踐之前，還請思考一下下面這個(gè)問題：

值得嗎?

首先要指出一點(diǎn)，對于大部分殺熟行為，用戶最多對其進(jìn)行道德批判，無法在現(xiàn)實(shí)中通過法律手段解決。因?yàn)榇髷?shù)據(jù)平臺用不同用戶行為區(qū)分用戶群體，再提供差異化的價(jià)格，這和麥當(dāng)勞通過“領(lǐng)優(yōu)惠券”的行為區(qū)分用戶群體是一樣的。

早前，法律領(lǐng)域也對這個(gè)問題進(jìn)行過討論，得出的一致結(jié)論是：暫時(shí)沒法管。

《價(jià)格法》只要求商家“明碼標(biāo)價(jià)”，沒說不能標(biāo)不同的價(jià);《消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)法》雖然規(guī)定消費(fèi)者享有“知情權(quán)”，但只限于消費(fèi)者對商品性質(zhì)和服務(wù)內(nèi)容的知情權(quán)，不包括商家與其他消費(fèi)者已完成的交易;《反壟斷法》則禁止“具有市場支配地位的經(jīng)營者”對消費(fèi)者差別對待，“市場支配地位”難以判斷。

新《電商法》規(guī)定：“電子商務(wù)經(jīng)營者根據(jù)消費(fèi)者的興趣愛好、消費(fèi)習(xí)慣等特征向其提供商品或者服務(wù)的搜索結(jié)果的，應(yīng)當(dāng)同時(shí)向該消費(fèi)者提供不針對其個(gè)人特征的選項(xiàng)，尊重和平等保護(hù)消費(fèi)者合法權(quán)益。”

但在平臺不公布算法的情況下，你根本無法證明商家是“根據(jù)消費(fèi)者的興趣愛好、消費(fèi)習(xí)慣等特征”差異化定價(jià)，如果將限制范圍擴(kuò)大到整個(gè)“大數(shù)據(jù)”系統(tǒng)，那么想來不會再有商家愿意發(fā)展相關(guān)技術(shù)了。

另外還需注意一點(diǎn)，消費(fèi)者在消費(fèi)時(shí)，往往會有一些像搜索成本和選擇成本這樣的隱性成本，而大數(shù)據(jù)平臺的精準(zhǔn)推送，能讓這部分成本大幅下降。坦然接受被殺熟的消費(fèi)者往往搜索成本太高，接受這種準(zhǔn)確提供信息的增值服務(wù)。

那么，以中斷大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展、極大降低用戶消費(fèi)便利性的代價(jià)換取消滅大數(shù)據(jù)殺熟，值得嗎?

當(dāng)前文章：brilintholdings解讀大數(shù)據(jù)時(shí)代的普通人該如何攻與守
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