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這篇文章給大家分享的是有關(guān)為什么使用Hive的內(nèi)容。小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考，一起跟隨小編過來看看吧。
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什么是Hive
Hive是基于Hadoop的一個(gè)數(shù)據(jù)倉庫工具，可以將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫表，并提供簡(jiǎn)單的sql查詢功能，可以將sql語句轉(zhuǎn)換為MapReduce任務(wù)進(jìn)行運(yùn)行。同時(shí)，這個(gè)語言也允許熟悉 MapReduce 開發(fā)者的開發(fā)自定義的 mapper 和 reducer 來處理內(nèi)建的 mapper 和 reducer 無法完成的復(fù)雜的分析工作。
為什么使用Hive
學(xué)習(xí)成本低，可以通過類SQL語句快速實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的MapReduce統(tǒng)計(jì)，不必開發(fā)專門的MapReduce應(yīng)用，十分適合數(shù)據(jù)倉庫的統(tǒng)計(jì)分析。
Hive 系統(tǒng)架構(gòu)
用戶接口主要有三個(gè)：CLI，JDBC/ODBC和 WebUI
CLI，即Shell命令行
JDBC/ODBC 是 Hive 的Java，與使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫JDBC的方式類似
WebGUI是通過瀏覽器訪問 Hive
Metastore（Hive的元數(shù)據(jù)）
元數(shù)據(jù)包含了Hive包表的表名、字段分區(qū)屬性等表的屬性信息
默認(rèn)使用Derby數(shù)據(jù)庫作為默認(rèn)的元數(shù)據(jù)倉庫（嵌入式，只支持單session回話）
Hive與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的對(duì)比
Hive | RDBMS | |
查詢語言 | HQL | SQL |
數(shù)據(jù)存儲(chǔ) | HDFS | Raw Device or Local FS |
執(zhí)行 | MapReduce | Excutor |
執(zhí)行延遲 | 高 | 低 |
處理數(shù)據(jù)規(guī)模 | 大 | 小 |
索引 | 0.8版本后加入位圖索引 | 有復(fù)雜的索引 |
Hive與hadoop 的調(diào)用關(guān)系
Hive安裝
1. 下載hive源文件
2. 解壓hive文件
3. 進(jìn)入$HIVE_HOME/conf/修改文件
a) cp hive-env.sh.template hive-env.sh
b) cp hive-default.xml.template hive-site.xml
4. 修改$HIVE_HOME/bin的hive-env.sh，增加以下三行
a) export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_45
b) export HIVE_HOME=/usr/local/hive-0.14.0
c) export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-2.6.0
5. 偽分布模式使用默認(rèn)的Derby就可以直接啟動(dòng)Hive控制臺(tái)了，但一般都會(huì)修改為MySQL
修改$HIVE_HOME/conf/hive-site.xml
createDatabaseIfNotExist=true
將MySQL的驅(qū)動(dòng)包jar文件存放在HIVE_HOME/lib下
啟動(dòng)Hive，現(xiàn)在就可以執(zhí)行Sql語句創(chuàng)建表了！
感謝各位的閱讀！關(guān)于“為什么使用Hive”這篇文章就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，讓大家可以學(xué)到更多知識(shí)，如果覺得文章不錯(cuò)，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！
分享名稱：為什么使用Hive
新聞來源：http://www.ef60e0e.cn/article/jdogpd.html
