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      這里有您想知道的互聯(lián)網(wǎng)營銷解決方案
      查詢?nèi)罩痉治龉ぞ遬t-query-digest詳細(xì)介紹

      下面一起來了解下查詢?nèi)罩痉治龉ぞ遬t-query-digest,相信大家看完肯定會受益匪淺,文字在精不在多,希望查詢?nèi)罩痉治龉ぞ遬t-query-digest這篇短內(nèi)容是你想要的。

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      pt-query-digest [OPTIONS] [FILES] [DSN]
      --create-review-table  當(dāng)使用--review參數(shù)把分析結(jié)果輸出到表中時(shí),如果沒有表就自動創(chuàng)建。
      --create-history-table  當(dāng)使用--history參數(shù)把分析結(jié)果輸出到表中時(shí),如果沒有表就自動創(chuàng)建。
      --filter  對輸入的慢查詢按指定的字符串進(jìn)行匹配過濾后再進(jìn)行分析
      --limit    限制輸出結(jié)果百分比或數(shù)量,默認(rèn)值是20,即將最慢的20條語句輸出,如果是50%則按總響應(yīng)時(shí)間占比從大到小排序,輸出到總和達(dá)到50%位置截止。
      --host  MySQL云服務(wù)器地址
      --user  mysql用戶名
      --password  mysql用戶密碼
      --history 將分析結(jié)果保存到表中,分析結(jié)果比較詳細(xì),下次再使用--history時(shí),如果存在相同的語句,且查詢所在的時(shí)間區(qū)間和歷史表中的不同,則會記錄到數(shù)據(jù)表中,可以通過查詢同一CHECKSUM來比較某類型查詢的歷史變化。
      --review 將分析結(jié)果保存到表中,這個(gè)分析只是對查詢條件進(jìn)行參數(shù)化,一個(gè)類型的查詢一條記錄,比較簡單。當(dāng)下次使用--review時(shí),如果存在相同的語句分析,就不會記錄到數(shù)據(jù)表中。
      --output 分析結(jié)果輸出類型,值可以是report(標(biāo)準(zhǔn)分析報(bào)告)、slowlog(Mysql slow log)、json、json-anon,一般使用report,以便于閱讀。
      --since 從什么時(shí)間開始分析,值為字符串,可以是指定的某個(gè)”yyyy-mm-dd [hh:mm:ss]”格式的時(shí)間點(diǎn),也可以是簡單的一個(gè)時(shí)間值:s(秒)、h(小時(shí))、m(分鐘)、d(天),如12h就表示從12小時(shí)前開始統(tǒng)計(jì)。
      --until 截止時(shí)間,配合—since可以分析一段時(shí)間內(nèi)的慢查詢。

      第一部分:總體統(tǒng)計(jì)結(jié)果
      Overall:總共有多少條查詢
      Time range:查詢執(zhí)行的時(shí)間范圍
      unique:唯一查詢數(shù)量,即對查詢條件進(jìn)行參數(shù)化以后,總共有多少個(gè)不同的查詢
      total:總計(jì)   min:最小   max:最大  avg:平均
      95%:把所有值從小到大排列,位置位于95%的那個(gè)數(shù),這個(gè)數(shù)一般最具有參考價(jià)值
      median:中位數(shù),把所有值從小到大排列,位置位于中間那個(gè)數(shù)

      該工具執(zhí)行日志分析的用戶時(shí)間,系統(tǒng)時(shí)間,物理內(nèi)存占用大小,虛擬內(nèi)存占用大小

      340ms user time, 140ms system time, 23.99M rss, 203.11M vsz

      工具執(zhí)行時(shí)間

      Current date: Fri Nov 25 02:37:18 2016

      運(yùn)行分析工具的主機(jī)名

      Hostname: localhost.localdomain

      被分析的文件名

      Files: slow.log

      語句總數(shù)量,唯一的語句數(shù)量,QPS,并發(fā)數(shù)

      Overall: 2 total, 2 unique, 0.01 QPS, 0.01x concurrency ____

      日志記錄的時(shí)間范圍

      Time range: 2016-11-22 06:06:18 to 06:11:40

      屬性               總計(jì)      最小    最大    平均    95%  標(biāo)準(zhǔn)    中等

      Attribute          total     min     max     avg     95%  stddev  median

      ============     ======= ======= ======= ======= ======= ======= =======

      語句執(zhí)行時(shí)間

      Exec time             3s   640ms      2s      1s      2s   999ms      1s

      鎖占用時(shí)間

      Lock time            1ms       0     1ms   723us     1ms     1ms   723us

      發(fā)送到客戶端的行數(shù)

      Rows sent              5       1       4    2.50       4    2.12    2.50

      select語句掃描行數(shù)

      Rows examine     186.17k       0 186.17k  93.09k 186.17k 131.64k  93.09k

      查詢的字符數(shù)

      Query size           455      15     440  227.50     440  300.52  227.50

      第二部分:查詢分組統(tǒng)計(jì)結(jié)果
      Rank:所有語句的排名,默認(rèn)按查詢時(shí)間降序排列,通過--order-by指定
      Query ID:語句的ID,(去掉多余空格和文本字符,計(jì)算hash值)
      Response:總的響應(yīng)時(shí)間
      time:該查詢在本次分析中總的時(shí)間占比
      calls:執(zhí)行次數(shù),即本次分析總共有多少條這種類型的查詢語句
      R/Call:平均每次執(zhí)行的響應(yīng)時(shí)間
      V/M:響應(yīng)時(shí)間Variance-to-mean的比率
      Item:查詢對象

      Profile

      Rank Query ID           Response time Calls R/Call V/M   Item

      ==== ================== ============= ===== ====== ===== ===============

      1 0xF9A57DD5A41825CA  2.0529 76.2%     1 2.0529  0.00 SELECT

      2 0x4194D8F83F4F9365  0.6401 23.8%     1 0.6401  0.00 SELECT wx_member_base

      第三部分:每一種查詢的詳細(xì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果
      由下面查詢的詳細(xì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果,最上面的表格列出了執(zhí)行次數(shù)、最大、最小、平均、95%等各項(xiàng)目的統(tǒng)計(jì)。
      ID:查詢的ID號,和上圖的Query ID對應(yīng)
      Databases:數(shù)據(jù)庫名
      Users:各個(gè)用戶執(zhí)行的次數(shù)(占比)
      Query_time distribution :查詢時(shí)間分布, 長短體現(xiàn)區(qū)間占比,本例中1s-10s之間查詢數(shù)量是10s以上的兩倍。
      Tables:查詢中涉及到的表
      Explain:SQL語句

      用法示例:
      1.直接分析慢查詢文件:
      pt-query-digest  slow.log > slow_report.log

      2.分析最近12小時(shí)內(nèi)的查詢:
      pt-query-digest  --since=12h  slow.log > slow_report2.log

      3.分析指定時(shí)間范圍內(nèi)的查詢:
      pt-query-digest slow.log --since '2017-01-07 09:30:00' --until '2017-01-07 10:00:00'> > slow_report3.log

      4.分析指含有select語句的慢查詢
      pt-query-digest --filter '$event->{fingerprint} =~ m/^select/i' /data/mysql/mysql.slow

      5.針對某個(gè)用戶的慢查詢
      pt-query-digest --filter '($event->{user} || "") =~ m/^root/i' /data/mysql/mysql.slow

      6.查詢所有所有的全表掃描或full join的慢查詢
      pt-query-digest --filter '(($event->{Full_scan} || "") eq "yes") ||(($event->{Full_join} || "") eq "yes")' /data/mysql/localhost-slow.log

      (7)把查詢保存到query_review表
      pt-query-digest  --user=root –password=abc123 --review  h=localhost,D=test,t=query_review--create-review-table  slow.log

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