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      簡(jiǎn)單介紹我的開(kāi)源小工具:SanicDB

      SanicDB 是為 Python的異步 Web 框架 Sanic 方便操作MySQL而開(kāi)發(fā)的工具,是對(duì) aiomysql.Pool 的輕量級(jí)封裝。Sanic 是異步IO的Web框架,同時(shí)用異步IO讀寫(xiě)MySQL才能更大發(fā)揮它的效率。雖然這個(gè)模塊叫做 SanicDB,但是它可以用在任何異步IO操作MySQL的地方。

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      SanicDB的靈感來(lái)源于tornado里面的對(duì)MySQLdb(MySQL的C語(yǔ)言接口的Python封裝)的操作,后來(lái)tornado把它去除了,就有人把這部分代碼寫(xiě)成一個(gè)單獨(dú)的模塊叫做 torndb,torndb是對(duì)python-mysql的封裝,不能進(jìn)行異步操作。但是它很簡(jiǎn)潔,用起來(lái)已經(jīng)非常習(xí)慣了。

      在用Sanic的時(shí)候,發(fā)現(xiàn)有異步IO的aiomysql可以用,但是用起來(lái)還有點(diǎn)麻煩,于是就著手對(duì)aiomysql進(jìn)行封裝,既然aiomysql支持連接池,那就直接封裝aiomysql.Pool吧。

      代碼倉(cāng)庫(kù): https://github.com/veelion/sanicdb

      首先,看看它的初始化

      class SanicDB:"""A lightweight wrapper around aiomysql.Pool for easy to use
      """def __init__(self, host, database, user, password,
                   loop=None, sanic=None,
                   minsize=3, maxsize=5,
                   return_dict=True,
                   pool_recycle=7*3600,
                   autocommit=True,
                   charset = "utf8mb4", **kwargs):'''
      

      前面4個(gè)參數(shù)是對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)庫(kù)的;

      loop 是你的應(yīng)用程序中的事件循環(huán)(event_loop);

      sanic 是你的Sanic 應(yīng)用中的sanic 對(duì)象;

      loop 和 sanic 兩者只需提供一個(gè)即可,當(dāng)同時(shí)存在時(shí),連接數(shù)據(jù)庫(kù)其實(shí)用的是sanic里面的loop, 這在__init__()代碼中可以看到。

      minisize 和 maxsize 是連接池的個(gè)數(shù)限制;

      return_dict 是返回的數(shù)據(jù)一條記錄為一個(gè)dict,key是MySQL表的字段名,value是字段的值;

      pool_recycle 是連接池重連的時(shí)間間隔,MySQL默認(rèn)的連接閑置時(shí)間是8小時(shí);

      對(duì)MySQL的讀寫(xiě)操作方法:

      async def query(self, query, *parameters, **kwparameters): 
      async def execute(self, query, *parameters, **kwparameters):
      async def get(self, query, *parameters, **kwparameters):

      從代碼中可以看到,以上三個(gè)函數(shù)都是調(diào)用的cursor的execute() 執(zhí)行 SQL 命令,但是query(), get() 用于讀操作返回?cái)?shù)據(jù),query返回全部數(shù)據(jù)(list),get只返回一條數(shù)據(jù)。

      execute() 方法用來(lái)執(zhí)行寫(xiě)操作,返回受影響的行ID。

      上面三個(gè)函數(shù)都是一樣的:

      query 是要執(zhí)行的SQL語(yǔ)句, 后面兩個(gè)參數(shù)是用來(lái)參數(shù)化執(zhí)行sql語(yǔ)句的。參數(shù)化執(zhí)行sql是為了防止SQL注入的,那么參數(shù)化執(zhí)行SQL是什么意思呢,舉個(gè)例子就目標(biāo)了。

      比如,進(jìn)行用戶登錄時(shí),我們要執(zhí)行一條SQL,Python拼接SQL如下:

      sql = "select * from user where name='%s' and password='%s'" % (input_name, input_password)
      

      input_name 和 input_password 都是用戶輸入的,如果用戶想搗鬼,他把input_name 輸入成 “ ‘ or 1 = 1 –”,拼接出來(lái)的sql就成了:

      select * from user where name='' or 1 = 1 --' and password='anything'
      

      or 后面的 1=1 就是True,而 — 后面都成了注釋,這條語(yǔ)句不管input_name, input_password 是什么都可以執(zhí)行,通過(guò)用戶驗(yàn)證,達(dá)到了注入目的。

      參數(shù)化執(zhí)行SQL就是把拼接SQL的任務(wù)交給SanicDB(實(shí)際上是它后的aiomysql后面的pymysql),我們只把要拼接的參數(shù)當(dāng)做*parameters傳給讀寫(xiě)方法即可:

      mydb.query("select * from user where user=%s and password=%s", input_name, input_password)
      

      更高級(jí)的封裝:

      query(), get(), execute() 就是基本的操作,在此基礎(chǔ)上,做了進(jìn)一步封裝,讓寫(xiě)應(yīng)用更方便:

      # 檢查一個(gè)table中是否含有某字段為某值的記錄async def table_has(self, table_name, field, value): # 把一個(gè)item插入一個(gè)表,item為dict,key是字段名,# ignore_duplicated為True時(shí),遇到唯一索引重復(fù)時(shí)不報(bào)錯(cuò)async def table_insert(self, table_name, item, ignore_duplicated=True): # 更新一個(gè)table的記錄,updates是dict,key為字段名async def table_update(self, table_name, updates, field_where, value_where):
      

       

      示例

      代碼倉(cāng)庫(kù)中有兩個(gè)示例:

      test.py  是在普通asyncio程序中使用異步MySQL的例子

      example.py  是在Sanic Web中使用的例子

      特別說(shuō)明一下,Sanic 對(duì)象 app 中還沒(méi)有生成 event_loop 對(duì)象(它是在app.run() 之后生成的),所以在Sanic中初始化SanicDB時(shí)(app.run())之前,運(yùn)行sql語(yǔ)句會(huì)報(bào)錯(cuò)。如果需要?jiǎng)?chuàng)建連接后初始化運(yùn)行一些SQL操作,可以利用Sanic的Listner:

      @app.listener('before_server_start')async def setup_db(app, loop):
          app.db = await db_setup()
      

      文章首發(fā)于我的個(gè)人博客,同時(shí)我也在 猿人學(xué)網(wǎng)站 上寫(xiě)Python教程
      你也可以關(guān)注我的個(gè)人公眾號(hào):猿人學(xué)Python


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