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本篇內(nèi)容介紹了“redis遍歷鍵和數(shù)據(jù)庫管理的方法是什么”的有關(guān)知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠?qū)W有所成！
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1 遍歷鍵
1.1 全量遍歷鍵
有時候我們需要全量遍歷所有的鍵，那么就需要用到keys pattern這個命令，并且這個命令支持pattern匹配
登錄后復(fù)制127.0.0.1:6379> mset name luke neme josh
OK
若是想要遍歷所有的鍵則可以使用命令keys *
登錄后復(fù)制127.0.0.1:6379> keys *
1) "name"
2) "neme"
pattern使用的是glob風(fēng)格的通配符，其中：
* 代表任意字符
？代表一個字符
[] 代表匹配部分字符，例如[a,b]表示匹配a,b兩個字符，[1-10]表示匹配1到10的任意數(shù)字
\x 表示轉(zhuǎn)義，當需要匹配*這個字符的時候，就需要轉(zhuǎn)義
我們可以做如下操作:
登錄后復(fù)制127.0.0.1:6379> keys n[a,e]me
1) "name"
2) "neme"
也可以這樣操作
登錄后復(fù)制127.0.0.1:6379> keys n?me
1) "name"
2) "neme"
但是當redis數(shù)據(jù)庫中有大量的鍵的時候，keys會阻塞redis。
若是我們有需求需要遍歷鍵那么該怎么辦呢？
一般我們生產(chǎn)環(huán)境是多節(jié)點的，那么我們可以找一個不對外提供服務(wù)的redis從節(jié)點進行遍歷數(shù)據(jù)，但是若是數(shù)據(jù)量大還是會阻塞redis，但是對于從節(jié)點來說，只是影響到了主從復(fù)制。
若是確定redis上的鍵并不多的時候，可以直接執(zhí)行。
1.2 漸進式遍歷
漸進式遍歷就是每次遍歷部分key，然后返回，下一次接著遍歷之后的數(shù)據(jù)。這樣即可以遍歷所有數(shù)據(jù)，也不會阻塞redis服務(wù)。
登錄后復(fù)制scan cursor [MATCH pattern] [COUNT count]
其中的參數(shù)解釋如下：
cursor是必須參數(shù)，他是一個游標，表示這次遍歷到哪里了，下次就從這個游標開始，若是返回0則表示遍歷完成了。
MATCH pattern 是可選參數(shù)，和keys的pattern是一樣的
COUNT count 表示遍歷幾個key，默認是10個，根據(jù)實際情況可進行增加
登錄后復(fù)制127.0.0.1:6379> mset a 1 b 1 c 1 d 1 e 1 f 1 g 1 h 1 i 1 g 1 k 1 l 1 m 1 n 1 o 1 p 1 q 1 r 1 s 1 t 1 u 1 v 1 w 1 x 1 y 1 z 1
OK
我們使用scan進行遍歷，第一次執(zhí)行返回如下：
登錄后復(fù)制127.0.0.1:6379> scan 0
1) "1"
2) 1) "l"
2) "f"
3) "k"
4) "y"
5) "c"
6) "e"
7) "w"
8) "d"
9) "b"
10) "o"
11) "q"
第二次使用第一次返回的1進行遍歷，又可以遍歷到10個key
登錄后復(fù)制127.0.0.1:6379> scan 1
1) "23"
2) 1) "v"
2) "u"
3) "z"
4) "g"
5) "n"
6) "s"
7) "i"
8) "a"
9) "r"
10) "t"
第三次使用第二次返回的23進行遍歷，當返回為0的時候，則表示遍歷完成
登錄后復(fù)制127.0.0.1:6379> scan 23
1) "0"
2) 1) "x"
2) "h"
3) "m"
4) "p"
同時還有針對于哈希類型的hscan，針對集合類型的sscan，和針對有序集合的zscan，使用方法與scan都是相同的
2 數(shù)據(jù)庫管理
redis還有幾個面向數(shù)據(jù)庫操作的命令：dbsize，select，flushdb/flushall
2.1 切換數(shù)據(jù)庫，select
select dbIndexdbIndex是對應(yīng)的數(shù)據(jù)庫序號，redis默認配置中是有16個數(shù)據(jù)庫，select幾就切換到幾號數(shù)據(jù)庫。
比如在默認的0號數(shù)據(jù)庫設(shè)置一個key
登錄后復(fù)制127.0.0.1:6379> set name luke
OK
然后我們切換到1號數(shù)據(jù)庫來獲取這個key，并不能獲取到，表明一個redis服務(wù)內(nèi)各個數(shù)據(jù)庫之間是不互通的。
登錄后復(fù)制127.0.0.1:6379> select 1
OK
127.0.0.1:6379[1]> get name
(nil)
那么是不是可以當成多個redis來使用呢，當然不可以。雖然庫變多了，但是由于redis是單線程的，其實還是一個CPU，若是一個數(shù)據(jù)庫有一條命令執(zhí)行很慢，其他庫也是會受到影響的，所以在這種情況下，若是被其他庫阻塞，對于使用某個庫的開發(fā)人員，很難分析出是什么問題。
2.2 flushall/flushdb
flushall和flushdb的區(qū)別在于，flushall會清除所有庫的所有數(shù)據(jù)，而flushdb只會清除當前數(shù)據(jù)庫的。
這個很容易理解，我們就不舉例子了，但是需要注意的是，這兩個命令會清除所有數(shù)據(jù)，一旦誤操作后果不堪想象。而且當key特別多的時候，也會阻塞redis，所以當使用這兩個命令的時候一定要慎之又慎。
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