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隨著互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷增大，對文件存儲系統(tǒng)提出了更高的要求，需要更大的容量、更好的性能以及更高安全性的文件存儲系統(tǒng)，與傳統(tǒng)分布式文件系統(tǒng)一樣，HDFS分布式文件系統(tǒng)也是通過計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與節(jié)點(diǎn)相連，但也有優(yōu)于傳統(tǒng)分布式文件系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)。
1. 支持超大文件
HDFS分布式文件系統(tǒng)具有很大的數(shù)據(jù)集，可以存儲TB或PB級別的超大數(shù)據(jù)文件，能夠提供比較高的數(shù)據(jù)傳輸帶寬與數(shù)據(jù)訪問吞吐量，相應(yīng)的，HDFS開放了一些POSIX的必須接口，容許流式訪問文件系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。
2. 高容錯(cuò)性能
HDFS面向的是成百上千的服務(wù)器集群，每臺服務(wù)器上存儲著文件系統(tǒng)的部分?jǐn)?shù)據(jù)，在集群的環(huán)境中，硬件故障是常見的問題，這就意味著總是有一部分硬件因各種原因而無法工作，因此，錯(cuò)誤檢測和快速、自動的恢復(fù)是HDFS最核心的架構(gòu)目標(biāo)，因此，HDFS具有高度的容錯(cuò)性。
3. 高數(shù)據(jù)吞吐量
HDFS采用的是“一次性寫，多次讀”這種簡單的數(shù)據(jù)一致性模型，在HDFS中，一個(gè)文件一旦經(jīng)過創(chuàng)建、寫入、關(guān)閉后，一般就不需要修改了，這樣簡單的一致性模型，有利于提高吞吐量。
4. 流式數(shù)據(jù)訪問
HDFS的數(shù)據(jù)處理規(guī)模比較大，應(yīng)用一次需要訪問大量的數(shù)據(jù)，同時(shí)這些應(yīng)用一般都是批量處理，而不是用戶交互式處理，應(yīng)用程序能以流的形式訪問數(shù)據(jù)集。
Hadoop已經(jīng)迅速成長為選的、適用于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)分析解決方案，HDFS分布式文件系統(tǒng)是Hadoop的核心組件之一，保證了大數(shù)據(jù)的可靠存儲，與MapReduce配合使用，可以對結(jié)構(gòu)化和復(fù)雜大數(shù)據(jù)進(jìn)行快速、可靠分析，從而為企業(yè)做出更好的決策，促進(jìn)收入增長，改善服務(wù)，降低成本提供有力支撐！
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網(wǎng)站題目：Hadoop之HDFS分布式文件系統(tǒng)具有哪些優(yōu)點(diǎn)？-創(chuàng)新互聯(lián)
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