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      Cesium開發(fā)中如何實現Draco模型壓縮

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      Draco 由谷歌 Chrome 媒體團隊設計,旨在大幅加速 3D 數據的編碼、傳輸和解碼。Draco的研發(fā)團隊將這個開源算法的首要應用在chorme瀏覽器上。谷歌將這個算法開源,現在全世界的開發(fā)者可以去探索 Draco 在其他場景的應用。目前谷歌提供了兩個代碼版本:JavaScript 和 C++。
      Cesium開發(fā)中如何實現Draco模型壓縮

      Draco可以用來壓縮 mesh 和點云數據。它還支持壓縮點( compressing points),連接信息,紋理協調,顏色信息,法線( normals)以及其他與幾何相關的通用屬性。

      draco的github項目地址:

      https://github.com/google/draco

      Cesium1.44開始支持解析draco壓縮算法的gltf/glb模型,將模型使用具有draco算法的工具進行壓縮,例如blender等,Cesium加載模型時,進行模型的解析。

      對比使用draco算法壓縮的模型,模型的數據量變小了相當多,這樣會提高網絡上的傳輸速度。

      在3D Tiles的大批量模型中,使用這一算法進行提前壓縮,可以大大的減少網絡傳輸的數據量。

      Cesium官方還專門寫了這樣的一篇博客:

      https://cesium.com/blog/2018/04/09/draco-compression/

      同時,Cesium在前端使用了  Web Assembly的技術進行模型的解析,更提高了模型的解析性能,在Cesium的發(fā)行包中,可以看到  Web Assembly技術的  d  raco_decoder.wasm文件。
      在壓縮提高傳輸速度的情況下,模型的質量并沒有  減小。

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