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Spark API編程中在Spark 1.2版本如何實(shí)現(xiàn)對(duì)Job輸出結(jié)果進(jìn)行排序，很多新手對(duì)此不是很清楚，為了幫助大家解決這個(gè)難題，下面小編將為大家詳細(xì)講解，有這方面需求的人可以來學(xué)習(xí)下，希望你能有所收獲。
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從wordcount的輸出結(jié)果可以看出來結(jié)果是未經(jīng)排序的，如何對(duì)spark的輸出結(jié)果進(jìn)行排序呢？
先對(duì)reduceByKey的結(jié)果進(jìn)行key,value位置置換（數(shù)字，字符），然后再進(jìn)行數(shù)字排序，再將key，value位置置換后就是排序后的結(jié)果了，最終將結(jié)果存儲(chǔ)到HDFS中
可以發(fā)現(xiàn)我們成功對(duì)輸出結(jié)果進(jìn)行排序！
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當(dāng)前名稱：SparkAPI編程中在Spark1.2版本如何實(shí)現(xiàn)對(duì)Job輸出結(jié)果進(jìn)行排序
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