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數(shù)據(jù)庫查詢的速度優(yōu)化是怎樣的,針對這個問題,這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答,希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。
對于數(shù)據(jù)庫查詢的速度優(yōu)化,關于數(shù)據(jù)庫的速度有優(yōu)化都有哪些方法?大家可以試試小編給大家?guī)淼膬?yōu)化小知識。
1、對查詢進行優(yōu)化,應盡可能避免全表掃描
首先應考慮在where及orderby涉及的列上建立索引。
下面我們來以一個表中177條數(shù)據(jù)比較一下,全表掃描與建立索引之后性能的一個比較.
從這兩種方式查詢數(shù)據(jù)庫結果看,建立索引之后查詢速度提高了些,現(xiàn)在數(shù)據(jù)量還不明顯,如果表中有10萬條速度,差異就會很明顯了.
2、寫數(shù)據(jù)語句時盡可能減少表的全局掃描
(1)減少where字段值null判斷
SELECT*FROM"tb_real_time_car"wherepay_status=null
如何這樣做,就會導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描
應該這樣去設置(也就是在沒有值時,我們在存數(shù)據(jù)庫時自動默認給個o值,而不是什么都不寫):
SELECT*FROM"tb_real_time_car"wherepay_status=0
(2)應盡量避免在where子句中使用!=或<>操作符
SELECT*FROM"tb_real_time_car"wherepay_status!=null;//或者SELECT*FROM"tb_real_time_car"wherepay_status<>>
這樣寫將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
(3)應盡量避免在where子句中使用or來連接條件
SELECT*FROM"tb_real_time_car"wherepay_status!=nullorenter_time=null;
這樣將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描
可以這樣操作:
SELECT*FROM"tb_real_time_car"wherepay_status!=nullunionallSELECT*FROM"tb_real_time_car"whereenter_time=null;
(4)in和notin也要慎用
SELECT*FROM"tb_real_time_car"whererowedin[1,2,3,4];//或者SELECT*FROM"tb_real_time_car"whererowednotin[1,2,3,4];
這樣操作,也會導致全表掃描
可以這樣來寫:
SELECT*FROM"tb_real_time_car"whererowedbetween1and5;
(5)少使用模糊匹配like
SELECT*FROM"tb_real_time_car"whereenter_timelike'%2016-09-01%'
(6)應盡量避免在where子句中對字段進行表達式操作
SELECT*FROM"tb_real_time_car"whererowid/4=100;
這樣寫,將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描
應該寫成:
SELECT*FROM"tb_real_time_car"whererowid=4*100;
(7)任何地方都不要使用*通配符去查詢所有
SELECT*FROM"tb_real_time_car"whererowid/4=100;
以通配符*去查詢所有數(shù)據(jù),這樣做也是非常耗時的,我們應該需要什么字段就查詢什么字段.
應該這樣做:
SELECTleave_timeFROM"tb_real_time_car"whererowid/4=100;
3、不要在條件判斷時進行算數(shù)運算
SELECT*FROM"tb_real_time_car"whererowid/4=100;
所以不要在where子句中的“=”左邊進行函數(shù)、算術運算或其他表達式運算,這樣系統(tǒng)將可能無法正確使用索引
應該這樣做:
SELECT*FROM"tb_real_time_car"whererowed=400;
4、很多時候用exists代替in是一個好的選擇
SELECT*FROM"tb_real_time_car"whererowed(selectrowedfrom"tb_real");
應該這樣來寫:
SELECT*FROM"tb_real_time_car"whereexists(selectrowedfrom"tb_real"whererowed=tb_real.rowid);
關于數(shù)據(jù)庫查詢的速度優(yōu)化是怎樣的問題的解答就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助,如果你還有很多疑惑沒有解開,可以關注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道了解更多相關知識。
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