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python中元組和列表的有什么區(qū)別？相信很多沒(méi)有經(jīng)驗(yàn)的人對(duì)此束手無(wú)策，為此本文總結(jié)了問(wèn)題出現(xiàn)的原因和解決方法，通過(guò)這篇文章希望你能解決這個(gè)問(wèn)題。
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Python列表和元組的詳細(xì)區(qū)別
一、列表和元組的區(qū)別
列表是動(dòng)態(tài)數(shù)組，它們不可變且可以重設(shè)長(zhǎng)度（改變其內(nèi)部元素的個(gè)數(shù)）。
元組是靜態(tài)數(shù)組，它們不可變，且其內(nèi)部數(shù)據(jù)一旦創(chuàng)建便無(wú)法改變。
元組緩存于Python運(yùn)行時(shí)環(huán)境，這意味著我們每次使用元組時(shí)無(wú)須訪問(wèn)內(nèi)核去分配內(nèi)存。
這些區(qū)別結(jié)實(shí)率兩者在設(shè)計(jì)哲學(xué)上的不同：
列表可被用于保存多個(gè)互相獨(dú)立對(duì)象的數(shù)據(jù)集合
元組用于描述一個(gè)不會(huì)改不安的事務(wù)的多個(gè)屬性
列表一旦創(chuàng)建了我們就可以根據(jù)自己的需要隨意改變它的內(nèi)容：
>>> l = [1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> l[0] = l[2] * l[3] >>> l [12, 2, 3, 4, 5, 6]
另外我們可以給列邊添加新的數(shù)據(jù)來(lái)增加其大小：
>>> len(l) 6 >>> l.append(7) >>> l [12, 2, 3, 4, 5, 6, 7] >>> len(l)
這是因?yàn)閯?dòng)態(tài)數(shù)組支持resize操作，可以增加數(shù)組的容量。當(dāng)一個(gè)大小為N的列表第一次需要添加數(shù)據(jù)時(shí)，Python會(huì)創(chuàng)建一個(gè)新的列表，足夠放原來(lái)的N個(gè)元素以及額外添加的元素。不過(guò)，實(shí)際分配的并不是N+1個(gè)元素，而是M個(gè)元素，M > N, 這是為了給未來(lái)的添加預(yù)留空間。然后舊列表的數(shù)據(jù)被復(fù)制到新列表中，舊列表則會(huì)被銷毀。從設(shè)計(jì)理念上來(lái)說(shuō)，第一次添加可能是后續(xù)多次添加的開(kāi)始，通過(guò)預(yù)留空間的做法，我們就可以減少這一分配空間的操作次數(shù)以及內(nèi)存復(fù)制的次數(shù)。這點(diǎn)非常重要，因?yàn)閮?nèi)存復(fù)制可能非常的昂貴，特別是當(dāng)列表大小開(kāi)始增長(zhǎng)以后。
三、元組（Tuple）
元組是固定且不可改變的。這意味著一旦元組被創(chuàng)建，和列表不同，它的內(nèi)容無(wú)法被修改或它的大小也無(wú)法被改變。
>>> t = (1, 2, 3, 4) >>> t[0] = 5 Traceback (most recent call last): File "", line 1, in TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
雖然它們不支持改變大小，但是我們可以將兩個(gè)元組合并成一個(gè)新元組。這一操作類似列表的resize操作，但我們不需要為新生的元組分配任何額外的空間：
>>> t1 = (1, 2, 3, 4) >>> t2 = (5, 6, 7, 8) >>> t1 + t2 (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)
如果我們將其與列表的append操作比較，我們會(huì)看到它的復(fù)雜度是O(n)而不是列表的O(1)。這是因?yàn)閷?duì)元組每添加一個(gè)新元素都會(huì)有分配和復(fù)制操作，而不是像列表那樣僅在額外的空間耗盡時(shí)發(fā)生。所以元組并沒(méi)有提供一個(gè)類似append的自增操作，任意兩個(gè)元組相加始終返回一個(gè)新分配的元組。
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元組的靜態(tài)特性的另一個(gè)好處體現(xiàn)在一些會(huì)在Python后臺(tái)發(fā)生的事情：資源緩存。
Python是一門垃圾收集語(yǔ)言，這意味著當(dāng)一個(gè)變量不再被使用時(shí)，Python會(huì)將該變量使用的內(nèi)存釋放回操作系統(tǒng)，以供其他程序（變量）使用。然而，對(duì)于長(zhǎng)度為1~20的元組，即使它們不在被使用，它們的空間也不會(huì)立刻還給系統(tǒng)，而是留待未來(lái)使用。這意味著當(dāng)未來(lái)需要一個(gè)同樣大小的新的元組時(shí)，我們不再需要向操作系統(tǒng)申請(qǐng)一塊內(nèi)存來(lái)存放數(shù)據(jù)，因?yàn)槲覀円呀?jīng)有了預(yù)留的空間。
這看上去可能是個(gè)細(xì)微的好處，但是實(shí)際上是元組一個(gè)很神奇的地方：它們可以被輕松快速地創(chuàng)建，因?yàn)樗鼈兛梢员苊飧僮飨到y(tǒng)頻繁的打交道，而后者會(huì)花很長(zhǎng)的時(shí)間。
下面舉個(gè)例子會(huì)非常直觀的說(shuō)明問(wèn)題
In [1]: %timeit l = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 93.7 ns ± 3.33 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000000 loops each) In [2]: %timeit t = (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9) 18.5 ns ± 1.19 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000000 loops each)
上面的示例中顯示了初始化一個(gè)列表比初始化一個(gè)元組慢了5.1倍——如果這是在一個(gè)循環(huán)中，這點(diǎn)差別會(huì)很快的累加起來(lái)。
看完上述內(nèi)容，你們掌握python中元組和列表的有什么區(qū)別的方法了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或想了解更多相關(guān)內(nèi)容，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！
當(dāng)前標(biāo)題：python中元組和列表有什么區(qū)別
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